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  給孩子的中國軍事史：謀略篇 - 给孩子的中国军事史：谋略篇

  冠 張嶔

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  内容简介： 
  1、觀戰爭風雲，長歷史知識，中國古代軍事史上湧現出了很多智勇雙全的傑出人物。 汲取傑出軍事家的智慧，學習像軍事家一樣思考問題。 
  2、191個趣味古代軍史話題，評書風格演繹，趣味十足。從戰略、制度、裝備、人物、邊 防多角度全景式呈現古代軍事歷史，在故事中拓視野、煉思維、升格局. 
  3、歷史大v朝文社主編張嵚撰寫文稿，內容專業有乾貨。 
  作者简介： 
  張嵚，中國作家協會會員，微信大號“朝文社”主筆，鳳凰網歷史專欄作家，從事歷史類書籍創作，目前已經完成書稿500餘萬字。1999年開始從事文學創作，曾做過話劇編劇、影視編劇。累計出版圖書15部，代表作品有《不容青史盡成灰》《明朝原來是這樣》《臺灣風雲：1368-1683》等等。

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  我們是自己的神

  Ho Trung Le

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  您是否曾深思，人類是否不僅是凡人，而是一位遺忘了自身宏大力量的神祇？在《我們是自己的神》這本深具啟發性的著作中，作者胡忠禮引導您踏上一個既深刻又玩味的心靈旅程，穿越想像與現實交織的多重宇宙。 
  本書巧妙地融合了現代科學的洞見，如量子物理與多重宇宙理論，與東方古老的智慧——從佛法、道家思想，到多元宗教的奧秘。我們將一同探索：您的每個念頭如何如同宇宙的種子般，在有形與無形的世界中孕育出無限的現實；為何我們選擇以夢境、遺忘和角色扮演的方式進入人類生命，體驗種種喜樂與苦痛；以及這些被集體意識所滋養的宗教、神話與故事，如何成為活生生的平行宇宙。 
  透過胡忠禮溫和而幽默的筆觸，以及深刻的哲思，本書邀請您重新審視現實的界限，擁抱內在神聖的創造力。這不僅是一場知識的探索，更是一次喚醒自我的旅程，讓您在生命的無限遊戲中，尋回作為創作者的本真喜悅。無論您是孜孜不倦的真理追尋者、深邃的哲學愛好者、對精神成長懷抱熱情的讀者，還是鍾愛科幻與奇幻世界的夢想家，《我們是自己的神》都將為您揭示那終極的奧秘：您就是您自己宇宙的夢想家、說書人，以及獨一無二的神祇。

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  认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁

  Christopher Rothchester

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  描述  
    
  您是否曾经因为极度焦虑或压力而感到自己的生活暂停？你想过上没有各种障碍的生活吗？如果是，那么请继续阅读！ 
    
  在我们的生活中，我们不断遇到各种情况，最终引发情绪反应。这样的反应可能会让你感到害怕和困惑。对病情的正确评估对于了解如何处理它们很重要。为了过上充实的生活，您需要选择正确的措施，以帮助打破恐惧、焦虑、压力和抑郁的锁链。还有各种其他因素可能会束缚你并阻止你在生活中取得成功。在这种情况下，cbt 或认知行为疗法可能会成为救世主。还有各种其他疗法或治疗方案可供选择。但在 cbt 的帮助下，您可以学会自己照顾自己。简单来说，你可以成为自己的治疗师。如果您想了解更多关于 cbt 的信息，您可以寻求认知行为疗法：如何克服焦虑、担忧、恐惧和抑郁的帮助。 
    
  本书的目的是为您提供各种技巧和建议，帮助您过上没有精神障碍的生活。在这本书中，我们将讨论心理健康问题的主要原因，并教您以正确的方式解决这些问题。cbt 是一种疗法，通常被认为是处理担忧、焦虑、压力和其他问题的最佳治疗选择。借助本书，您可以掌握有用的治疗方法，从长远来看，这些方法将使您受益。你与他人交往时感到尴尬吗？你一直在想你的烦恼吗？你感到不安全吗？如果您的答案是肯定的，那么您患有焦虑症的可能性很高。如果我告诉你，你可以阻止自己过上悲惨的生活呢？如果你能停止所有不断将你推向坏境地的负面情绪反应会怎样？所有这些都可以在 cbt 的帮助下实现。 
    
  以下是您可以在本书中找到的所有主要元素的总结格式 – 
    
  ●     抑郁症及其原因 
  ●     应对忧虑和惊恐发作 
  ●     如何摆脱羞耻和遗憾 
  ●     处理愤怒 
  ●     焦虑和认知行为疗法 
  ●     照顾好社交恐惧症 
  ●     自我安抚策略 
  ●     需要记住的额外提示 
    
  cbt 专注于一点——关于你的生活方式，你有很多选择。当你选择以不同的方式思考并从不同的角度看待事物时，你可以为生活带来许多积极的变化。你还在等什么？开始 cbt，为您的生活赋予新的定义。 
    
