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ヒストグラム均等化 - 画像のコントラストを強化して視覚認識を強化 - cover

ヒストグラム均等化 - 画像のコントラストを強化して視覚認識を強化

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ヒストグラム イコライゼーションとは
 
ヒストグラム イコライゼーションは、画像のヒストグラムを使用してコントラストを調整する画像処理の方法です。
 
その方法 利点
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ヒストグラム均等化
 
第 2 章: 累積分布関数
 
第 3 章: ヒストグラム
 
第 4 章: 確率変数
 
第 5 章: 順序統計
 
第 6 章: hsl と hsv
 
第 7 章: カラー ヒストグラム
 
第 8 章: 連続一様分布
 
第 9 章: 光学解像度
 
第 10 章: 経験的分布関数
 
(ii) ヒストグラム等化に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(iii) 多くの分野でのヒストグラム等化の実際の使用例。
 
誰 この本は、
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のヒストグラム イコライゼーションに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。
 
 
 
 
Available since: 04/28/2024.
Print length: 155 pages.

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    画像ヒストグラムとは
     
    画像ヒストグラムは、デジタル画像の階調分布をグラフで表現するヒストグラムの一種です。 各階調値のピクセル数をプロットします。 特定の画像のヒストグラムを見ることで、視聴者は全体の色調分布を一目で判断できます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    ( i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 画像ヒストグラム
     
    第 2 章: ヒストグラム
     
    第 3 章: カラー ヒストグラム
     
    第 4 章: しきい値処理 (画像処理)
     
    第 5 章: ヒストグラム イコライゼーション
     
    第 6 章: 適応ヒストグラム イコライゼーション
     
    第 7 章: ヒストグラム マッチング
     
    第 8 章: トーン マッピング
     
    第 9 章: 誤差拡散
     
    第 10 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
     
    (ii) 一般の人々への回答 画像ヒストグラムに関するよくある質問。
     
    (iii) 多くの分野で画像ヒストグラムを使用する実際の例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の画像ヒストグラムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    各章の概要:
     
    1: 現場で 重合: モノマー相内で発生する重合プロセスの紹介。これにより、制御されたポリマー構造の形成が可能になります。
     
    2: カーボンナノチューブ化学: ナノ複合材料の主要コンポーネントであるカーボンナノチューブの化学的特性と反応。
     
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    5: ハイブリッド材料: 有機成分と無機成分を組み合わせて特性と汎用性を高めたハイブリッド材料の研究。
     
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