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環境智能 - 探索機器人和人類互動的智慧環境 - cover

環境智能 - 探索機器人和人類互動的智慧環境

Fouad Sabry

Translator Jin Tsui

Publisher: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Summary

在當今快速發展的科技世界中,環境智慧正在改變我們與周圍環境互動的方式。本書探討了普遍的智慧系統如何透過從智慧家庭到自主機器人的應用來改善我們的日常生活。透過機器人科學關鍵主題的詳細探索,本書為智慧科技相關領域的專業人士、學生和愛好者提供了必要的知識。
 
章節簡要概述:
 
1:環境智力:概念介紹及其在機器人中的應用。
 
2:普適運算:研究持續連結如何塑造環境智慧。
 
3:情境感知:深入研究適應使用者環境和行為的系統。
 
4:自主運算:探索根據需求自主調整的自我管理系統。
 
5:智慧型設備:討論具有智慧互動能力的設備的演進。
 
6:冷靜的技術:專注於無縫整合而不會讓使用者感到不知所措的技術。
 
7:智慧環境:描述如何透過智慧科技增強物理空間。
 
8:智慧環境:擴展了學習和回應使用者行為的環境概念。
 
9:情境感知普遍系統:著重於根據情境和使用者活動進行調整的系統。
 
10:智慧產品:探索結合環境智慧以增強功能的產品。
 
11:物聯網:涵蓋互連設備如何為環境智慧系統做出貢獻。
 
12:無所不在的機器人:討論嵌入日常環境、增強自主性的機器人。
 
13:阿寧德·戴伊:阿寧德·戴伊 對上下文感知系統的貢獻。
 
14:智慧型物件:探索透過與周圍系統互動而變得「智慧」的物件。
 
15:視覺隱私:研究智慧環境如何平衡隱私和可用性。
 
16:空間情境感知:檢視系統如何解釋空間以增強使用者體驗。
 
17:普適資訊學:討論資訊科技融入日常生活的情況。
 
18:行動雲端運算:強調雲端運算在支援行動環境系統中的作用。
 
19:智慧街道:描述智慧街道科技及其對城市生活的影響。
 
20:阿爾布雷希特·施密特(電腦科學家):聚焦於施密特對環境智能研究的影響。
 
21:喬爾·庫塔茲:討論 喬爾·庫塔茲 對環境智慧設計的貢獻。
 
本書提供了對機器人和環境智慧互聯世界的全面理解。從智慧型裝置的整合到自主機器人的開發,這些內容對於渴望在不斷發展的智慧系統領域保持領先地位的專業人士、學生和愛好者來說非常寶貴。
Available since: 12/30/2024.
Print length: 176 pages.

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    21:愛特羅伊德:本章討論 愛特羅伊德,這是一款以其逼真的外觀及其在人形機器人開發中的作用而聞名的機器人。
     
    《機器人的歷史》是一本綜合指南,將加深您對機器人技術、其豐富的歷史及其未來潛力的理解。透過連結過去和現在,這本書提供了一個獨特的視角,讓我們了解我們已經走了多遠,以及機器人技術的下一步發展方向。
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    群體智能 - 借助受蜜蜂啟發的人工智能,做出更好的商業判斷

    Fouad Sabry

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    什麼是群體智能
     
    分散的、自組織的系統(無論是自然的還是人工的)的集體行為被稱為群體智能 (SI)。這個想法被用於正在進行的人工智能研究中。 1989 年,Gerardo Beni 和 Jing Wang 率先將“蜂窩機器人系統”一詞用於各自的研究領域。
     
    How You Will Benefit
     
    (I) 對以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:群體智能
     
    第 2 章:遺傳算法
     
    第 3 章: 模擬退火
     
    第4章:進化算法
     
    第5章:群體行為
     
    第6章:進化計算
     
    第7章:粒子群體優化
     
    第8章:Boids
     
    第9章:蟻群優化算法
     
    第10章:元啟發式
     
    第11章:Marco Dorigo
     
    第12章:隨機擴散搜索
     
    第13章:文化算法
     
    第14章:並行元啟發式
     
    第15章:超啟發式
     
    第16章:螞蟻機器人
     
    第17章:布穀鳥搜索
     
    第18章:元優化
     
    第19章:人工詞彙表情報
     
    第20章:L基於隱喻的元啟發式研究者
     
    第21章:元啟發式表
     
    (II) 回答公眾關於群體智能的熱門問題。
     
    (III) 真實世界群體智能在多個領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡要講解各行業266項新興技術,360度全面了解群體智能技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及那些想要超越任何一種蜂群的基本知識或信息的人情報。
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