  如果您想开始照顾自己的心理健康并应对压力和焦虑，请立即向上滚动并单击购买按钮。

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  生物資訊學 - 將計算技術與先進機器人系統的生物數據整合

  Fouad Sabry

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  《生物資訊學》是一本重要的指南，它探討了快速發展的機器人領域中生物學、數據科學和技術的交叉點。本書由 福阿德·薩布里 撰寫，提供了生物資訊學的綜合方法，重點關注其在機器人科學領域的應用和意義。無論您是計算生物學的學生、研究人員還是專業人士，本書都將加深您的理解，並為您提供導航複雜生物數據所需的工具。生物資訊學是機器人技術的關鍵支柱，它使系統能夠更有效地與生物系統交互，使其成為對這兩個領域的未來感興趣的任何人的必讀書籍。
   
  章節簡要概述：
   
  1：生物資訊學：生物資訊學簡介，涵蓋其在生物數據分析中使用的關鍵概念和工具。
   
  2：基因組學：基因組學概述，解釋機器人技術背景下基因組的定序和解釋。
   
  3：計算生物學：重點在於數學模型和計算技術在生物學研究中的應用。
   
  4：序列分析：討論用於分析生物序列的方法，這是機器人與 脫氧核糖核酸 相互作用的重要面向。
   
  5：序列資料庫：探索用於儲存和檢索生物序列資料的資料庫的建立和利用。
   
  6：基因預測：檢查預測基因組序列中基因位置和功能的演算法。
   
  7：功能基因體學：研究功能基因體學，研究基因功能及其在生物系統中的作用，與機器人應用相關。
   
  8：歐洲生物資訊研究所：強調該研究所在推動全球生物資訊學和機器人科學方面的作用。
   
  9：計算基因組學：重點在於用於研究基因組及其在機器人技術中的潛在整合的計算工具和模型。
   
  10：蛋白質功能預測：討論預測蛋白質功能的方法，這對於機器人與生物系統的交互作用至關重要。
   
  11：脫氧核糖核酸 註：探索用於註釋 脫氧核糖核酸 序列的方法，這是機器人技術中生物資訊學的關鍵任務。
   
  12：從頭轉錄組組裝：研究用於從頭開始組裝 核糖核酸 序列的技術，這對於生物資訊驅動的機器人技術非常重要。
   
  13：功能註釋的批判性評估：審查評估基因組資料中功能註釋準確性的標準。
   
  14：免對齊序列分析：引入了序列分析的替代方法，無需進行序列比對，有利於高效的機器人技術。
   
  15：阿方索·瓦倫西亞：檢視阿方索·瓦倫西亞在生物資訊學方面的貢獻，強調他在增強計算生物學和機器人技術方面的工作。
   
  16：加里·斯托莫：重點介紹 加里·斯托莫 在計算生物學方面的工作，特別是他對機器人生物資訊學的影響。
   
  17：基因疾病資料庫：描述將基因與疾病連結的資料庫，這是機器人健康應用的資源。
   
  18：單核苷酸多態性 註釋：討論單核苷酸多態性 (單核苷酸多態性) 及其在生物資訊學和機器人驅動的醫學研究中的重要性。
   
  19：生物資訊學中的機器學習：探討如何應用機器學習技術來分析複雜的生物資料以進行機器人整合。
   
  20：基因組挖掘：研究挖掘基因組以獲取有用的生物資訊的實踐，這對於推進機器人技術至關重要。
   
  21：遺傳學：介紹遺傳學及其在機器人技術中生物資訊學研究中的相關性。
   
  透過將複雜的生物數據與尖端的機器人應用聯繫起來，本書提供了獨特的視角，將激勵專業人士、學生和愛好者。對於任何從事生物資訊學的人來說，這本書都是一本足智多謀的指南，它展示了它如何推動機器人科學的進步，創造能夠改善人類生活的系統。

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  磷酸鐵鋰電池 - 在電動汽車、手機和筆記本電腦中取代鋰離子

  Fouad Sabry

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  什麼是磷酸鐵鋰電池
   
  磷酸鐵鋰電池，通常被稱為LFP電池，是一種使用磷酸鐵鋰作為鋰離子電池的形式陰極材料。該電池的陽極由具有金屬背襯的石墨碳電極組成。 LFP電池的能量密度低於其他常見的鋰離子電池類型，如鎳錳鈷（NMC）和鎳鈷鋁（NCA），並且它還具有較低的工作電壓；寧德時代的磷酸鐵鋰電池目前為 125 瓦時（Wh）/公斤，通過改進的包裝技術可能達到 160 瓦時/公斤，而比亞迪的磷酸鐵鋰電池為 150 瓦時/公斤，與 300 多個相比。 2020 年將用於特斯拉 Model 3 的松下“2170”電池約為 260 Wh/kg，約為其“純化學品”價值的 70%。
   
