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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張嶔

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  多邊形區塊鏈平台 - 利用可擴展且安全的區塊鏈技術建構去中心化生態系統

  Fouad Sabry

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  對於任何對去中心化技術前沿發展感興趣的人，《多邊形 區塊鏈平台》都是必讀之作。本書由 福阿德·薩布里 撰寫，深入探討了 多邊形 區塊鏈及其在去中心化自治組織 (去中心化的自律組織) 世界中的重要角色。無論您是專業人士、本科生、研究生，還是區塊鏈和加密技術的愛好者，本書都能為各個經驗水平的讀者提供重要的見解。
   
  從區塊鏈平台的基礎知識到 NFT、去中心化應用和 網路3 等進階應用，本書為理解更廣泛的去中心化世界奠定了基礎。透過實例和現實世界的聯繫，您不僅可以掌握 多邊形 的工作原理，還可以了解它如何與其他塑造網路未來的關鍵技術相結合。透過深入研究本書的 21 個章節，您將全面了解區塊鏈開發的最新趨勢、技術以及引領潮流的公司。
   
  章節概要：
   
  1：多邊形（區塊鏈）－多邊形 簡介，重點介紹其在以更低成本和更快交易速度擴展以太坊網路方面的目標和作用。
   
  2：非同質化代幣－探索 NFT 的世界，了解它們的運作方式，以及它們在藝術、遊戲和數位所有權去中心化方面的重要意義。
   
  3：姐妹情誼——了解基於區塊鏈的夢幻足球遊戲 姐妹情誼 如何整合 NFT，徹底改變運動遊戲和粉絲參與。
   
  4：公寓實驗室—探索 公寓實驗室 專為可擴展性、安全性和可用性而設計的下一代區塊鏈技術，為 網路3 生態系統做出貢獻。
   
  5：雪崩（區塊鏈平台）－了解 雪崩 的高效能區塊鏈及其共識機制，該機制承諾實現更快、更安全的交易。
   
  6：閃電般快速付款 帳本－深入探討 閃電般快速付款 帳本及其跨境支付應用，為傳統銀行體系提供更快速、更經濟的替代方案。
   
  7：不可變（公司）— 探討 不可變 及其針對以太坊的 層2 擴容解決方案在遊戲和 NFT 領域的作用，從而實現更永續、更具成本效益的交易。
   
  8：區塊鏈－本章內容精要，涵蓋區塊鏈技術的核心原理、去中心化特性以及它如何支撐 去中心化的自律組織。
   
  9：以太坊徵求意見721－重點介紹以太坊 NFT 標準 以太坊徵求意見721，以及它如何促進獨特數位資產的創建、所有權和交易。
   
  10：波爾卡圓點（區塊鏈平台）－探索 波爾卡圓點 的多鏈平台，該平台連接各種區塊鏈，實現無縫的互通性和可擴展性。
   
  11：去中心化應用程式－了解去中心化應用程式 (去中心化應用) 的運作方式，並重點介紹其在網路去中心化過程中的重要性。
   
  12：Algorand—深入探討 Algorand 的權益證明共識機制，該機制可實現快速交易並建立更具可擴展性的區塊鏈生態系統。
   
  13：斯塔克韋爾工業公司 – 探索 StarkWare 的尖端技術，利用 zkrollups 提升去中心化應用程式的可擴展性和隱私性。
   
  14：加密貓 – 了解 加密貓 現象，它是最早流行的區塊鏈遊戲之一，並展示了 NFT 如何徹底改變數位收藏品。
   
  15：索拉納（區塊鏈平台）– 探索 索拉納，這是一個高速、低成本的區塊鏈，旨在支援大規模去中心化應用程式和加密貨幣。
   
  16：權益證明 – 全面解讀權益證明共識機制，包括其環境優勢及其在保護去中心化網路安全方面的作用。
   
  17：以太坊 – 以太坊的演變、其生態系統及其在推動去中心化自治組織發展的關鍵角色。
   
  18：卡爾達諾（區塊鏈平台）– 探索 卡爾達諾 以研究為導向的區塊鏈技術方法，專注於可擴展性、安全性和永續性。
   
  19：網路3 – 網路3 的基礎、其對去中心化互聯網的願景，以及它如何與更廣泛的區塊鏈生態系統融合。
   
  20：加密龐克 – 深入探討 加密龐克，它是第一批 NFT 計畫之一，它點燃了人們對數位藝術和收藏品的主流興趣。
   
  21：餘燼劍 – 本章介紹 餘燼劍，這是一款利用區塊鏈技術賦予玩家真正遊戲內資產所有權的大型多人線上遊戲 (大型多人線上遊戲)。
   
  本書提供的不僅是技術知識，它還能讓您全面了解區塊鏈和 去中心化的自律組織 如何重塑產業、社會和網路。無論您是想建立、投資，還是僅僅了解，本書都能為您提供在快速發展的去中心化技術世界中蓬勃發展所需的專業知識。

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  馬達控制 - 機器人性能的精確和自適應系統的進步

  Fouad Sabry

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  透過這篇綜合指南，解鎖馬達控制的迷人世界，這是機器人科學領域的基石。 《電機控制》由 福阿德·薩布里 撰寫，旨在為專業人士、學生和愛好者提供理論見解和實際應用。這本書深入探討了大腦和神經系統如何調節運動以及這些過程如何整合到機器人系統中。無論您是本科生、研究生還是業餘愛好者，本書都能為您提供理解神經科學和機器人技術的動態交叉領域並進行創新所需的知識。
   
