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  La biomasa residual es un recurso renovable con la capacidad de proporcionar soluciones energéticas a nivel local y regional. De hecho, este recurso es una muy buena alternativa para proporcionar energía eléctrica en zonas rurales o no interconectadas, en las que los sectores pecuario y agrícola son los más representativos. Este libro presenta una revisión enfocada en el estudio del proceso bioquímico de la digestión anaerobia (DA), su modelado matemático y su respectiva implementación computacional, incluyendo el desarrollo de una herramienta software que facilita su cálculo y aplicación. De esta forma, el lector contará con una herramienta de apoyo que le permita evaluar el potencial eléctrico de una región o un lugar específico, establecer las tecnologías de conversión biogás-electricidad más apropiadas y determinar la eficiencia de conversión de un sistema de generación de energía eléctrica basado en biodigestores (SGEB).

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  Aprender es modificar el cerebro, dice la autora de este libro. Y es que el cerebro tiene una propiedad deslumbrante: se transforma con la experiencia. Pero para que el aprendizaje ocurra hace falta que se den ciertas condiciones. Algunas circunstancias pueden facilitarlo y otras, hacerlo más difícil. Lo cierto es que en las últimas décadas las neurociencias crearon un cuerpo de conocimiento sólido sobre los procesos que nos permiten a nosotros, humanitas y humanitos, incorporar saberes, desarrollar habilidades, resolver problemas y pensar creativamente. Es por eso que, con toda prudencia y respeto por la labor y el saber de los educadores, hoy hay un montón de ciencia que puede ayudar a pensar el trabajo en el aula y ofrecer herramientas valiosas.
  
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  Pero Neurociencia en la escuela no se concentra solo en el aprendizaje: propone también una neurociencia de la enseñanza, que ubica al docente en el centro. Y lo mejor de todo es que, sobre la base de estos conocimientos, maestros y maestras (¡y todos en general!) podemos hacer mucho en nuestra búsqueda de aprender y enseñar mejor.

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  José Gabriel Goméz Cortés

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   Durabilidad del concreto reforzado es un libro de divulgación académica que presenta los temas esenciales sobre el comportamiento del concreto simple y reforzado ante la acción física y química de diferentes agentes externos. Adicionalmente, este libro recoge los resultados de investigaciones realizadas por el autor y sus experiencias en el área de la patología de estructuras en dicho material. En la actualidad, la permanencia de las construcciones es un aspecto determinante de la seguridad estructural, por esta razón se invita a considerar la durabilidad "por convicción mas que por coacción" en el diseño de las estructuras de concreto reforzado. La obra describe las propiedades físicas y químicas del concreto, haciendo énfasis en su permeabilidad. 
   También presenta los diferentes agentes químicos que pueden atacarlo, como los sulfatos y los ácidos. Una parte importante del libro está dedicada a la reactividad del álcali en las partículas de agregado y a los procesos de carbonatación en el concreto. De igual manera, en su contenido se aborda el comportamiento de la piel del concreto normal y las particularidades en la durabilidad de los concretos de alto desempeño. Se cierra esta obra con la descripción del fenómeno de corrosión de las barras de acero de refuerzo. 

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  ¿Hay una ciencia de las ideas? Este libro es un apasionado y documentado "¡Sí!" a esa pregunta, que da incluso un paso más. Existe una ciencia de las buenas ideas, esas que resuelven problemas y abren caminos intransitados, una ciencia fundamental no solo para el laboratorio sino para la vida cotidiana y también para aquellas empresas y proyectos que andan buscando la innovación que hoy es parte de todo desarrollo exitoso. En síntesis, una ciencia de la creatividad.
  Después de todo, las ideas no vienen de las hadas, de las musas ni de una inspiración súbita y genial, sino de esa maraña de neuronas y crianza, circuitos y experiencia que somos los seres humanos. Y la ciencia ha recorrido un largo camino para identificar algunas reglas del pensamiento creativo que son predecibles y, por qué no, entrenables.
  Con su prosa ligera pero rigurosa, reconocible para sus miles de lectores, Diego Golombek nos lleva de la mano por la psicología y la neurociencia, la economía, la filosofía y la inteligencia artificial, con paradas en las drogas estimulantes, la locura y los secretos de algunos "genios" de todas las épocas. Y nos muestra, en pocas palabras, que los famosos "momentos Eureka" –que existen, claro– suelen ser fruto de años de trabajo en un asunto, y que el aburrimiento, el buen humor, el contacto con la naturaleza, una buena cantidad de horas de sueño y la asociación libre son grandes aliados para el pensamiento creativo. Que, muchas veces, lo mejor que se puede hacer para solucionar un problema es… no pensar en él.
  
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  Una vida posible

  José Alejandro Adamuz

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  «Viajar puede servir para mucho o para nada. Eso depende de cómo y por qué se viaje. Yo he viajado mucho; en ocasiones, para escapar, para borrarme y tratar de rehacerme. Ese es, por ejemplo, el viaje de este libro», dice José Alejandro Adamuz.
  
  Un viaje que fue, pero que aún no ha terminado y en el que la vuelta cobra tanta importancia como la partida. José Alejandro Adamuz recorre y recuerda geografías latinoamericanas con una intención: encontrar palabras –propias y ajenas– con las que reconocerse en el espejo, combatir el olvido y poder narrar el mundo y sus historias. Inspirado por exploradores como Darwin o Humboldt y escritores como Bruce Chatwin, Julio Cortázar, Roberto Bolaño o Rebecca Solnit, el autor traza un recorrido poliédrico y fragmentado en el que se mezclan literatura, arte, antropología, confesiones, miedos y celebraciones.
  
  Un libro ágil, contemporáneo, divertido, audaz, atrevido que, a través de fragmentos, historias de otros, recuerdos y anticipaciones, nos acerca a la emoción original del viaje.

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  Aprendizaje automático y...

  Carlos Pineda

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  El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.

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