  您將如何受益
   
  (I) 關於以下主題的見解和驗證：
   
  第 1 章：磷酸鐵鋰電池
   
  第 1 章2：鋰離子電池
   
  第 3 章：可充電電池
   
  第 4 章：鋰聚合物電池
   
  第 5 章：John B. Goodenough
   
  第 6 章：磷酸鐵鋰
   
  第 7 章：電動汽車電池
   
  第 8 章：鈦酸鋰電池
   
  第 9 章：固態電池
   
  第 10 章：鋰空氣電池
   
  第 11 章：鈉離子電池
   
  第 12 章：鋁離子電池
   
  第 13 章：商用電池類型的比較
   
  第 14 章：鋰離子電池的研究
   
  第 15 章：鋰混合有機電池
   
  第 15 章16：鎂電池
   
  第 17 章：玻璃電池
   
  第 18 章：鋰鎳鈷鋁氧化物
   
  第 19 章：鋰鎳錳鈷氧化物
   
  第 20 章：Arumugam Manthiram
   
  第 21 章：鋰離子電池的歷史
   
  （二）回答公眾關於磷酸鐵鋰電池的熱門問題。
   
  （三）磷酸鐵鋰電池在多個領域的應用實例。
   
  （四）17個附錄，簡述各行業266項新興技術360度全方位了解磷酸鐵鋰電池的技術。
   
  本書適合人群
   
  專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要了解的人超越任何鋰鐵的基本知識或信息n 磷酸鹽電池。

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  資料探勘 - 透過演算法智能和機器學習解鎖洞察力

  Fouad Sabry

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  1：資料探勘：本章介紹資料探勘的基礎知識，重點在於如何應用演算法和工具來分析機器人技術中的大型資料集。
   
  2：機器學習：探索資料探勘和機器學習的交叉點，展示如何訓練模型來識別機器人系統中的模式並進行預測。
   
  3：文本探勘：深入研究文本探勘，展示機器人系統如何從非結構化文字資料中提取有用資訊。
   
  4：關聯規則學習：引入關聯規則挖掘技術來發現資料中隱藏的關係，這對於改善機器人的決策至關重要。
   
  5：非結構化資料：討論在機器人技術背景下處理非結構化資料（例如影像或音訊）的挑戰和方法。
   
  6：概念漂移：本章解釋了機器學習模型如何隨著新資料引入變化而適應，從而影響機器人效能。
   
  7：Weka（軟體）：涵蓋了 Weka（一種流行的資料探勘開源軟體）的使用，以在機器人應用程式中實現各種挖掘演算法。
   
  8：分析（資訊科學）：重點在於用於理解系統行為和預測未來行為的分析技術，從而增強機器人決策。
   
  9：詐欺偵測的資料分析：探討資料探勘如何幫助機器人辨識金融或安全等各領域的詐欺和異常情況。
   
  10：ELKI：深入探討 ELKI 框架，對於高階資料探勘技術非常有用，並應用於機器人系統。
   
  11：教育資料探勘：研究教育資料探勘如何改善機器人輔助學習環境和個人化教育。
   
  12：知識提取：檢視從大型資料集中提取有價值的見解的過程，引導機器人做出更好的決策。
   
  13：數據科學：將數據科學作為機器人技術的一個組成部分引入，為建立更智慧、更強大的機器人奠定基礎。
   
  14：海量線上分析：討論即時處理海量資料集的技術，確保機器人能夠即時適應新資訊。
   
  15：資料探勘範例：本章介紹了機器人技術中資料探勘應用的真實範例，展示了其實用性。
   
  16：人工智慧：探討人工智慧如何與資料探勘技術結合，賦予機器人先進的決策能力。
   
  17：監督學習：重點在於監督學習模型以及如何使用它們透過標記資料訓練機器人執行特定任務。
   
  18：神經網路（機器學習）：介紹神經網路以及它們如何模仿人腦功能，這對於先進的機器人和自主系統至關重要。
   
  19：模式識別：討論允許機器人從原始資料中識別物件、手勢或語音的模式識別技術。
   
  20：無監督學習：涵蓋無監督學習技術，使機器人能夠在沒有預先定義標籤的情況下從資料中學習，從而實現更大的自主性。
   
  21：訓練、驗證和測試資料集：解釋資料集在評估和完善機器學習模型、提高機器人準確性和可靠性方面的關鍵作用。

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