Evrimsel Hesaplama - Gelişmiş Robotik Sistemler için Akıllı Algoritmaların Kullanımı
Fouad Sabry
Tradutor Utku Adal
Editora: Bir Milyar Bilgili [Turkish]
Sinopse
1. Evrimsel Hesaplama: Evrimden esinlenen hesaplama modellerine giriş. 2. Genetik Programlama: Evrimleşen programlar için uyarlanabilir sistemleri inceler. 3. Genetik Algoritma: Genetik optimizasyon tekniklerinin gücünü analiz eder. 4. Evrimsel Algoritma: Biyolojik evrim tarafından yönlendirilen algoritmaları tartışır. 5. Biyolojik Esinlenmiş Hesaplama: Doğadan esinlenen hesaplama modellerine bakar. 6. Evrimsel Programlama: Problem çözmede evrim simülasyonunu inceler. 7. Crossover (Genetik Algoritma): Gen rekombinasyon süreçlerini ayrıntılarıyla anlatır. 8. Mutasyon (Genetik Algoritma): Mutasyonun çeşitlilikteki rolünü inceler. 9. Kromozom (Genetik Algoritma): Genetik veri yapılarını açıklar. 10. Metasezgisel: En iyiye yakın çözümler bulmak için çerçeveleri inceler. 11. Evrim Stratejisi: Optimizasyon için uyarlanabilir mekanizmaları araştırır. 12. Etkili Uygunluk: Evrimsel bağlamlarda uygunluk değerlendirmesini tanımlar. 13. Erken Yakınsama: Erken optimizasyon tuzakları konusunda uyarır. 14. Genetik Temsil: Genetik algoritmalarda veri kodlamasını inceler. 15. Memetik Algoritma: Genetik ve yerel aramaları birleştiren hibrit algoritmaları kapsar. 16. İnsan Tabanlı Hesaplama: Hesaplamada insan etkisini inceler. 17. Lateral Computing: Hesaplama sistemlerindeki lateral etkileşimleri inceler. 18. Natural Computing: Doğal süreçlere dayalı hesaplamayı araştırır. 19. Artificial Life: Gerçekçi sistemleri ve uygulamalarını tanıtır. 20. Soft Computing: Esnek, yaklaşık hesaplama yöntemlerini araştırır. 21. Augmenting Topolojilerinin Nöroevrimi: Gelişen sinir ağlarını araştırır.
