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機器人作業系統 - 掌握自主系統以實現無縫整合和控制 - cover
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機器人作業系統 - 掌握自主系統以實現無縫整合和控制

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

在機器人技術正在徹底改變工業、教育和日常生活的時代,了解驅動這項技術的基礎和工具比以往任何時候都更重要。機器人作業系統是一本綜合指南,帶您了解機器人領域的關鍵概念和工具。無論您是該領域的專業人士、本科生或研究生,還是希望深入研究的愛好者,本書都旨在為您提供駕馭機器人世界所需的知識,重點關注為機器人提供動力的關鍵組件系統。
 
章節簡要概述:
 
1:機器人作業系統
 
探索 活性氧 的基礎知識,活性氧 是一個簡化機器人軟體開發的開源框架。
 
2:PostgreSQL
 
介紹 PostgreSQL,強調其在儲存和管理機器人系統資料方面的作用。
 
3:套件管理器
 
討論 活性氧 中使用的套件管理器,它對於管理軟體依賴項和環境至關重要。
 
4:蝕(軟體)
 
檢查 蝕,這是一個用於開發和調試機器人軟體應用程式的強大 整合開發環境。
 
5:水墨景觀
 
介紹如何利用 墨景 設計有助於機器人模型視覺化的 2D 圖形。
 
6:可視化程式語言
 
引入視覺化程式語言,使所有技能水平的機器人系統都能更輕鬆地互動。
 
7:烏班圖
 
詳細介紹了 烏班圖 作為機器人技術首選 Linux 發行版的重要性,以及對 活性氧 的強大支援。
 
8:開放式電腦視覺
 
解釋了 開放式電腦視覺,這是一個電腦視覺庫,可增強機器人觀察和解釋世界的能力。
 
9:開放SUSE
 
討論 開放SUSE,這是另一種基於 Linux 的作業系統,因其穩定性而常用於機器人應用程式。
 
10: 費多拉Linux
 
強調 費多拉Linux 作為機器人領域的尖端作業系統,提供最新的工具和安全功能。
 
11:機器人模擬器
 
探索模擬軟體,允許在實體部署之前在虛擬環境中測試和調試機器人。
 
12:柳樹車庫
 
檢查 柳樹車庫,這是一個機器人研究實驗室,在 活性氧 和機器人技術領域的發展中發揮著重要作用。
 
13: 帕斯卡腳本
 
引入 帕斯卡腳本,用於建立控制機器人行為和工作流程的自訂腳本。
 
14:奧普蘭
 
涵蓋開放運動規劃庫 (奧普蘭),這對於創建確定機器人運動的演算法至關重要。
 
15:海龜機器人
 
推出 海龜機器人,這是一個用於教授機器人程式設計和測試演算法的流行平台。
 
16:賽法爾
 
探索 賽法爾,這是一種專為分散式系統和機器人組件之間的通訊而設計的訊息傳遞協定。
 
17:清晰路徑 機器人公司
 
詳細資訊 克利爾路徑機器人公司 是一家開發用於研究和工業用途的自主機器人的領先公司。
 
18:涼亭(模擬器)
 
涵蓋 涼亭,這是一個用於在 3D 環境中測試機器人的先進模擬平台。
 
19:微軟和開源
 
討論 微軟 對開源世界的貢獻,並專注於他們對機器人技術的支援。
 
20:開放機器人
 
探索 活性氧 背後的組織 開放機器人 及其為推進全球機器人研究所做的努力。
 
21:MySQL
 
推出 MySQL,這是一種用於儲存機器人應用程式資料的關聯式資料庫系統。
 
機器人作業系統的每一章都深入探討了機器人技術的一個關鍵方面,它既是寶貴的資源,也是全面的參考指南。對於任何渴望探索機器人技術的人(從學生到行業專業人士)來說,這本書都是必不可少的。具備自信地建置、測試和部署機器人的知識。
Disponível desde: 03/01/2025.
Comprimento de impressão: 303 páginas.

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    章節簡要概述:
     
    1:藥局自動化:探索機器人技術在現代藥局運作中的整合。
     
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    3:藥局:研究自動化在增強藥局服務和可近性方面的作用。
     
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    17:藥物處置:分析安全藥物處置的自動化解決方案。
     
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    語音處理 - 人機通訊與互動的進展

    Fouad Sabry

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    《語音處理》全面探索了為現代機器人技術提供動力的尖端方法和技術,重點關注語音識別和神經網路如何改變這一領域。無論您是專業人士、學生還是愛好者,本書都是深入了解人工智慧、機器學習和機器人技術之間複雜相互作用的寶貴資源。了解這些技術如何塑造從語音控制機器人到先進神經系統的一切。
     
    章節簡要概述:
     
    1:語音處理:介紹語音處理的基本概念,為更深入了解語音在機器人技術中的作用奠定基礎。
     
    2:神經網路(機器學習):探索機器學習的核心以及神經網路如何應用於機器人系統進行決策和語音理解。
     
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    4:線性預測編碼:深入了解預測建模技術及其在提高機器人語音處理準確性方面的應用。
     
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    12:長短期記憶:討論長短期記憶網絡,這是訓練機器人隨著時間的推移保留和處理複雜語音資料的突破。
     
    13:激活函數:分析激活函數在神經網路中的作用以及它們如何幫助機器人有效處理語音數據。
     
    14:活動辨識:涵蓋活動辨識方法如何讓機器人解釋人類行為,這對於增強互動和自主性至關重要。
     
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    16:熵估計:詳細介紹如何將熵估計技術應用於機器人的語音處理,以確保系統做出更明智的決策。
     
    17:人工神經網路的類型:概述不同類型的神經網路及其在機器人和語音處理中的具體應用。
     
    18:深度學習:討論深度學習方法及其對推進語音處理的影響,使機器人系統更聰明、反應更靈敏。
     
    19:松山康夫:表彰松山康夫(松山康夫)的貢獻,他是語音處理和機器人技術領域的先驅,他的工作不斷激發創新。
     
    20:卷積神經網路:介紹卷積神經網路及其在語音辨識和機器人視覺系統中的關鍵角色。
     
    21:感知器:解釋感知器、基礎神經網路模型及其在語音辨識系統中的持續相關性。
     
    語音處理的進步是當今機器人技術中許多最令人興奮的創新的核心。無論您是想增強理解還是將這些概念應用到現實世界的系統中,「語音處理」都提供了對該領域的易於理解且全面的處理。不要錯過探索這些技術如何徹底改變我們與機器人互動方式的機會。
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