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  Tres aspectos son de suma importancia en la obtención de una muestra probabilística desde el punto de vista práctico: en primer lugar, la forma como serán obtenidas las unidades que conformarán la muestra, la cual debe estar regida por la aleatoriedad para evitar sesgos de selección; en segundo lugar, el tamaño de dicha muestra soportada sobre la base de supuestos teóricos para la distribución (comportamiento) del estimador asociado al parámetro investigado, el error asumido con la estimación debido a la diferencia entre la estimación y el parámetro objeto de estimación, y el nivel de confianza en términos de probabilidad que se desea tenga el cumplimiento de dicho error; y, en tercer lugar, los costos involucrados en la obtención de dicha muestra, pues nadie niega la importancia de trabajar con muestras económicas

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  1.Ampliar el repertorio de funciones nativas de Excel con otras más especializadas.
  2.Programar en el lenguaje del VBA de manera eficiente.
  3.Generar e instalar un complemento propio con su colección de funciones especializadas.
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  Asimismo, se incluyen gratis los libros Excel de trabajo y un complemento instalable de Excel, Excelsior, que reúne todas las funciones y los procedimientos desarrollados en el libro, agrupados en distintos módulos de códigos, cada uno encargado de una tarea específica. Con Excelsior ahorrará muchas horas de trabajo y podrá hacer con Excel lo que antes solo estaba al alcance de paquetes especializados.
  
  El libro está escrito por dos profesores con formación científica, pero que trabajan en el ámbito ingenieril: Juan Manuel Montes Martos (Dr. en Físicas) y Fátima Ternero Fernández (Dra. en Químicas), ambos profesores del departamento de Ingeniería y Ciencia de los Materiales de la Universidad de Sevilla. El libro es el resultado de muchos años de trabajo con la plataforma Excel aplicada a la resolución numérica de problemas ingenieriles.
  
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