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碳納米管場效應晶體管 - 從研究設施過渡到生產車間 - cover
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碳納米管場效應晶體管 - 從研究設施過渡到生產車間

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

什麼是碳納米管場效應晶體管
 
碳納米管場效應晶體管,又稱CNTFET,是一種利用單個碳納米管或碳納米管陣列代替塊狀矽作為溝道材料,如在傳統MOSFET結構中所做的那樣。自 1998 年首次展出以來,CNTFET 技術取得了重大進展。
 
您將如何受益
 
(I) 見解和驗證以下主題:
 
第 1 章:碳納米管場效應晶體管
 
第 2 章:碳納米管
 
第 3 章:JFET
 
第 4 章:肖特基勢壘
 
第 5 章:電子遷移率
 
第 6 章:納米機電系統
 
第 7 章:閾值電壓
 
第 8 章: 有機場效應晶體管
 
第 9 章:彈道傳導
 
第 10 章:混合太陽能電池
 
第 11 章:碳納米管的潛在應用
 
第 12 章:光伏中的碳納米管
 
第 13 章:碳納米管的光學特性
 
第 14 章:碳納米管納米電機
 
第 15 章:NanoIntegris
 
第 16 章:單壁碳納米管中的彈道傳導
 
第 17 章:隧道場效應晶體管
 
第 18 章:場效應傳輸sistor
 
第 19 章:互連中的碳納米管
 
第 20 章:碳納米管的合成
 
第 21 章:垂直排列的碳納米管陣列
 
(II)回答公眾關於碳納米管場效應晶體管的熱門問題。
 
(III)碳納米管場效應晶體管在多個領域的應用實例。
 
( IV) 17 個附錄,簡述各行業 266 項新興技術,360 度全方位了解碳納米管場效應晶體管技術。
 
本書適合人群
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的碳納米管場效應晶體管的基礎知識或信息的人。
Disponível desde: 24/11/2022.
Comprimento de impressão: 411 páginas.

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    什麼是充氣太空棲息地
     
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    您將如何受益
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:充氣太空棲息地
     
    第 2 章:太空棲息地
     
    第 1 章3: 載人航天計劃
     
    第 4 章:TransHab
     
    第 5 章:Bigelow Aerospace
     
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    (二)解答公眾對充氣太空棲息地的熱門問題。
     
    (三)充氣太空棲息地在許多領域的使用實例。
     
    (四)17個附錄,簡要講解各行業266項新興技術,360度全面了解充氣太空艙技術。
     
    本書讀者
     
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    專業人士、本科生和研究生、愛好者、愛好者,以及那些想要超越任何類型的充氣太空棲息地的基本知識或信息的人。
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    腦機接口 - 這些小工具現在可以用你的意念控制機器

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    什麼是腦機接口
     
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    您將如何受益
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:大腦?計算機接口
     
    第 2 章:神經技術
     
    第 3 章:BrainGate
     
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    第15章:神經營養電極
     
    第16章:想像的言語
     
    第17章:附錄
     
    第18章:支架-電極記錄陣列
     
    第19章:皮質植入物
     
    第 20 章:認知和 Neuroergo nomics (CaN) Collaborative Technology Alliance
     
    第21章:Neural dust
     
    (II) 腦機接口公眾熱門問題解答
     
    (III) 真實腦機接口在多個領域的應用世界範例。
     
    (四)17個附錄,簡要說明各行業266項新興技術,360度全面了解腦機接口技術。
     
    本書的讀者
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越基礎知識或信息以了解任何內容的人一種腦機接口。
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  • 深度學習 - 透過智慧系統推進機器人技術 - cover

    深度學習 - 透過智慧系統推進機器人技術

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    《深度學習》是不斷發展的機器人世界的重要指南,為人工智慧的革命性領域提供了深入的見解。無論您是專業人士、學生還是愛好者,本書都為理解機器學習和神經網路背後的複雜原理提供了必要的基礎。探索這些技術如何塑造機器人技術的未來,從語音識別到量子神經網絡,並獲得在快速發展的領域中保持領先所需的知識。
     
    章節簡要概述:
     
    1:深度學習:介紹深度學習及其在機器人和人工智慧中的應用。
     
    2:神經網路(機器學習):了解神經網路的基本結構與學習過程。
     
    3:語音辨識:深度學習如何為語音辨識技術提供動力,實現更直覺的人機互動。
     
    4:於爾根·施米德胡貝爾:深入探討神經網路進步的關鍵人物 於爾根·施米德胡貝爾 的貢獻。
     
    5:循環神經網路:循環神經網路(循環神經網絡)在處理順序資料和時間序列中的作用。
     
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    8:長短期記憶:探索 lstm 網路及其保留長期資訊的能力,這對機器人技術至關重要。
     
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