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相互相関 - コンピュータービジョンでパターンを解く - cover

相互相関 - コンピュータービジョンでパターンを解く

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

相互相関とは何ですか
 
信号処理では、相互相関は、一方の系列に対する他方の系列の変位の関数としての 2 つの系列の類似性の尺度です。 これは、スライディング ドット積またはスライディング内積とも呼ばれます。 これは、長い信号から短い既知の特徴を検索するために一般的に使用されます。 パターン認識、単一粒子分析、電子断層撮影、平均化、暗号解析、および神経生理学に応用されています。 相互相関は、2 つの関数の畳み込みと本質的に似ています。 信号とそれ自体の相互相関である自己相関では、遅れがゼロのピークが常に存在し、そのサイズが信号のエネルギーになります。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 相互相関
 
第 2 章: 自己相関
 
第 3 章: 共分散行列
 
第 4 章: 共分散行列の推定
 
第 5 章: 相互共分散
 
第 6 章: 自己共分散
 
第 7 章: 変分ベイジアン法
 
第 8 章: 正規ガンマ分布
 
第 9 章: 期待値最大化アルゴリズム
 
第 10 章: グリフィスの不等式
 
(ii) 相互相関に関する一般のトップの質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で相互相関を使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の相互相関に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Available since: 05/10/2024.
Print length: 143 pages.

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    本書はこれらのトピックを深く掘り下げることで、理論的な知識だけでなく、ブロックチェーン技術、特にイーサリアムクラシックに関する実践的な洞察も提供します。各章は前章に基づいて構築されており、読者は分散型アプリケーション、セキュリティプロトコル、そしてデジタル通貨の進化といった相互接続された世界を明確に理解することができます。これらのページに含まれる知識は、ブロックチェーン分野で常に最先端を目指そうとしている人々にとって貴重なリソースとなります。
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    Fouad Sabry

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    軍鳩とは
     
    古来より伝書鳩は戦争遂行に欠かせない存在でした。優れた帰巣能力、スピード、高度特性から、軍の伝書鳩として頻繁に活用されました。第一次世界大戦、第二次世界大戦中には、レーシングホーマー種の伝書鳩が伝言の運搬に活用されました。伝言を運んだ伝書鳩32羽にディッキン勲章が授与されました。人命救助への貢献が認められ鳩に授与された勲章は32個ありますが、その中でもシェール・アミに授与されたクロワ・ド・ゲール勲章、G.I. Joe と Paddy は、ほんの一例です。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍鳩
     
    第 2 章: シェール アミ
     
    第 3 章: 伝書鳩
     
    第 4 章: ディキン メダル
     
    第 5 章: 個々の鳥の一覧
     
    第 6 章: G.I.ジョー(鳩)
     
    第 7 章:米国陸軍鳩サービス
     
    第 8 章:コマンド(鳩)
     
    第 9 章:国立鳩サー​​ビス
     
    第 10 章:ホワイト ビジョン
     
    (II) 軍鳩に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の軍鳩に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
    Show book