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アクティブコンター - アクティブコンター技術によるコンピュータービジョンの進歩 - cover

アクティブコンター - アクティブコンター技術によるコンピュータービジョンの進歩

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

アクティブコンターとは
 
アクティブ輪郭モデルは、しばしばスネークと呼ばれ、マイケル・カス、アンドリュー・ウィトキン、ディミトリス・テルゾプロス によって最初に導入されたコンピューター ビジョンの分野のフレームワークです。その目的は、ノイズを含む可能性のある 2 次元画像からオブジェクトの輪郭を描くことです。オブジェクト追跡、形状認識、セグメンテーション、エッジ検出、ステレオ マッチングは、ヘビを広範囲に使用するアプリケーションのほんの一部です。ヘビ モデルは、コンピュータ ビジョンの分野でますます人気が高まっています。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: アクティブ輪郭モデル
 
第 2 章: 一般化されたストークスの定理
 
第 3 章: ポテンシャルの流れ
 
第 4 章: デル
 
第 5 章: ラグランジュ乗数
 
第 6 章: 変分法
 
第 7 章: ラプラス演算子
 
第 8 章: グリーン関数
 
第 9 章: 共変導関数
 
第 10 章: テンソル微積分
 
(ii) アクティブ輪郭に関する一般のトップの質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でアクティブ コンターを使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のアクティブ コンターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Available since: 04/30/2024.
Print length: 178 pages.

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    アブダクティブ推論とは
     
    アブダクティブ推論では、一連の観察を行った後、最も単純で、その後に最も続く可能性が高い結論を導き出します。 それらの事実から。 19 世紀後半から、アメリカの哲学者チャールズ サンダース パースがこのアイデアを最初に考案し、提唱した人でした。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: アブダクティブ推論
     
    第 2 章: チャールズ サンダース パース
     
    第 3 章 : 科学的方法
     
    第 4 章: 命題計算
     
    第 5 章: ポーネンス法
     
    第 6 章: トーレンス法
     
    第 7 章: 統計 推論
     
    第 8 章: 推論
     
    第 9 章: アブダクティブ ロジック プログラミング
     
    第 10 章: 作業仮説
     
    (ii) 一般の人々への回答 アブダクティブ推論に関するよくある質問。
     
    (iii) さまざまな分野でアブダクティブ推論が使用されている実際の例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界が「アブダクティブ推論」テクノロジーを 360 度完全に理解できるようになります。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、および基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類のアブダクティブな推論を求める人。
     
     
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    顔認識システム - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    顔認識システムとは
     
    顔認識システムは、デジタル画像またはビデオ フレームから人間の顔を顔のデータベースと照合できるテクノロジーです。 。 人物の顔を静止画または動画で撮影できます。 この種の技術は、一般的に ID 認証サービスを通じて顧客を認証するために使用されます。 このタスクは、提供された画像内から顔の特徴を特定して測定することで実現されます。
     
    メリット
     
    (I) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 顔認識システム
     
    第 2 章: 生体認証
     
    第 3 章: 顔検出
     
    第 4 章: 生体認証ポイント
     
    第 5 章: ID ベースのセキュリティ
     
    第 6 章: DeepFace
     
    第 7 章: Visage SDK
     
    第 8 章: アルゴリズムのバイアス
     
    第 9 章: Amazon Rekognition
     
    第 10 章: Clearview AI
     
    (II) 顔認識システムに関するよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野での顔認識システムの実際の使用例。
     
    (IV) 360 の各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および以下のような人々 あらゆる種類の顔認識システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
     
     
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