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分子機械 - 生物システムにおけるナノスケールエンジニアリングの可能性を解き放つ - cover

分子機械 - 生物システムにおけるナノスケールエンジニアリングの可能性を解き放つ

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

分子マシンの最先端の世界の可能性を解き放つには、dnaナノテクノロジーの革命的な分野を掘り下げた総合ガイド、分子機械 をご利用ください。フアード・サブリー 著のこの本は、分子モーターとその応用の中核にある複雑なメカニズムを探求しています。この分野の専門家、学部生、大学院生、または単なる愛好家であっても、この本は分子科学と工学に対する理解を深め、好奇心を刺激する洞察を提供します。
 
章の概要:
 
1: 分子マシン: 分子マシンの基本概念。高度な dna ナノテクノロジーの基盤となります。
 
2: ナノモーター: ナノスケールでの分子モーターの最初の実用的応用の紹介。
 
3: アプタマー: 分子認識におけるアプタマーの役割と dna ナノテクノロジーへの影響。
 
4: ハリー アンダーソン (化学者): ハリー アンダーソンの dna ナノテクノロジー分野への貢献を探ります。
 
5: ホスト-ゲスト化学: 分子機械の設計におけるホスト-ゲスト相互作用の重要性を理解する。
 
6: カテナン: 分子システムを機械として機能させる連結リングであるカテナンについての洞察。
 
7: フォトスイッチ: 光応答性分子と、分子モーターを制御する可能性の調査。
 
8: ポリカテナン: カテナン技術の進化とその高度な応用の探究。
 
9: 分子結び目: 複雑な分子機械の作成における分子結び目の役割について考察。
 
10: ロタキサン: 分子機械のもう 1 つの重要なコンポーネントであるロタキサンのメカニズムを詳しく調べる。
 
11: 機械的に連結された分子構造: 効率的な分子機械の設計における機械的に連結された分子の重要性。
 
12: ベン・フェリンガ: ベン・フェリンガ の業績と分子モーターの開発への影響。
 
13: 分子認識: 分子認識が dna ベースのシステムの機能においていかに重要な特徴であるか。
 
14: 分子モーター: さまざまな種類の分子モーターとその実際のアプリケーションについて深く掘り下げます。
 
15: ナタリー・カットソニス: 分子機械とナノテクノロジーの分野における ナタリー・カットソニス の影響。
 
16: 分子スイッチ: 分子スイッチの動作方法と dna ベースのシステムへの応用を理解します。
 
17: 合成分子モーター: 合成モーターの開発を検証し、ナノテクノロジーの限界を押し広げます。
 
18: 分子センサー: dna ナノテクノロジーにおける分子センサーの使用により、特定の生物学的マーカーを検出します。
 
19: ジャンピエール・ソヴァージュ: ジャンピエール・ソヴァージュ が分子機械の進化に貢献しました。
 
20: dna ナノテクノロジー: 本書で取り上げたすべての概念を結び付ける、dna ナノテクノロジーの包括的なフレームワーク。
 
21: 超分子化学: 超分子化学が dna ナノテクノロジーの機能をどのように強化するかを包括的に考察。
 
『分子機械』は、単なる科学的概念のコレクションではありません。dna ナノテクノロジーのダイナミックな分野における理論と応用のギャップを埋める重要なリソースです。専門家、学生、そして分子システムが医学、工学、その他の未来に革命をもたらす方法に興味を持つすべての人に最適です。
Available since: 03/12/2025.
Print length: 223 pages.

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    (II)一般の人々への回答マシンビジョンに関する主な質問。
     
    (III)多くの分野でのマシンビジョンの使用に関する実例。
     
    (IV)17の付録で、266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。各業界は、マシンビジョンのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のマシンビジョンの基本的な知識や情報を超えたい人。
    Show book
  • 人工知能診断 - 基礎と応用 - cover

    人工知能診断 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能診断とは
     
    診断は、人の行動が正しいかどうかを判断できるアルゴリズムと方法の開発に焦点を当てた人工知能の分野です。 システムは適切です。 システムが正常に動作していない場合、アルゴリズムは、システムのコンポーネントが誤動作していることと、発生している問題の性質を可能な限り正確に特定できる必要があります。 計算は、現在起こっている動作に関する情報を提供する観察に基づいています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 診断 (人工知能)
     
    第 2 章: 帰納的論理プログラミング
     
    第 3 章: 機械学習
     
    第 4 章: インテリジェント エージェント
     
    第 5 章: 医療における人工知能
     
    第 6 章: シンボリック人工知能
     
    第 7 章: 内科医 i
     
    第 8 章: モデルベースの推論
     
    第 9 章: 部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス
     
    第 10 章: 障害の検出と分離
     
    (ii ) 人工知能診断に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能診断の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、人工知能診断テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、 学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類の人工知能診断に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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