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ナノテクノロジー - 小さなシステムの未来とそれが世界に与える影響を探る - cover

ナノテクノロジー - 小さなシステムの未来とそれが世界に与える影響を探る

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

この包括的なガイドで、ナノテクノロジーの驚くべき世界を発見してください。専門家、学生、または単なる愛好家であっても、この本は科学の最も変革的な分野の 1 つに関する貴重な洞察を提供します。業界と私たちの日常生活を再形成する革新的な開発を詳しく調べてください。この本は、ナノテクノロジーの未来を理解し、貢献するための知識をあなたに提供します。
 
章の概要:
 
1: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーの基礎と原理の包括的な紹介で、その幅広い用途と潜在的な影響を探ります。
 
2: グリーン ナノテクノロジー: 持続可能なソリューションに焦点を当て、ナノテクノロジーが環境に優しい実践と再生可能エネルギー源にどのように貢献できるかを強調します。
 
3: ナノセンサー: 生物学的、化学的、環境的現象の検出と監視におけるナノセンサーの設計と使用法を検討します。
 
4: ナノエンジニアリング: さまざまな技術革新のためにナノスケールで材料とデバイスを設計するために使用される手法を詳しく調べます。
 
5: 分子ナノテクノロジー: これまでにない精度で分子機械やデバイスを構築するという概念を探求し、将来の可能性についての洞察を提供します。
 
6: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの理論的なルーツから現在のアプリケーションまでの進化を追跡し、重要なマイルストーンを強調します。
 
7: ナノルーラー: ナノテクノロジーの重要な側面である、ナノスケールで材料を正確に測定および操作するという概念を紹介します。
 
8: ナノマテリアル: 多くのナノテクノロジーの進歩の中核となるナノマテリアルの作成と特性を調査します。
 
9: ナノ化学: ナノテクノロジーにおける化学の役割について説明し、ナノスケールの材料の開発を可能にする化学プロセスに焦点を当てます。
 
10: ナノエレクトロニクス: ナノスケールのエレクトロニクスの世界を詳しく調べ、より小さなデバイスがコンピューティングとエレクトロニクスに革命をもたらす方法を詳しく説明します。
 
11: け. エリック ドレクスラー: 分子ナノテクノロジーの重要人物である け. エリック ドレクスラーの研究と、彼の将来ビジョンを検証します。
 
12: ナノメカニクス: ナノデバイスの設計において重要な分野であるナノスケールの力学原理を探ります。
 
13: 分子ナノテクノロジーに関するドレクスラーとスモーリーの論争: この分野の 2 人の先駆者による有名な論争を詳細に検討し、分子ナノテクノロジーの可能性について対照的な見解を示します。
 
14: 生産性の高いナノシステム: ナノ材料とナノデバイスの大規模生産を可能にするシステムを調査し、産業用途での可能性を示します。
 
15: 自己組織化ペプチド: 自己組織化ペプチドの魅力的な世界と、医療および材料科学におけるその応用について説明します。
 
16: mbn エクスプローラー: ナノテクノロジー研究に不可欠なツールである分子システムのモデリングに使用される mbn エクスプローラー シミュレーション ツールについて説明します。
 
17: ナノ計測学: ナノスケール材料の研究に不可欠な測定技術に焦点を当て、ナノテクノロジーの精度と信頼性を確保します。
 
18: ナノ製造: ナノスケールデバイスの製造の背後にある方法と技術を紹介し、大量生産を可能にします。
 
19: ナノ医療: 標的薬物送達から高度な診断ツールまで、医療におけるナノテクノロジーの使用を探り、ヘルスケアの未来を垣間見ることができます。
 
20: ナノ粒子の特性評価: ナノ粒子の特性と用途を理解するために不可欠な、ナノ粒子の分析と特性評価に使用される技術について詳しく説明します。
 
21: 浄水のためのナノテクノロジー: 効率的な浄水ソリューションを提供することで、世界的な水不足に対処するナノテクノロジーの革命的な可能性を強調します。
Available since: 03/17/2025.
Print length: 261 pages.

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    順序付け加重平均集計演算子とは
     
    順序付け加重平均 (owa) 演算子は、平均タイプの集計演算子のパラメータ化されたクラスを提供します。 これらの演算子は実用的な数学、特にファジィ論理で見られます。 それらを最初に提示したのはロナルド・r・イェーガーでした。 このクラスには、最大値、算術平均、中央値、最小値などのよく知られた平均演算子が多数含まれています。 言語で伝達される集計命令をシミュレートできるため、計算知能の分野で広く応用されています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 順序付き加重平均集計演算子
     
    第 2 章: 行列ノルム
     
    第 3 章: 逆ガウス分布
     
    第 4 章: 予想される不足分
     
    第 5 章: 不確実性理論
     
    第 6 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
     
    第 7 章: タイプ 1 owa 演算子
     
    第 8 章: 一般化関数線形モデル
     
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    (ii) 順序付き加重平均集計演算子に関するよくある質問に答えます。
     
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    (iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、順序付け加重平均集計オペレーターのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者>
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の順序付き加重平均集計演算子に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    パーセプトロン - 神経ビルディングブロックの基礎と応用

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    パーセプトロンとは
     
    パーセプトロンは、機械学習の分野で使用されるバイナリ分類器の教師あり学習の手法です。 バイナリ分類子として知られる関数は、入力 (多くの場合、数値のベクトルで表されます) が特定のカテゴリのメンバーであるかどうかを判断できる関数です。 これは線形分類器の一種であり、一連の重みを特徴ベクトルと組み合わせることにより、線形予測関数に基づいて予測を形成する分類方法であることを意味します。 言い換えれば、線形予測関数に基づいて予測を作成します。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: パーセプトロン
     
    第 2 章: 教師あり学習
     
    第 3 章: サポート ベクター マシン
     
    第 4 章: 線形分類器
     
    第 5 章: パターン認識
     
    第 6 章: 人工ニューロン
     
    第 7 章: ホップフィールド ネットワーク
     
    第 8 章: バックプロパゲーション
     
    第 9 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
     
    第 10 章: 多層パーセプトロン
     
    (II) パーセプトロンに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でパーセプトロンを使用する実際の例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のパーセプトロンに関する基本的な知識や情報を超えたい人 .
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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