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Intelligence artificielle générale - À la découverte des frontières de la pensée autonome et de l'apprentissage automatique - cover

Intelligence artificielle générale - À la découverte des frontières de la pensée autonome et de l'apprentissage automatique

Fouad Sabry

Traduttore Nicholas Souplet

Casa editrice: Un Milliard De Personnes Informées [French]

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Sinossi

Dans Intelligence artificielle générale, Fouad Sabry se penche sur l'un des domaines les plus profonds de la robotique et de l'intelligence artificielle : la quête de création de machines qui présentent une véritable intelligence générale. Ce livre, qui fait partie de la série Robotics Science, explore les défis, les avancées et les implications éthiques entourant l'AGI et constitue une ressource essentielle pour les professionnels, les étudiants et les passionnés. Découvrez comment l'AGI façonne notre avenir, influence la technologie et impacte nos vies de manière incommensurable.
 
Brève présentation des chapitres :
 
1. Intelligence artificielle générale : présente les concepts de l'AGI et la quête de l'intelligence artificielle.
 
2. Intelligence artificielle : explore l'évolution de l'IA et ses avancées en robotique.
 
3. Singularité technologique : analyse l'impact potentiel de la singularité sur l'humanité.
 
4. Téléchargement de l'esprit : étudie la science et l'éthique derrière le transfert de la conscience humaine aux machines.
 
5. Intelligence artificielle amicale : discute de la nécessité d'un développement de l'IA sûr et éthique.
 
6. Singularitarisme : examine la philosophie qui prône l'AGI et le progrès technologique.
 
7. Superintelligence : explore l'essor de l'intelligence dépassant les capacités humaines.
 
8. Machine Intelligence Research Institute : met en évidence le rôle du MIRI dans le développement responsable de l'AGI.
 
9. Prise de contrôle de l'IA : examine les risques et les scénarios de machines prenant le contrôle humain.
 
10. Auto-amélioration récursive : explore le potentiel de l'AGI à s'améliorer de manière autonome.
 
11. Intelligence artificielle faible : différencie l'IA étroite des objectifs plus larges de l'AGI.
 
12. Cerveau artificiel : discute des projets visant à créer une intelligence artificielle inspirée de la biologie.
 
13. Histoire de l'intelligence artificielle : retrace l'évolution de l'IA depuis sa création jusqu'aux avancées modernes.
 
14. Philosophie de l'intelligence artificielle : remet en question la nature, l'éthique et les objectifs de l'AGI.
 
15. Chronologie de l'intelligence artificielle : cartographie les progrès de l'IA et les étapes critiques au fil du temps.
 
16. Ben Goertzel : présente le pionnier de l'AGI et ses contributions à la robotique et à l'IA.
 
17. Test de Turing : examine l'importance du test dans l'évaluation de l'intelligence artificielle.
 
18. Singleton (Gouvernance mondiale) : explore les modèles de gouvernance mondiale pour gérer l'AGI.
 
19. Roman Yampolskiy : met en évidence les principales contributions de Yampolskiy à la sécurité de l'IA.
 
20. Risque existentiel de l'intelligence artificielle : discute des menaces existentielles que l'AGI pourrait poser.
 
21. Machine Learning : explore les fondements et l'importance du ML dans le cadre de l'AGI.
 
Grâce à cet aperçu soigneusement organisé, les lecteurs sont initiés au monde complexe de l'AGI, chaque chapitre s'appuyant sur des éléments clés de la robotique et de l'intelligence. Cette ressource essentielle vous permet d'acquérir une compréhension complète des complexités et du potentiel de l'AGI, ce qui rend les connaissances plus précieuses que leur coût.
Disponibile da: 03/01/2025.
Lunghezza di stampa: 275 pagine.

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