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包容架構 - 透過分層控制設計智慧系統 - cover
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包容架構 - 透過分層控制設計智慧系統

Fouad Sabry

Tradutor Jin Tsui

Editora: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopse

透過《包容架構》深入研究複雜的機器人世界,這是一部關鍵著作,揭示了驅動現代機器人系統的突破性原則。本書為專業人士、學生和愛好者提供了對機器人行為及其對人工智慧的影響的全面理解。透過探索包容架構和基於行為的機器人技術之間的協同作用,讀者將了解這些概念如何重新定義技術應用並增強我們與機器的互動。
 
章節簡要概述:
 
1:包容架構:建構自主機器人的基本概念。
 
2:符號人工智慧:檢查支持推理的基於邏輯的系統。
 
3:基於行為的機器人技術:專注於模仿自然行為的機器人設計。
 
4:羅德尼布魯克斯:強調這位機器人和人工智慧領域先驅的貢獻。
 
5:分散式系統:討論分散式控制在機器人技術中的優勢。
 
6:基於模型的推理:探索增強機器人決策的推理技術。
 
7:認知機器人:介紹能夠從環境中學習和適應的機器人。
 
8:行動選擇:研究確定最佳行動方案的方法。
 
9:適應性機器人:討論可以即時修改其行為的機器人。
 
10:新人工智慧:涵蓋人工智慧的現代方法和創新。
 
11:分層控制系統:描述用於管理機器人動作的結構化系統。
 
12:艾倫(機器人):分析艾倫機器人的設計和功能。
 
13:什麼 架構:討論機器人行為的多層方法。
 
14:4drcs 參考模型架構:提出了一個用來理解機器人系統的框架。
 
15:即時控制系統:檢視機器人技術中即時回應的重要性。
 
16:情境方法(人工智慧):探索機器人技術中的情境感知人工智慧。
 
17:行動選擇中的贏家通吃:突顯競爭性決策策略。
 
18:行為樹(人工智慧、機器人和控制):討論決策結構。
 
19:成吉思汗(機器人):詳細介紹了成吉思汗機器人的創新特色。
 
20:人工智慧:探索人工智慧在機器人領域的廣泛應用與應用。
 
21:專家系統:檢視在解決問題方面模擬人類專業知識的系統。
 
這本書不僅僅是一本文字;它是了解機器人和人工智慧未來的門戶。其中包含的見解和知識將使讀者能夠在快速發展的領域中進行創新並取得卓越成就。抓住這個機會來擴展您的知識並增強您在機器人科學方面的專業知識。
Disponível desde: 28/01/2025.
Comprimento de impressão: 198 páginas.

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    什麼是憶阻器
     
    具有兩個端子且電荷流和磁通量之間存在非線性聯繫的電子元件稱為憶阻器。 Leon Chua 是 1971 年第一個對其進行表徵並為其命名的人。隨著它的加入,完成了基本電氣元件的理論四重奏,其中還包括電阻器、電容器和電感器。
     
    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:憶阻器
     
    第 2 章: 霍爾效應
     
    第三章:MOSFET
     
    第四章:CMOS
     
    第五章:自旋電子學
     
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    第21章:憶阻器
     
    (二)解答公眾對憶阻器的熱門疑問。
     
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    這本書適合哪些人
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者和那些想去的人超越任何類型憶阻器的基本知識或信息。
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    您將如何受益
     
    (I) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:生物塑料
     
    第 2 章:BioSphere 塑料
     
    第 3 章:生物燃料
     
    第 4 章:生物聚合物
     
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    第 6 章:Angewandte Chemie
     
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    (二)回答公眾關於生物塑料的熱門問題。
     
    (III) 生物塑料在多個領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解生物塑料技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何生物塑料的基本知識或信息的人。
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  • 機械工業 - 設計機器人和自動化系統的未來創新 - cover

    機械工業 - 設計機器人和自動化系統的未來創新

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    機械工程是當今世界創新的核心,推動著機器人科學的進步。本書是任何尋求深入了解機械系統及其與機器人技術整合的人的重要指南,涵蓋基礎理論和實際應用。對於渴望在各自領域獲得競爭優勢的專業人士、學生和愛好者來說,這是不可或缺的資源。
     
    章節簡要概述:
     
    1:機械工程:探索驅動機械系統和機器人技術的核心原則。
     
    2:控制工程:發現精確控制機器人系統背後的策略。
     
    3:機電一體化:揭示機器人技術中機械、電氣和電腦系統的整合。
     
    4:工程學士:了解塑造未來工程師的教育途徑。
     
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    6:機械工程技術:深入研究機械設計的尖端技術。
     
    7:應用力學:掌握力學的應用來解決工程挑戰。
     
    8:喬治華盛頓大學工程與應用科學學院:深入了解領先的工程學院。
     
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    11:製造工程:探索高效能機器人製造背後的流程。
     
    12:亨德里克·範·布魯塞爾:慶祝機電一體化先驅的貢獻。
     
    13:坎皮納斯大學機械工程學院:學習巴西著名的工程課程。
     
    14:多體模擬:探索對於最佳化機器人系統至關重要的模擬。
     
    15:工業和生產工程:高效生產和優化工程系統。
     
    16:運動工程:應用機械原理徹底改變運動技術。
     
    17:牛大學工程與工程技術學院:深入了解高階工程教育。
     
    18:控制理論:深入研究完善自動化和機器人技術的理論。
     
    19:自動化:透過自動化驅動機器人效率,擁抱未來。
     
    20:控制系統:了解控制系統如何管理複雜的機器人運動。
     
    21:伺服機構:發現機器人精確控制所需的機制。
     
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