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  ハリスコーナーディテクター - 画像特徴検出の魔法を明らかにする

  Fouad Sabry

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  ハリスコーナーディテクターとは
   
  ハリス コーナー検出器は、コーナーを抽出して画像の特徴を推測するためにコンピューター ビジョン アルゴリズムで一般的に使用されるコーナー検出演算子です。 これは、1988 年に モラビアン のコーナー検出器を改良して クリス・ハリス と マイク・スティーブンス によって初めて導入されました。 前任者と比較して、ハリス のコーナー検出器は、45 度の角度ごとにパッチを移動するのではなく、方向を直接参照してコーナー スコアの差分を考慮に入れており、エッジとコーナーの区別がより正確であることが証明されています。 それ以来、後続のアプリケーションのために画像を前処理するために改良され、多くのアルゴリズムに採用されてきました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ハリス コーナー検出器
   
  第 2 章: コーナー検出
   
  第 3 章: 構造テンソル
   
  第 4 章: ハリス アフィン領域検出器
   
  第 5 章: ルーカス・カナデ メソッド
   
  第 6 章: ヘッセ行列
   
  第 7 章: 幾何学的特徴の学習
   
  第 8 章: テンソル密度
   
  第 9 章: メロトラ予測補正法
   
  第 10 章: 離散ラプラス演算子
   
  (ii) ハリス コーナー検出器に関する一般のよくある質問に回答します。
   
  (iii) 多くの分野でのハリス コーナー検出器の使用例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のハリス コーナー検出器に関する基本的な知識や情報を超えて知りたいと考えている人。

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  カラーバンディング - コンピューター ビジョンの深さを探る:...

  Fouad Sabry

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  カラー バンディングとは
   
  カラー バンディングは、デジタル画像におけるポスタリゼーションの微妙な形式であり、各ピクセルの色が最も近いデジタル カラー レベルに丸められることによって発生します。 。ポスタリゼーションは芸術的な効果を得るために行われることが多いですが、カラー バンディングは望ましくないアーティファクトです。 24 ビット カラー モードでは、通常、Rec でイメージをレンダリングするにはチャネルあたり 8 ビットで十分であると考えられます。 709 または sRGB。ただし、特に隣接する色レベルの 2 つの大きな領域の間に明確な境界がある場合、目は色レベル間の違いを見ることができます。これは、緩やかなグラデーションの場合や、画像を大きくぼかした場合にも発生します。
   
  メリット
   
  (I) に関する洞察と検証次のトピック:
   
  第 1 章: カラー バンディング
   
  第 2 章: デジタル ビデオ
   
  第 3 章: ピクセル
   
  第 4 章: RGBカラー モデル
   
  第 5 章: ハイカラー
   
  第 6 章: クロマ サブサンプリング
   
  第 7 章: 色深度
   
  第 8 章: ポスタリゼーション
   
  第 9 章: 画像解像度
   
  第 10 章: 画像ノイズ
   
  (II) カラー バンディングに関するよくある質問に答えます。
   
  ( III) さまざまな分野でのカラー バンディングの使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のカラー バンディングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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