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ハイブマインド - 基礎と応用 - cover

ハイブマインド - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

集団マインドとは
 
SF では、グループ マインド (グループ自我、精神合体、またはゲシュタルト知性とも呼ばれます) は、いくつかの意識が関与する物語装置です。 心や意識は、単一の集合的な意識や知性に結合されます。 この陰謀装置の他の名前には、「集団自我」、「精神合体」、「ゲシュタルト知性」などがあります。 文学における人間の集団的精神の使用は、少なくともデヴィッド・H・ケラーの『人間のシロアリ』とオラフ・ステイプルドンのSF小説『最後と最初の人々』(1930年)まで遡る。 SF。 最初のエイリアンの巣社会は、H. G. ウェルズの小説『The First Men in the Moon』(1901 年)に描かれています。 しかし、SF における「集合心」というフレーズの使用が知られている中で最も古いのは、ジェームズ H. シュミッツの『夏の第二夜』 (1950 年) でした。 このフレーズはもともと 1943 年に養蜂の文脈で使用され、その年に初めて記録されました。 テレパシーなど、脳同士のコミュニケーションを可能にする架空のプロット要素には、集団意識の形成を促進する可能性があります。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: グループ マインド (サイエンス フィクション)
 
第 2 章: 集団マインド
 
第 3 章: 心
 
第 4 章: 知性の増幅
 
第 5 章: 感覚
 
第 6 章: 心のアップロード
 
第 7 章: フィクションにおけるマインドのアップロード
 
第 8 章: サイオニクス
 
第 9 章: SF における昆虫類
 
第 10 章: SF における言語学
 
(II) ハイブ マインドに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) さまざまな分野でのハイブ マインドの実際の使用例。
 
(IV) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、ハイブ マインド テクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジが紹介されています。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生 大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の集合意識についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人たち。
 
 
Available since: 07/03/2023.
Print length: 139 pages.

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    人間の強化とは
     
    「人間の強化」という用語は、人間の能力を向上させるために、自然、人工、または技術的手段を使用して人体を改造するプロセスを指します。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    章 1: 人間の強化
     
    第 2 章: トランスヒューマニズム
     
    第 3 章: 超人的
     
    第 4 章: 人間の遺伝子の強化
     
    第 5 章: ニューロハッキング
     
    第 6 章: 知能の増幅
     
    第 7 章: 向知性薬
     
    第 8 章: 神経強化
     
    第 9 章: 指向性進化 (トランスヒューマニズム)
     
    第 10 章: トランスヒューマニストの政治
     
    (ii) 人間の強化に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 人間の強化を用途に使用する実際の例
     
    (iv) 人間強化技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    誰 この本の対象者は
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類の人間力向上のために基本的な知識や情報を超えたいと考えている人です。
     
     
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    6: パンサーキャピタル: 大手暗号資産投資会社とその市場動向への影響について解説します。
     
    7: ジェミニ(暗号資産取引所):混沌とした暗号資産市場において、ジェミニが提供する規制アプローチを分析します。
     
    8: 分散型金融(分散金融):分散金融が従来の金融仲介機関や金融機関にもたらす課題について考察します。
     
    9: ジャスティン・サン: 賛否両論を巻き起こす暗号資産界の巨匠、サン氏を取り巻く野望と論争を浮き彫りにします。
     
    10: ブロックチェーンドットコム: ブロックチェーンのパイオニアであり、暗号資産ウォレットのパイオニアでもあるブロックチェーンドットコムの進化を辿ります。
     
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    12: デジタル通貨グループ: 投資を通じてデジタル資産エコシステムを形成するdcgの役割を検証します。
     
    13: アーカム・インテリジェンス: プライバシーをめぐる議論が続く中、ブロックチェーンの透明性ツールを提供する企業を調査します。
     
    14: バイナンス:バイナンスの世界的な優位性と暗号資産分野における規制闘争について詳しく解説します。
     
    15: 丸(企業):丸の使命である、世界的な暗号資産の普及と金融改革の推進について考察します。
     
    16: パクソス・トラスト・カンパニー:パクソス島のブロックチェーンにおけるインフラ面での信頼性と規制への貢献を分析します。
     
    17: ビットコイン:ビットコインの起源、台頭、そしてデジタルゴールドスタンダードとしての継続的な影響力を分析します。
     
    18: ステーブルコイン:ステーブルコインがボラティリティを緩和する役割を概説する一方で、規制上の問題を提起します。
     
    19: テラ(ブロックチェーン):テラの崩壊と、それがアルゴリズム・ステーブルコインに与える影響を詳細に解説します。
     
    20: シルバーゲート銀行:従来型銀行の暗号資産統合とその最終的な崩壊を検証します。
     
    21: テザー(仮想通貨):テザーの流動性供給における優位性と、現在も続く透明性に関する懸念について解説します。
     
    本書は、金融システムに精通する専門家、新しい経済理論を探求する学生、そしてお金の未来に関心を持つ人々のために執筆されています。暗号経済学の視点を通して、読者は今日のデジタル資産を形作る政治的・金融的枠組みへの洞察を深めることができます。単なるガイドではなく、明日の経済を理解するための鍵となるでしょう。
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  • 畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用 - cover

    畳み込みニューラル ネットワーク -...

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    畳み込みニューラル ネットワークとは
     
    深層学習の分野では、CNN とも呼ばれる畳み込みニューラル ネットワークは、通常、人工ニューラル ネットワークの一種です。 視覚データの分析を行うために使用されます。 CNN の層の少なくとも 1 つは、より伝統的な行列の乗算を、畳み込み演算 (畳み込みとしても知られる) の数学的演算に置き換えます。 これらは主な目的がピクセル データの処理であるため、画像認識プロセスと処理プロセスの両方で利用されます。 アプリケーションは、画像やビデオの認識、レコメンダー システムなどの分野で見られます。画像分類、画像セグメンテーション、医療目的の画像分析、自然言語処理、人間の脳とコンピューター間のインターフェース、金融時系列など。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
     
    第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    第 4 章: 深層学習
     
    第 5 章: 活性化関数
     
    第 6 章: レイヤー (深層学習)
     
    第 7 章: ルネット
     
    第 8 章: テンソル(機械学習)
     
    第 9 章: 受容野
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
     
    (II) 畳み込みニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野における畳み込みニューラル ネットワークの使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 畳み込みニューラル ネットワーク。
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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