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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  クラウドロボティクス -...

  Fouad Sabry

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  1: クラウド ロボティクス: クラウド ロボティクスの概要。クラウド インフラストラクチャがロボットの処理機能とストレージ機能をどのようにサポートするかを説明します。
   
  2: クライアント サーバー モデル: ロボットとクラウド サーバー間の通信を容易にするクライアント サーバー アーキテクチャの詳細を説明します。
   
  3: ニューロモルフィック コンピューティング: ニューロモルフィック コンピューティングが脳のニューラル ネットワークを模倣し、ロボットの学習と意思決定を進化させる方法を探ります。
   
  4: 同時ローカリゼーションとマッピング: クラウド コンピューティングの統合に焦点を当てて、リアルタイムのロボット マッピングとローカリゼーションを最適化します。
   
  5: 計算知能: クラウド環境でのロボットの自律的意思決定を改善するために使用される計算知能技術について詳しく説明します。
   
  6: ニューロインフォマティクス: クラウド内でニューラルコンピューティングとロボティクスを橋渡しするニューロインフォマティクスの役割を検討します。
   
  7: ロボット学習: ロボットの機械学習戦略について説明し、クラウドリソースを活用して学習と適応を強化します。
   
  8: Gregory Dudek: Gregory Dudek のロボティクス分野への貢献と、クラウドベースのロボティクス研究への影響に焦点を当てます。
   
  9: エッジコンピューティング: エッジコンピューティングがクラウドロボティクスと統合され、ソースに近い場所でデータを処理し、効率を向上させる方法を探ります。
   
  10: サイバーフィジカルシステム: クラウドロボティクスで物理ロボットをクラウドベースのデータおよびソフトウェアにリンクするために使用されるサイバーフィジカルシステムの分析。
   
  11: クラウドコンピューティング: クラウドコンピューティングの基礎を取り上げ、クラウドロボティクスの開発と進化におけるその重要性を強調します。
   
  12: ディープラーニング: ロボット工学におけるディープラーニング技術を検証し、ロボットがクラウドベースのディープラーニング モデルを使用して自律性を強化する方法を示します。
   
  13: Google Brain: Google Brain が AI とクラウドベースのロボット工学にどのように貢献し、ロボットの機械学習モデルに革命をもたらすかを紹介します。
   
  14: AI アクセラレータ: AI アクセラレータがクラウド ロボット工学を強化し、高度な計算能力でロボットの機能を高める方法を探ります。
   
  15: Amir Hussain (認知科学者): Amir Hussain の認知ロボット工学に関する研究と、それがクラウド ロボット工学の開発にどのように役立つかをレビューします。
   
  16: フォグ ロボティクス: フォグ コンピューティングとクラウド ロボット工学との相乗効果を調査し、エッジでデータを処理し、ロボットのパフォーマンスを強化します。
   
  17: マルチタスク最適化: マルチタスク最適化の方法について説明し、クラウド ロボットが複雑なタスクを同時に効率的に処理できるようにします。
   
  18: Aude Billard: Aude Billard のロボット学習における画期的な研究と、ロボットの行動を改善するためのクラウド システムとの統合について考察します。
   
  19: Juyang Weng: Juyang Weng のロボット工学への貢献、特に認知モデリングとクラウドベースのロボット インテリジェンスについて取り上げます。
   
  20: Cache (コンピューティング): キャッシュ コンピューティングと、キャッシュ テクニックによってクラウド ロボティクスが最適化され、パフォーマンスが向上する仕組みについて説明します。
   
  21: Peertopeer: 最後に、クラウド ロボティクスにおける Peertopeer ネットワーキングについて説明し、ロボット間の分散型で効率的な通信を実現します。

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  ヘビアン学習 - 記憶と学習を統合するための基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ヘビアン学習とは
   
  ヘビアン理論は、シナプス効果の改善はシナプス前細胞によるシナプス後細胞の反復的かつ持続的な刺激によってもたらされると主張する神経心理学的理論です。 細胞。 これは、脳内のニューロンが学習に応じて変化するプロセスを指すシナプス可塑性を説明する試みです。 これは、1949 年に出版されたドナルド ヘブの著書「行動の組織化」で初めて提示されました。ヘブの法則、ヘブの公準、および細胞集合仮説はすべて、同じ思考体系の名前です。 Hebb がそれを表現する方法は次のとおりです。残響作用の持続または反復により、その安定性を高める長期にわたる細胞の変化が生じる傾向があると仮定しましょう。 ... 細胞 A の軸索が細胞 B を興奮させるのに十分な距離にあり、繰り返しまたは一貫して細胞の発火に関与すると、一方または両方の細胞で成長プロセスまたは代謝変化が起こり、その結果細胞の増加が起こります。 セル B を起動するセルの 1 つとしての A の効率。これはどちらのセルでも発生する可能性があります。
   
  メリット
   
  (I) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
   
  第 1 章: ヘビアン理論
   
  第 2 章: 化学シナプス
   
  第 3 章: 長期増強
   
  第 4 章: シナプス可塑性
   
  第 5 章: 長期うつ病
   
  第 6 章: スパイクタイミング依存の可塑性
   
  第 7 章: 神経回路
   
  第 8 章: メタ可塑性
   
  第 9 章: オージャの法則
   
  第 10 章: BCM 理論
   
  (II) ヘビアン学習に関する一般のよくある質問に答える
   
  (III) 多くの分野でヘビアン学習を使用する実際の例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々 あらゆる種類のヘビアン学習のための基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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