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人工神經網絡 - 建構機器人自主與適應的智慧系統 - cover

人工神經網絡 - 建構機器人自主與適應的智慧系統

Fouad Sabry

Traductor Jin Tsui

Editorial: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopsis

1:人工神經網路:探索神經網路的基礎知識和廣泛意義。
 
2:感知器:了解單層學習模型的建構模組。
 
3:Jürgen Schmidhuber:探索現代網路背後的開創性研究。
 
4:神經進化:檢查優化神經結構的遺傳方法。
 
5:循環神經網路:研究具有順序資料記憶的網路。
 
6:前饋神經網路:分析資料沿單一方向移動的網路。
 
7:多層感知器:了解增強網路深度的分層結構。
 
8:量子神經網路:揭示量子輔助學習模型的潛力。
 
9:ADALINE:研究用於模式識別的自適應線性神經元。
 
10:迴聲狀態網路:探索時態資料的動態儲層模型。
 
11:尖峰神經網路:了解受生物學啟發的神經系統。
 
12:油藏計算:深入研究專用網路進行時間序列分析。
 
13:長短期記憶:旨在保留資訊的主架構。
 
14:人工神經網路的類型:區分各種網路模型。
 
15:深度學習:掌握多層網路的深度和範圍。
 
16:學習規則:探索指導神經模型訓練的方法。
 
17:卷積神經網路:分析為影像資料客製化的網路。
 
18:梯度消失問題:解決網路訓練中的挑戰。
 
19:雙向循環神經網路:發現雙向處理資料的模型。
 
20:殘差神經網路:學習先進技術來優化學習。
 
21:人工神經網路的歷史:追蹤這個變革領域的演進。
Disponible desde: 18/12/2024.
Longitud de impresión: 263 páginas.

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    納米材料 - 納米粒子將能夠殺死單個癌細胞,只留下健康的癌細胞

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    什麼是納米材料
     
    納米材料原則上是指單個單元尺寸在 1 到 100 nm 之間的材料。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:納米材料
     
    第 2 章:納米多孔材料
     
    第 3 章:納米粒子
     
    第 4 章:納米粒子的表徵
     
    第 5 章:納米技術的應用
     
    第 6 章:納米計量學
     
    第 7 章:材料科學
     
    (二)回答公眾關於納米材料的熱門問題。
     
    (III) 納米材料在多個領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解納米材料技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何種類的納米材料的基本知識或信息的人。
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