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百億億次計算 - 每秒執行 10 億次操作的能力 - cover

百億億次計算 - 每秒執行 10 億次操作的能力

Fouad Sabry

Traductor Jin Tsui

Editorial: 十億個知識淵博 [Chinese (Traditional)]

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Sinopsis

什麼是 Exascale 計算
 
Exascale 計算是對超級計算機能力的衡量;它指的是能夠計算至少“每秒 1018 次 IEEE 754 雙精度(64 位)運算(乘法和/或加法)(exaFLOP)”的計算系統。
 
你如何將受益
 
(I) 關於以下主題的見解和驗證:
 
第 1 章:百億億次計算
 
第 2 章:超級計算機
 
第 3 章:FLOPS
 
第 4 章:國家能源研究科學計算中心
 
第 5 章:TOP500
 
第 6 章:每瓦性能
 
第 7 章:Green500
 
第 8 章:Petascale 計算
 
第 9 章:最快的計算機列表
 
第 10 章:眾核處理器
 
第 11 章:印度的超級計算
 
第 12 章:K 計算機
 
第 13 章:日本的超級計算
 
第 14 章:歐洲的超級計算
 
Chapter 15:Xeon Phi
 
Chapter 16:Summit(超級計算機)
 
Chapter 17:Frontier(超級計算機)
 
Chapter 18:Fugaku (超級計算機)
 
第19章:富士通A64FX
 
第 20 章:Aurora(超級計算機)
 
第 21 章:JUWELS
 
(II)回答公眾關於百億億次計算的熱門問題。
 
(III)現實世界百億級計算在多個領域的應用示例。
 
(IV) 17 個附錄,簡述各行業 266 種新興技術,360 度全方位了解百億級計算技術。
 
本書的讀者對象
 
專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者,以及想要超越任何類型的百億億次級的基本知識或信息的人計算。
Disponible desde: 24/11/2022.
Longitud de impresión: 230 páginas.

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  • 支援向量機 - 增強智慧機器人的機器學習演算法 - cover

    支援向量機 - 增強智慧機器人的機器學習演算法

    Fouad Sabry

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    在不斷發展的機器人領域,先進機器學習技術的應用至關重要。 「支援向量機」是機器人科學系列的一部分,探討了支援向量機 (支援向量機) 在徹底改變機器人系統中的作用。這本書由 福阿德·薩布里 撰寫,提供了從基本概念到高級技術的全面概述,對於熱衷於利用 支援向量機 實現機器人和自動化的任何人來說都是必不可少的。
     
    章節簡要概述:
     
    1:支援向量機:支援向量機 簡介,強調它們在機器人分類和迴歸任務中的重要性。
     
    2:線性分類器:解釋線性分類器的基礎知識,是理解 支援向量機 功能的基礎。
     
    3:感知器:討論感知器演算法,它是支援向量機的前身,在二元分類問題中很有用。
     
    4:投影(線性代數):重點介紹投影的幾何概念,對於理解 支援向量機 的工作原理至關重要。
     
    5:線性可分離性:探討線性可分離性的概念,這是在線性可分離資料集中使用 支援向量機 的基礎。
     
    6:核方法:引入核技巧,使支援向量機能夠在更高維空間中運行以進行非線性分類。
     
    7:相關向量機:檢查相關向量機,這是支援向量機的變體,具有更少的支援向量以實現高效計算。
     
    8:線上機器學習:研究如何將線上學習方法應用於 支援向量機,以實現機器人技術的即時適應。
     
    9:順序最小最佳化:涵蓋用於有效訓練 支援向量機 的最佳化方法,這是機器人應用的核心概念。
     
    10:最小平方法支援向量機:討論這個替代 支援向量機 公式來處理機器人系統中的迴歸問題。
     
    11:字串內核:探索字串內核,它允許 支援向量機 處理順序數據,例如機器人感測器輸入。
     
    12:鉸鏈損失:深入研究鉸鏈損失,支援向量機 中使用該函數來確保最大邊緣分類。
     
    13:排序 支援向量機:研究排序 支援向量機,在機器人技術中的決策和優先任務中特別有用。
     
    14:支持向量機的正規化觀點:探討正規化在控制過度擬合中的作用,這對於建立可靠的機器人系統至關重要。
     
    15:核正則化的貝葉斯解釋:提供貝葉斯視角,將機率建模與 支援向量機 核正則化聯繫起來,以獲得更準確的機器人模型。
     
    16:多項式核:討論多項式核,允許 支援向量機 對機器人任務中的非線性決策邊界進行建模。
     
    17:徑向基底函數內核:涵蓋了徑向基底函數內核,它是處理機器人系統中複雜資料模式的強大工具。
     
    18:核心感知器:檢查核心感知器方法,擴展 支援向量機 以實現更高階的機器人任務。
     
    19:普拉特 縮放:引入 普拉特 縮放,這是一種用於將 支援向量機 輸出轉換為機器人機率預測的技術。
     
    20:流形正規化:專注於流形正規化,有助於將 支援向量機 模型推廣到機器人技術中經常遇到的高維度資料。
     
    21:弱監督:以弱監督技術作為結論,這對於在標記資料有限的情況下改進 支援向量機 模型至關重要。
     
    無論您是機器人技術領域的專業人士、本科生或研究生,還是對機器學習技術有濃厚興趣的愛好者,這本書都是無價的。透過貫穿整個現實世界的應用,它不僅提供了對理論概念的見解,還提供瞭如何將它們直接應用於機器人系統的見解。
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    非晶金屬 -...

    Fouad Sabry

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    什麼是非晶金屬
     
    非晶態金屬是一種固體金屬材料,通常是合金,具有無序的原子級結構。大多數金屬在固態下都是結晶的,這意味著它們具有高度有序的原子排列。無定形金屬是非晶態的,具有玻璃狀結構。但與普通玻璃(如窗玻璃)不同,它們通常是電絕緣體,非晶金屬具有良好的導電性,並且在低溫下也顯示出超導性。
     
    您將如何受益
     
    (i) 關於以下主題的見解和驗證:
     
    第 1 章:非晶態金屬
     
    第 2 章:生物可吸收金屬玻璃
     
    第 3 章:微晶玻璃與金屬密封
     
    第 4 章:液態金屬
     
    第 5 章:液體和玻璃的結構
     
    第 6 章:非晶釬焊箔
     
    第 7 章:材料科學
     
    (二)非晶金屬熱點問題答疑。
     
    (iii) 非晶態金屬在多個領域的應用實例。
     
    (四)17個附錄,簡述各行業266項新興技術,360度全方位了解非晶金屬技術。
     
    本書的讀者對象
     
    專業人士、本科生和研究生、愛好者、業餘愛好者以及想要超越任何非晶態金屬的基本知識或信息的人。
    Ver libro