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認知科學 - 了解人工系統中的類人決策 - cover

認知科學 - 了解人工系統中的類人決策

Fouad Sabry

Translator Jin Tsui

Publisher: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Summary

透過機器人科學系列的綜合指南「認知科學」探索認知科學和機器人學的迷人交叉點。本書介紹了關於思維如何運作、人工智慧以及塑造尖端機器人技術的認知模型的重要見解。無論您是專業人士、學生還是愛好者,這項工作都可以為任何有興趣加深對智慧系統背後認知機制的理解的人提供寶貴的知識。
 
章節簡要概述:
 
1:認知科學:認知科學簡介及其在理解智能行為中的作用。
 
2:認知神經科學:研究大腦的結構和功能如何與認知過程相關。
 
3:認知:探索感知、記憶和決策等心理歷程。
 
4:人工意識:深入研究創造有意識機器的可能性和挑戰。
 
5:聯結主義:檢視神經網路及其如何模擬人類認知。
 
6:認知模型:深入了解旨在模擬人類認知功能的計算模型。
 
7:思維語言假說:理解大腦使用類似語言的系統來思考的理論。
 
8:武器:認知科學中思想理性框架的自適應控制概述。
 
9:動力系統理論:動力系統理論如何解釋認知過程與行為。
 
10:認知架構:檢視支援人工系統智慧行為的底層結構。
 
11:計算認知:分析如何使用計算模型來模擬認知過程。
 
12:神經哲學:神經科學和哲學在理解心靈的交叉點。
 
13:認知革命:認知科學如何成為心理學和相關科學的主導領域。
 
14:史蒂芬‧格羅斯伯格:深入探討 格羅斯伯格 對神經網路與認知建模的貢獻。
 
15:心靈計算理論:透過計算理論將心靈理解為一個資訊處理系統。
 
16:具身認知科學:探索身體在認知過程和智力中的作用。
 
17:孫羅恩:了解 孫羅恩 在認知架構和智慧系統建模方面的工作。
 
18:基礎科學(心理學):以心理學原理為基礎的認知科學基礎。
 
19:具身認知:研究身體經驗和與環境的互動如何塑造認知。
 
20:認知心理學:認知心理學在理解人類認知中的作用概述。
 
21:神經科學:更深入研究大腦的神經機制及其對認知的貢獻。
 
本書全面了解認知過程如何影響機器人系統的開發。對於任何想要掌握人工智慧和機器人技術的理論和實踐基礎的人來說,這都是一本必備的讀物。本書的知識不僅僅是學術性的,它是理解和建構下一代智慧機器的重要資源。
Available since: 01/03/2025.
Print length: 281 pages.

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    您將如何受益
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:伸縮式彈藥
     
    第 2 章:5.56 x 45mm NATO
     
    第 3 章:班用自動武器
     
    第 4 章:榴彈發射器
     
    第五章:狙擊步槍
     
    第六章:黑克勒和科赫G11
     
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    1:工作量證明:了解工作量證明 (工作量證明) 的核心概念、其在保障網路安全方面的重要性,以及其在加密貨幣挖礦和共識機制中的作用。
     
    2:以太坊經典:探索以太坊經典(一個重要的基於 工作量證明 的平台)的歷史和相關性,以及它對區塊鏈技術的持續影響。
     
    3:零幣協議:深入研究零幣協議,這是比特幣的以隱私為中心的擴展協議,它採用 工作量證明 來增強匿名性和交易安全性。
     
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    5:比特幣協議:深入探討比特幣協議(工作量證明 最受認可的應用),以及它如何徹底改變數位貨幣。
     
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    11:區塊鏈:了解區塊鏈技術如何支撐 工作量證明 並支援安全、透明和去中心化的系統。
     
    12:門羅幣:深入研究門羅幣以隱私為中心的區塊鏈,該區塊鏈使用 工作量證明 來確保交易的機密性並防止第三方監控。
     
    13:哈希現金:探索 哈希現金,這個 工作量證明 系統奠定了比特幣挖礦機制的基礎,並啟發了各種數位貨幣的誕生。
     
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    16:哈希率:深入探討哈希率的概念,它是評估基於工作量證明 (工作量證明) 的區塊鏈算力和安全性的關鍵指標。
     
    17:客戶端謎題協定:了解 工作量證明 環境下的客戶端謎題,工作量證明 是一種保護網路交易安全並防止垃圾郵件攻擊的方法。
     
    18:空間證明:探索空間證明,這是一種 工作量證明 替代方案,它依靠儲存而非運算能力來保護網路。
     
    19:加密貨幣:更廣泛地了解加密貨幣、工作量證明 與加密貨幣的關係以及去中心化數位資產的演進。
     
    20:緊張的 網路:探索 緊張的 網絡,它整合了 工作量證明 機制,創建了一個多層區塊鏈生態系統,確保了可擴展性和去中心化。
     
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