  章節簡要概述：
   
  1：馬達控制：介紹馬達控制的基本原理及其與機器人技術的相關性。
   
  2：反射：討論神經系統的反射動作及其在機器人系統中的應用。
   
  3：肌梭：探討肌梭如何為控制肌肉長度和運動提供關鍵回饋。
   
  4：神經適應：詳細說明大腦隨著時間的推移調整運動控制策略以提高效率的能力。
   
  5：神經工程：涵蓋修改神經迴路以優化機器人運動和互動的技術。
   
  6：神經振盪：研究神經節律在協調大腦內運動模式中的作用。
   
  7：運動協調：重點在於大腦如何協調複雜的運動以實現平穩而精確的動作。
   
  8：前庭脊髓束：描述調節人類和機器人平衡和姿勢的路徑。
   
  9：中樞性顏面神經麻痺：檢視影響臉部運動的神經系統疾病及其與機器人技術的相關性。
   
  10：神經機器人學：介紹機器人系統與神經過程的集成，以實現高階運動控制。
   
  11：效果副本：探索大腦如何預測和調整運動輸出，這對於機器人的即時控制至關重要。
   
  12：大腦功能的貝葉斯方法：研究貝葉斯模型如何預測運動規劃的感覺運動交互作用。
   
  13：本體感覺：分析身體對空間運動和位置的感知及其在機器人技術中的整合。
   
  14：翻正反射：深入研究有助於在動態環境中保持身體方向的自動反射。
   
  15：運動程序：檢視計劃運動的神經表徵及其機器人應用。
   
  16：感覺運動耦合：重點在於感覺輸入和運動輸出如何協同工作來控制運動。
   
  17：自由度問題：討論控制機器人運動中多個變數的挑戰。
   
  18：增益場編碼：探索如何整合感官資訊來控制運動和姿勢。
   
  19：神經力學：分析運動中神經控制和機械系統之間的相互作用。
   
  20：肢體僵硬的神經控制：研究大腦如何調節肌肉的僵硬以達到有效運動。
   
  21：姿勢控制：專注於保持姿勢，這是人類和機器人運動的重要面向。
   
  本書提供了關於驅動運動控制的神經機制的寶貴見解，並明確強調這些原理如何應用於機器人技術。無論您是想加深對神經科學的理解，改進機器人設計，還是了解大腦如何控制複雜的運動，「運動控制」都是理想的資源。

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  語音處理 - 人機通訊與互動的進展

  Fouad Sabry

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  《語音處理》全面探索了為現代機器人技術提供動力的尖端方法和技術，重點關注語音識別和神經網路如何改變這一領域。無論您是專業人士、學生還是愛好者，本書都是深入了解人工智慧、機器學習和機器人技術之間複雜相互作用的寶貴資源。了解這些技術如何塑造從語音控制機器人到先進神經系統的一切。
   
  章節簡要概述：
   
  1：語音處理：介紹語音處理的基本概念，為更深入了解語音在機器人技術中的作用奠定基礎。
   
  2：神經網路（機器學習）：探索機器學習的核心以及神經網路如何應用於機器人系統進行決策和語音理解。
   
  3：語音辨識：討論語音辨識技術及其在使機器人能夠解釋和回應人類語音方面的重要性。
   
  4：線性預測編碼：深入了解預測建模技術及其在提高機器人語音處理準確性方面的應用。
   
  5：向量量化：重點在於向量量化方法及其如何優化語音資料壓縮，確保機器人系統更快、更有效率的處理。
   
  6：隱馬可夫模型：解釋如何使用隱馬可夫模型來處理順序數據，這對於語音辨識和機器人運動等任務至關重要。
   
  7：無監督學習：描述無監督學習技術，允許機器人從非結構化資料中學習，而不需要標記輸入。
   
  8：即時訓練的神經網路：檢視即時訓練的神經網路的創新概念，使語音辨識系統更具適應性和反應能力。
   
  9：玻爾茲曼機：介紹玻爾茲曼機及其在機率學習中的應用，增強機器人的認知能力。
   
  10：循環神經網路：探索使用循環神經網路來處理時間數據，這對於處理連續語音輸入和改善機器人與人類的互動至關重要。
   
  11：通道狀態資訊：概述通道狀態資訊如何影響機器人系統中的語音傳輸和識別，確保清晰的通訊。
   
  12：長短期記憶：討論長短期記憶網絡，這是訓練機器人隨著時間的推移保留和處理複雜語音資料的突破。
   
  13：激活函數：分析激活函數在神經網路中的作用以及它們如何幫助機器人有效處理語音數據。
   
  14：活動辨識：涵蓋活動辨識方法如何讓機器人解釋人類行為，這對於增強互動和自主性至關重要。
   
  15：時間非齊次隱藏伯努利模型：解釋時間非齊次伯努利模型及其在語音處理等順序學習任務中的相關性。
   
  16：熵估計：詳細介紹如何將熵估計技術應用於機器人的語音處理，以確保系統做出更明智的決策。
   
  17：人工神經網路的類型：概述不同類型的神經網路及其在機器人和語音處理中的具體應用。
   
  18：深度學習：討論深度學習方法及其對推進語音處理的影響，使機器人系統更聰明、反應更靈敏。
   
  19：松山康夫：表彰松山康夫（松山康夫）的貢獻，他是語音處理和機器人技術領域的先驅，他的工作不斷激發創新。
   
  20：卷積神經網路：介紹卷積神經網路及其在語音辨識和機器人視覺系統中的關鍵角色。
   
  21：感知器：解釋感知器、基礎神經網路模型及其在語音辨識系統中的持續相關性。
   
  語音處理的進步是當今機器人技術中許多最令人興奮的創新的核心。無論您是想增強理解還是將這些概念應用到現實世界的系統中，「語音處理」都提供了對該領域的易於理解且全面的處理。不要錯過探索這些技術如何徹底改變我們與機器人互動方式的機會。

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