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  各章の概要：
   
  1：米ドル コイン：米ドルCの基礎、仕組み、そしてデジタル決済における役割を理解する。
   
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  5：暗号通貨バブル：過去のバブルと、それらがデジタル資産の評価に及ぼす影響を分析する。
   
  6: バイナンス: バイナンスがステーブルコインの普及と暗号通貨市場に与える影響を調査する。
   
  7: JPM コイン: 従来の銀行機関がブロックチェーン技術をどのように統合しているかを探る。
   
  8: ビットパンダ: ステーブルコインへのアクセスにおけるデジタル資産プラットフォームの役割を明らかにする。
   
  9: ビットフィネックス: 主要な暗号通貨取引所とそのステーブルコイン関連サービスを調査する。
   
  10: テラ (ブロックチェーン): テラのエコシステムと、そのアルゴリズム・ステーブルコインから得られる教訓を検証する。
   
  11: アイアンファイナンス: アイアンファイナンスが部分的に裏付けたステーブルコインの興隆と崩壊を検証する。
   
  12: ディエム (デジタル通貨): フェイスブックの野心的なステーブルコイン・プロジェクトとその規制上の課題を理解する。
   
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  14: パクソス・トラスト・カンパニー: パクソス島がステーブルコインに対して採用している規制上のアプローチを検証する。
   
  15: ソラナ（ブロックチェーンプラットフォーム）：高速かつ低コストのステーブルコイン取引におけるソラナの役割について学びます。
   
  16: デジタル通貨グループ：暗号通貨投資とイノベーションにおける主要プレーヤーについて調査します。
   
  17: ブロックチェーンドットコム：ブロックチェーンウォレットと金融サービスがステーブルコインの利用をどのようにサポートしているかを探ります。
   
  18: ホドルノート：利子獲得プラットフォームとデジタル資産に伴うリスクを理解します。
   
  19: テザー（暗号通貨）：米ドルCとテザーを比較し、ステーブルコインをめぐる論争について考察します。
   
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  デジタル金融の未来を切り拓くために必要な知識を習得します。本書は、政治学の枠組みの中でステーブルコインを理解するための入門書であり、金融​​規制、経済力、そして市場の進化に関する洞察を提供します。時代の先を行くために、今すぐご購入ください！

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  Fouad Sabry

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  1: 拡張カルマン フィルタ: 非線形推定の中核ツールである拡張カルマン フィルタ (ekf) を紹介します。
   
  2: ブラケット記法: 量子のようなシステムの構造に焦点を当て、数学的基礎を説明します。
   
  3: 曲率: 曲率の概念と、それが非線形フィルタのパフォーマンスに与える影響について説明します。
   
  4: 最尤推定: 最も高い尤度でパラメータを推定するために使用される統計的アプローチについて詳しく説明します。
   
  5: カルマン フィルタ: 多くの状態推定手法の基礎となるカルマン フィルタについて詳しく説明します。
   
  6: 共分散行列: 共分散行列と、フィルタリングにおける不確実性の定量化におけるその役割について説明します。
   
  7: 不確実性の伝播: 不確実性が時間の経過とともに伝播し、フィルタリングの精度にどのように影響するかを探ります。
   
  8: レーベンバーグ・マルクアートアルゴリズム: 非線形最小二乗問題を最適化するこのアルゴリズムを紹介します。
   
  9: 信頼領域: パラメータ推定値の精度を定量化する統計領域について説明します。
   
  10: 非線形回帰: 最適化手法を使用して非線形モデルをデータに適合させる方法に焦点を当てます。
   
  11: 推定理論: フィルタの設計と分析を理解するために不可欠な、推定の背後にある理論を提供します。
   
  12: 一般化最小二乗: 不均一分散がある場合の回帰問題を解決するための一般化されたアプローチについて説明します。
   
  13: フォン・ミーゼス・フィッシャー分布: 高次元の方向データに役立つこの確率分布を紹介します。
   
  14: アンサンブル カルマン フィルタ: 大規模な非線形システムに適したカルマン フィルタのバリエーションを探ります。
   
  15: フィルタリング問題 (確率過程): 動的システムのランダム プロセスにフィルタリングを適用する方法について詳しく説明します。
   
  16: gps/ins: 正確なナビゲーションと推定のための gps と慣性航法システムの統合について説明します。
   
  17: 線形最小二乗法: 線形回帰問題を解くための最小二乗法について説明します。
   
  18: 対称性保持フィルター: ロボット工学で重要な、システムの対称性を保持するように設計されたフィルターを紹介します。
   
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  21: samv (アルゴリズム): 不確実な環境での堅牢な推定のための samv アルゴリズムを紹介します。

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