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ナノマテリアル - ナノ粒子は個々の癌細胞を殺すことができ、健康な細胞だけを残します - cover

ナノマテリアル - ナノ粒子は個々の癌細胞を殺すことができ、健康な細胞だけを残します

Fouad Sabry

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ナノマテリアルとは
 
ナノマテリアルとは、原則として、1〜100nmの小さなサイズの単一ユニットの材料を指します。
 
どのようにメリットがありますか
 
(I)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第1章:ナノマテリアル
 
第2章:ナノポーラス材料
 
第3章:ナノ粒子
 
第4章:ナノ粒子の特性評価
 
第5章:ナノテクノロジーの応用
 
第6章:ナノメトロロジー
 
第7章:材料科学
 
(II)ナノマテリアルに関する一般的な上位の質問に答える。
 
(III)多くの分野でのナノマテリアルの使用に関する実例。
 
(IV)17の付録で、ナノマテリアルの技術を360度完全に理解するための各業界の266の新興技術を簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のナノマテリアルの基本的な知識や情報を超えたい人。
Available since: 01/27/2022.
Print length: 370 pages.

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    ファジィ集合理論 - 基礎と応用

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    ファジー集合理論とは
     
    数学の分野では、ファジー集合は、さまざまな程度のメンバーシップを持つ構成要素を含む集合として定義されます。 Lotfi A. Zadeh は 1965 年にファジー集合の概念を独自に開発し、伝統的な集合の概念の拡張として世界に提示しました。この同じ時期に、Salii (1965) は彼が言及したより広範な種類の構造を定義しました。 L関係として。 彼はこの構造を抽象代数の枠組みで調べました。 ファジィ関係は現在ファジィ数学全体で利用されており、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野で応用されており、L が単位間隔 [0, 1] の場合の L リレーションの特別な例です。 ファジィ関係は、言語学、意思決定、クラスタリングなどの分野に応用できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: ファジー集合
     
    第 2 章: カルーザ?クライン理論
     
    第 3 章: ディラック方程式
     
    第 4 章: 応力?エネルギー テンソル
     
    第 5 章: ファジィ制御システム
     
    第 6 章: 測定可能な基数
     
    第 7 章: ラドン?ニコジム定理
     
    第 8 章: 安定分布
     
    第 9 章: 4 勾配
     
    第 10 章: ピアソン分布
     
    (II) ファジィ集合論に関する一般のよくある質問に答える
     
    (III) 多くの分野におけるファジィ集合論の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類のファジィ集合論に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    固有表現の認識 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    固有表現認識とは
     
    固有表現認識 (NER) は、非構造化テキストで言及されている固有表現を特定し、分類することを目的とした情報抽出のサブタスクです。 - 人名、組織、場所、医療コード、時間表現、数量、金額、パーセンテージなどの定義されたカテゴリ。 このサブタスクの他の名前には、(名前付き) エンティティ識別、エンティティ チャンキング、エンティティ抽出などがあります。 固有表現認識は固有表現識別とも呼ばれます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 固有表現の認識
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: 情報抽出
     
    第 4 章: 固有 エンティティ
     
    第 5 章: 関係抽出
     
    第 6 章: 自然言語処理の概要
     
    第 7 章: エンティティのリンク
     
    第 8 章: Apache cTAKES
     
    第 9 章: SpaCy
     
    第 10 章: ゼロショット学習
     
    (II) 固有表現認識に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野における固有表現認識の実際の使用例。
     
    (IV) 360 度完全に実現するための各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録 固有表現認識技術の理解。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および認識したい人 あらゆる種類の固有表現認識に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
     
     
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