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Evolutionäre Berechnung - Nutzung intelligenter Algorithmen für fortschrittliche Robotersysteme - cover

Evolutionäre Berechnung - Nutzung intelligenter Algorithmen für fortschrittliche Robotersysteme

Fouad Sabry

Translator Daniel Hueber

Publisher: Eine Milliarde Sachkundig [German]

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Summary

1. Evolutionäre Berechnung: Einführung in evolutionsinspirierte Rechenmodelle.
 
2. Genetische Programmierung: Untersucht adaptive Systeme für sich entwickelnde Programme.
 
3. Genetischer Algorithmus: Analysiert die Leistungsfähigkeit genetischer Optimierungstechniken.
 
4. Evolutionärer Algorithmus: Erörtert Algorithmen, die von der biologischen Evolution angetrieben werden.
 
5. Bioinspirierte Berechnung: Betrachtet naturinspirierte Rechenmodelle.
 
6. Evolutionäre Programmierung: Erforscht die Simulation der Evolution bei der Problemlösung.
 
7. Crossover (Genetischer Algorithmus): Detaillierte Beschreibung von Genrekombinationsprozessen.
 
8. Mutation (Genetischer Algorithmus): Befasst sich mit der Rolle der Mutation bei der Diversität.
 
9. Chromosom (Genetischer Algorithmus): Beschreibt genetische Datenstrukturen.
 
10. Metaheuristik: Erforscht Rahmenbedingungen für das Finden nahezu optimaler Lösungen.
 
11. Evolutionsstrategie: Untersucht adaptive Mechanismen zur Optimierung.
 
12. Effektive Fitness: Definiert die Fitnessbewertung in evolutionären Kontexten.
 
13. Vorzeitige Konvergenz: Warnt vor Fallstricken bei der frühen Optimierung.
 
14. Genetische Darstellung: Untersucht die Datenkodierung in genetischen Algorithmen.
 
15. Memetischer Algorithmus: Deckt hybride Algorithmen ab, die genetische und lokale Suchen kombinieren.
 
16. Menschliche Berechnung: Befasst sich mit dem menschlichen Einfluss auf die Berechnung.
 
17. Laterales Computing: Untersucht laterale Interaktionen in Computersystemen.
 
18. Natürliches Computing: Erforscht auf natürlichen Prozessen basierendes Computing.
 
19. Künstliches Leben: Stellt lebensechte Systeme und ihre Anwendungen vor.
 
20. Soft Computing: Untersucht flexible, ungefähre Berechnungsmethoden.
 
21. Neuroevolution von Augmenting Topologies: Befasst sich mit sich entwickelnden neuronalen Netzwerken.
Available since: 12/14/2024.
Print length: 229 pages.

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