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導熱銅柱凸塊 - 冷卻微型和圖形處理器熱點區域 - cover

導熱銅柱凸塊 - 冷卻微型和圖形處理器熱點區域

Fouad Sabry

Translator Jin Tsui

Publisher: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Summary

什麼是導熱銅柱凸塊
 
導熱銅柱凸塊是一種由薄膜熱電材料製成並嵌入倒裝芯片互連中的熱電器件。用於電子和光電元件的封裝,如集成電路(芯片)、激光二極管、半導體光放大器等。導熱凸塊也稱為導熱銅柱凸塊 (soa)。與提供電氣路徑和與封裝的機械連接的傳統焊料凸塊不同,熱凸塊充當固態熱泵,並在芯片表面或其他電氣元件的局部添加熱管理功能。傳統的焊料凸塊還提供與封裝的機械連接。散熱凸塊的直徑為 238 微米,高度為 60 微米。
 
您將如何受益
 
(i) 洞察和驗證以下主題:
 
第 1 章:導熱銅柱凸塊
 
第 2 章:焊料
 
第 3 章:印刷電路板
 
第 4 章: 球柵陣列
 
第 5 章:熱電冷卻
 
第 6 章:倒裝芯片
 
第 7 章:熱電材料
 
第 8 章:拆焊
 
第 9 章:熱管理(電子)
 
第 10 章:電力電子基板
 
第 11 章:扁平無引線封裝
 
第 12 章:熱電發電機
 
第 13 章:大功率 led 的熱管理
 
第 14 章:微孔
 
第 15 章:厚膜技術
 
第 16 章:焊接
 
第 17 章:電子元件的故障
 
第 18 章:玻璃粉粘合
 
第 19 章:開蓋
 
第 20 章:熱電感
 
第 21 章:微電子手冊術語表製造術語
 
(ii)回答公眾關於導熱銅柱凸塊的熱門問題。
 
(iii)在許多領域使用導熱銅柱凸塊的真實示例。
 
(iv)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全面了解導熱銅柱凸點技術。
 
本書是誰適用於
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的導熱銅柱凸塊的基本知識或信息的人。
Available since: 11/27/2022.
Print length: 415 pages.

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    什麼是氣墊火車
     
    氣墊火車是一種用氣墊船升降墊代替傳統鋼輪的高速火車。此外,標準的鐵路路基被稱為軌道或導軌的鋪好的道路狀表面所取代。這個想法的目的是降低安裝新生產線所需的基礎設施的複雜性,同時消除滾動阻力並實現非常高的性能。 “hovertrain”這個詞更像是一個通用短語,特定車輛通常由創建它們的項目標題調用。在英國,這些車輛被稱為履帶式氣墊船,而在美國,它們被稱為履帶式氣墊車。在法國,Jean Bertin (1917-1975) 是第一個設計氣墊火車的人。在法國,這些火車被稱為 Aérotrain,直到法國政府決定終止該項目。
     
    您將如何受益
     
    (I) 見解,以及關於以下主題的驗證:
     
    第 1 章:Hovertrain
     
    第 2 章:直線電機
     
    第 3 章:高速鐵路
     
    第 4 章:氣墊船
     
    第 5 章:超快速
     
    第 6 章:流線型
     
    第 7 章:磁懸浮
     
    第 8 章:氣墊車
     
    第 9 章:表面效應船
     
    第 10 章:Aérotrain
     
    第 11 章:鐵路速度記錄
     
    第 12 章:地效應火車
     
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    第 16 章:渦輪噴氣火車
     
    第 17 章:ROMAG
     
    第 18 章:履帶式氣墊船
     
    第 19 章:克勞斯-瑪菲 Transurban
     
    第 20 章:磁River
     
    第 21 章:Otis Hovair
     
    (II) 回答公眾關於懸停列車的熱門問題。
     
    (III) 真實世界考試
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解hovertrain技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何類型的懸停列車的基本知識或信息的人。
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    強化學習 - 掌握自主機器的智慧決策

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    章節簡要概述:
     
    1:強化學習:介紹強化學習的核心概念,強調其在自治系統中扮演的角色。
     
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    17:自我遊戲:探索智能體透過與自身競爭來學習的概念,這是高階學習策略的關鍵組成部分。
     
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    20:來自人類回饋的強化學習:檢視使用人類輸入改進強化學習的方法。
     
    21:模仿學習:著重於智能體透過模仿人類專家的行為來學習的技術。
     
    強化學習不僅是技術指南,也是了解自主系統如何在各種環境中適應和決策的重要資源。無論您是機器人專業人士、學生還是業餘愛好者,本書所提供的見解都將使您掌握掌握強化學習並將其應用於現實世界的機器人系統所需的知識。
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