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畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用 - cover

畳み込みニューラル ネットワーク - 視覚的な画像を分析するための基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

畳み込みニューラル ネットワークとは
 
深層学習の分野では、CNN とも呼ばれる畳み込みニューラル ネットワークは、通常、人工ニューラル ネットワークの一種です。 視覚データの分析を行うために使用されます。 CNN の層の少なくとも 1 つは、より伝統的な行列の乗算を、畳み込み演算 (畳み込みとしても知られる) の数学的演算に置き換えます。 これらは主な目的がピクセル データの処理であるため、画像認識プロセスと処理プロセスの両方で利用されます。 アプリケーションは、画像やビデオの認識、レコメンダー システムなどの分野で見られます。画像分類、画像セグメンテーション、医療目的の画像分析、自然言語処理、人間の脳とコンピューター間のインターフェース、金融時系列など。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 畳み込みニューラル ネットワーク
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
 
第 4 章: 深層学習
 
第 5 章: 活性化関数
 
第 6 章: レイヤー (深層学習)
 
第 7 章: ルネット
 
第 8 章: テンソル(機械学習)
 
第 9 章: 受容野
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
 
(II) 畳み込みニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野における畳み込みニューラル ネットワークの使用例。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 畳み込みニューラル ネットワーク。
 
人工知能とは何かシリーズ
 
人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
Available since: 06/26/2023.
Print length: 133 pages.

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    第 2 章: 離散フーリエ変換
     
    第 3 章: 高速ウォルシュ?アダマール変換
     
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    フアード・サブリー 著の「ベータ シート」は、分子生物物理学に関心のある人にとって不可欠なリソースです。この包括的な本は、タンパク質の構造と機能の複雑さを掘り下げ、ベ​​ータ シートの極めて重要な役割と他の構造モチーフとの相互作用に焦点を当てています。専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人を問わず、生物物理学の分子的基礎に関する貴重な洞察が得られるため、この本は科学図書館になくてはならないものとなります。
     
    章の概要:
     
    1: ベータ シート: タンパク質の折り畳みにおけるコア モチーフであるベータ シートの構造と安定性の調査。
     
    2: アルファ ヘリックス: タンパク質の立体構造におけるもう 1 つの重要な二次構造であるアルファ ヘリックスの詳細。
     
    3: タンパク質の二次構造: タンパク質が個別の二次構造に折り畳まれる仕組みと、その機能的意味について説明します。
     
    4: プロリン: タンパク質の折り畳みにおけるプロリンの独自の役割と、二次構造形成への影響​​について説明します。
     
    5: タンパク質構造予測: 分子生物学の重要なステップであるタンパク質構造を予測する方法を研究します。
     
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    7: 超二次構造: 二次構造の組み合わせによって形成される構造とその機能的役割を調べます。
     
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    9: ベータ バレル: 膜タンパク質によく見られるベータ バレルの構造を包括的に説明します。
     
    10: ターン (生化学): タンパク質構造のさまざまなタイプのターンとその重要性について説明します。
     
    11: ウシ膵臓リボヌクレアーゼ: 酵素活性で知られるこの古典的なタンパク質の構造と機能に焦点を当てます。
     
    12: ベータ バルジ: ベータ シート構造の不規則性であるベータ バルジと、それがフォールディングに与える影響について詳しく説明します。
     
    13: ポリプロリンヘリックス: ポリプロリンヘリックスと、特にコラーゲンにおけるタンパク質の立体構造におけるその役割について調べます。
     
    14: 310 ヘリックス: あまり知られていない 310 ヘリックスについて調べます。これは、タンパク質構造における短いながらも重要な要素です。
     
    15: ベータヘアピン: タンパク質の折り畳みと安定性に重要なベータヘアピンの形成と機能について説明します。
     
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