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人工生命 - 探索機器人與生命系統的交叉點 - cover

人工生命 - 探索機器人與生命系統的交叉點

Fouad Sabry

Translator Jin Tsui

Publisher: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Summary

人工生命是對機器人技術和逼真係統交叉的突破性探索。隨著技術的進步,了解人工生命對於突破科學、機器人和計算的界限變得至關重要。本書彌合了生物學和技術之間的差距,深入研究了模仿生命的複雜系統,增強了計算模型,並推動了創新的機器人應用。它非常適合專業人士、學生和愛好者,它提供了一個全面的旅程,了解定義這個迷人領域的概念。
 
章節簡要概述:
 
1:人工生命:探索人工生命的起源和原理,並專注於其與機器人技術的相關性。
 
2:雨果·德·加里斯:分析 雨果·德·加里斯 的富有遠見的工作及其對人工生命和機器人技術的貢獻。
 
3:康威的生命遊戲:介紹康威的生命遊戲,這是一種模擬與機器人技術相關的逼真行為的細胞自動機。
 
4:元胞自動機:討論元胞自動機在機器人技術中創造自我複製、受生命啟發的系統中的作用。
 
5:緊急演算法:探討緊急演算法如何成為機器人系統中演化複雜行為的關鍵。
 
6:進化計算:專注於使用進化計算來改進機器人設計和人工智慧。
 
7:仿生計算:研究仿生計算系統如何形塑現代機器人技術。
 
8:群體智能:討論群體智能及其在自主機器人和集體行為的應用。
 
9:多代理系統:引入多代理系統,其中自主機器人協同工作來解決複雜的任務。
 
10:人工社會:研究機器人的人工社會如何模擬現實世界的動態和複雜的社會互動。
 
11:人工化學:研究人工化學在模擬機器人應用化學反應中的作用。
 
12:電腦模擬:強調計算模擬(電腦模擬)如何推進人工生命和機器人技術的研究。
 
13:克里斯多福·蘭頓:深入研究克里斯多福·蘭頓的開創性工作及其對人工生命研究的影響。
 
14:人工創造:探索如何在機器人技術背景下創建、建模和使用人工生命形式。
 
15:蘭頓循環:分析蘭頓循環及其與在機器人技術中創建自組織系統的相關性。
 
16:人工生命的歷史:記錄人工生命的歷史和演變,突顯關鍵的里程碑和突破。
 
17:馮諾依曼通用構造者:檢視馮諾依曼通用構造器的概念及其在自我複製機器人中的作用。
 
18:人工發展:討論人工發展的過程以及機器人如何透過適應隨著時間的推移而進化。
 
19:自然計算:探索模擬生物過程的自然計算模型,以改進機器人技術。
 
20:開放蠕蟲:研究 開放蠕蟲,這是一個為機器人應用程式模擬生物體的開源專案。
 
21:思維上傳:深入探討思維上傳的未來可能性以及它如何影響機器人系統和人工智慧。
 
人工生命不僅是理解機器人原則的寶貴資源,而且還可以為任何對模仿生命的人工系統感興趣的人提供指導。從專業人士到學生,從愛好者到業餘愛好者,本書為複雜而令人興奮的人工生命世界提供了寶貴的見解。
Available since: 01/26/2025.
Print length: 217 pages.

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    什麼是量子密碼學
     
    利用量子力學特徵來執行密碼操作是被稱為量子密碼學的研究領域。量子密碼學最著名的應用是量子密鑰分發,從信息論的角度來看,它為密鑰交換問題提供了一種安全的解決方案。量子密碼學的好處在於它能夠成功完成各種已被證明或推測僅使用經典通信是不可能的密碼任務。這些任務包括解密使用被盜密鑰加密的消息。例如,複製以量子態編碼的數據是不可行的。如果有人努力讀取編碼數據,量子態將因波函數坍縮而改變。在量子密鑰分發中,這可用於識別竊聽對話 (QKD)。
     
    您將如何受益
     
    (I) 見解和驗證關於以下主題:
     
    第 1 章:量子密碼學
     
    第 2 章:量子隱形傳態
     
    第 3 章:量子糾纏
     
    第 4 章: 量子密鑰分發
     
    第 5 章:量子網絡
     
    第 6 章:John Rarity
     
    第 7 章:BB84
     
    第 8 章:時間-bin 編碼
     
    第 9 章:量子克隆
     
    第 10 章:量子非局域性
     
    第 11 章:單向量子計算機
     
    第 1 章12:SARG04
     
    第 13 章:噪聲存儲模型
     
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    (II)回答公眾關於量子密碼學的熱門問題。
     
    (III)現實世界中量子密碼學在多個領域的應用示例。
     
    (IV)17個附錄解釋簡而言之,每個行業的 266 種新興技術對量子密碼技術的技術有 360 度的全面了解。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士,本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及想要超越任何量子密碼學基礎知識或信息的人。
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