Bulut Robotik - Otonom Makinelerin Gelecek Çağı İçin Ağ Zekasından Yararlanma
Fouad Sabry
Traduttore Utku Adal
Casa editrice: Bir Milyar Bilgili [Turkish]
Sinossi
1: Bulut robotiği: Bulut robotiğine giriş, bulut altyapısının robotların işleme ve depolama yeteneklerini nasıl desteklediğini açıklıyor. 2: İstemci-sunucu modeli: Robotlar ve bulut sunucuları arasındaki iletişimi kolaylaştıran istemci-sunucu mimarisine ayrıntılı bir bakış. 3: Nöromorfik bilişim: Nöromorfik bilişimin beynin sinir ağlarını nasıl taklit ettiğini, robotik öğrenmeyi ve karar vermeyi nasıl ilerlettiğini araştırıyor. 4: Eşzamanlı yerelleştirme ve haritalama: Gerçek zamanlı robot haritalama ve yerelleştirmeyi optimize etmek için bulut bilişimin entegrasyonuna odaklanıyor. 5: Hesaplamalı zeka: Bulut ortamlarında robotların otonom karar vermesini iyileştirmek için kullanılan hesaplamalı zeka tekniklerini araştırıyor. 6: Nöroinformatik: Nöroinformatiğin bulut içinde sinirsel bilişim ve robotiği birbirine bağlamadaki rolünü inceliyor. 7: Robot öğrenimi: Öğrenmeyi ve adaptasyonu geliştirmek için bulut kaynaklarından yararlanarak robotlar için makine öğrenimi stratejilerini tartışıyor. 8: Gregory Dudek: Gregory Dudek'in robotik alanına katkılarını ve bulut tabanlı robotik araştırmaları üzerindeki etkisini vurgular. 9: Uç bilişim: Uç bilişimin bulut robotikle nasıl bütünleştirildiğini ve veriyi kaynağa daha yakın bir şekilde işleyerek verimliliği nasıl artırdığını inceler. 10: Siber-fiziksel sistem: Bulut robotikte fiziksel robotları bulut tabanlı veriler ve yazılımlarla bağlamak için kullanılan siberfiziksel sistemlerin analizi. 11: Bulut bilişim: Bulut bilişimin temellerini ele alarak bulut robotiğinin gelişimi ve evrimindeki önemini vurgular. 12: Derin öğrenme: Robotikteki derin öğrenme tekniklerini inceler ve robotların gelişmiş özerklik için bulut tabanlı derin öğrenme modellerini nasıl kullandığını gösterir. 13: Google Brain: Google Brain'in yapay zekaya ve bulut tabanlı robotiğe nasıl katkıda bulunduğuna ve robotlar için makine öğrenimi modellerinde devrim yarattığına bir bakış. 14: AI hızlandırıcı: AI hızlandırıcıların bulut robotlarına nasıl güç verdiğini, robotların yeteneklerini gelişmiş hesaplama gücüyle nasıl artırdığını araştırır. 15: Amir Hussain (bilişsel bilimci): Amir Hussain'in bilişsel robotlar üzerindeki çalışmalarını ve bulut robotlarının gelişimini nasıl bilgilendirdiğini inceler. 16: Sis robotları: Sis bilişimini ve bulut robotlarıyla sinerjisini inceler, verileri işler ve uçta robot performansını artırır. 17: Çoklu görev optimizasyonu: Bulut robotlarının karmaşık görevleri aynı anda verimli bir şekilde halletmesini sağlayarak çoklu görev optimizasyonu yöntemlerini tartışır. 18: Aude Billard: Aude Billard'ın robotik öğrenmedeki çığır açan çalışmalarını ve robot davranışlarını iyileştirmek için bulut sistemleriyle entegrasyonunu inceler. 19: Juyang Weng: Juyang Weng'in robotik alanındaki katkılarını, özellikle bilişsel modelleme ve bulut tabanlı robot zekasını vurgular. 20: Önbellek (hesaplama): Önbellek hesaplama ve önbelleğe alma tekniklerinin bulut robotlarını daha iyi performans için nasıl optimize ettiğine dair içgörüler sağlar. 21: Peertopeer: Bulut robotlarında eşler arası ağ oluşturmanın keşfiyle son bulur ve robotlar arasında merkezi olmayan ve verimli iletişimi mümkün kılar.
