Least Squares - Optimierungstechniken für Computer Vision: Methoden der kleinsten Quadrate

Fouad Sabry

Publisher: Eine Milliarde Sachkundig [German]

Summary

Was sind kleinste Quadrate
 
Die Methode der kleinsten Quadrate ist eine Methode zur Parameterschätzung in der Regressionsanalyse, die auf der Minimierung der Summe der Quadrate der Residuen in den Ergebnissen von basiert jede einzelne Gleichung.
 
Wie Sie profitieren
 
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
 
Kapitel 1 : Kleinste Quadrate
 
Kapitel 2: Gauß?Markov-Theorem
 
Kapitel 3: Regressionsanalyse
 
Kapitel 4: Ridge-Regression
 
Kapitel 5 : Gesamtzahl der kleinsten Quadrate
 
Kapitel 6: Gewöhnliche kleinste Quadrate
 
Kapitel 7: Gewichtete kleinste Quadrate
 
Kapitel 8: Einfache lineare Regression
 
Kapitel 9: Verallgemeinerte kleinste Quadrate
 
Kapitel 10: Lineare kleinste Quadrate
 
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zu kleinsten Quadraten.
 
(III) Reale Welt Beispiele für die Verwendung der Methode der kleinsten Quadrate in vielen Bereichen.
 
Für wen dieses Buch gedacht ist
 
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und andere die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von kleinsten Quadraten hinausgehen möchten.

Available since: 05/11/2024.

Print length: 156 pages.

Science & Technology

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