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基於行為的機器人 - 設計自適應學習與互動的智慧系統 - cover

基於行為的機器人 - 設計自適應學習與互動的智慧系統

Fouad Sabry

Translator Jin Tsui

Publisher: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Summary

1:基於行為的機器人技術:介紹指導機器人技術中基於行為的系統的原理。
 
2:包容架構:探索用於建構複雜機器人行為的分層架構。
 
3:光束 機器人:討論旨在模仿生物行為的簡單、有效率的機器人。
 
4:仿生計算:研究生物系統如何激發機器人技術中的計算方法。
 
5:呂克·史蒂爾斯:強調這位關鍵研究員對機器人技術和語言演化的貢獻。
 
6:社交模擬:研究智能體之間的社交互動如何影響基於行為的設計。
 
7:羅德尼布魯克斯(羅德尼·布魯克斯):涵蓋了這位機器人技術先驅所提出的革命性想法。
 
8:同時定位和繪圖:解釋機器人導航和繪製環境地圖的方法。
 
9:多智能體系統:討論多個機器人互動和協作的系統。
 
10:物理符號系統:探討物理實體如何操縱符號來解決問題。
 
11:基於模型的推理:使用環境的內部模型來分析機器人的推理過程。
 
12:智能代理:定義能夠在動態環境中自主行動的代理。
 
13:具身認知科學:將機器人技術中的實體具身和認知過程連結起來。
 
14:新人工智慧:引入影響基於行為的機器人技術的新人工智慧方法。
 
15:活動識別:討論機器人識別和回應人類活動的技術。
 
16:學徒學習:探索機器人如何透過觀察他人來學習。
 
17:情境方法(人工智慧):強調人工智慧決策中情境的重要性。
 
18:行動選擇中的贏家通吃:解釋競爭環境中的決策過程。
 
19:艾爾默 和 艾爾西(機器人):展示基於行為的原則的特定機器人的案例研究。
 
20:符號人工智慧:研究符號在機器人認知能力中的作用。
 
21:去中心化系統:討論去中心化架構在機器人系統中的優勢。
Available since: 12/17/2024.
Print length: 207 pages.

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    什麼是輕型小型武器技術
     
    輕型小型武器技術 (LSAT) 項目的使命,該項目得到美國聯合軍種小型武器項目的支持,是為了大大減輕小型武器的重量和隨身攜帶的彈藥。 LSAT 計劃是美國軍方最近為更換現有的小型槍支所做的努力,緊隨其後的一些旨在研究小型武器技術進步的項目的腳步。根據戰術原則和作為過去小型武器計劃的一部分進行的研究,減輕小型槍支的負載是提高部隊殺傷力和生存能力的第一步。
     
    你如何將受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:輕型小型武器技術
     
    第 2 章:彈藥筒(槍械)
     
    第 3 章:Heckler 和 Koch G11
     
    第 4 章:無殼彈藥
     
    第 5 章:內彈道學
     
    第 6 章: Stoner 63
     
    第7章:斯太爾ACR
     
    第8章:高級格鬥步槍
     
    第9章:高級單兵格鬥武器
     
    第9章10:Benelli CB M2
     
    第11章:Ares Incorporated
     
    第12章:槍械術語表
     
    第13章:LSAT輕機槍
     
    第14章:LSAT(消歧)
     
    第15章:LSAT步槍
     
    第16章:LSAT無殼彈
     
    第17章:M249輕機槍
     
    第一章8:伸縮式彈藥
     
    第19章:聚合物外殼彈藥
     
    第20章:高低系統
     
    第21章:下一代班級武器計劃
     
    (II) 回答有關輕型輕武器技術的公眾熱門問題。
     
    (III) 輕型輕武器技術在許多領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡要講解各行業266項新興技術,360度全面了解輕型輕武器技術。
     
    本書讀者
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越任何輕型輕型武器技術的基礎知識或信息的人。
    Show book