Bilgisayar Görüntüsü - otonom sistemlerde akıllı algılama ve karar vermeyi keşfetmek
Fouad Sabry
Übersetzer Utku Adal
Verlag: Bir Milyar Bilgili [Turkish]
Beschreibung
1: Bilgisayar Görüntüsü: Bu bölüm, bilgisayar görüşü alanını tanıtmakta ve makinelerin insan görüşünü taklit etmek için görsel verileri nasıl işlediğini tartışmaktadır. 2: Makine Görüntüsü: Kalite kontrol ve otomasyon gibi görüş sistemlerinin endüstriyel uygulamalarına odaklanır. 3: Görüntü Analizi: Temel dönüşümlerden karmaşık segmentasyon görevlerine kadar görüntüleri yorumlama ve düzenleme tekniklerini inceler. 4: Optik Akış: Optik akış yöntemlerinin robotik ve animasyon için temel olan video ve görüntülerdeki hareketi izlemek için nasıl kullanıldığını ayrıntılarıyla anlatır. 5: Jest Tanıma: İnsan-bilgisayar etkileşiminde önemli bir unsur olan insan jestlerini tanımanın ardındaki teknolojiyi ele alır. 6: 3B Tarama: Sanal gerçeklik ve modelleme için temel olan nesnelerin üç boyutlu verilerini yakalama yöntemlerini tartışır. 7: Poz (Bilgisayar Görüntüsü): Nesnelerin 3B uzaydaki konumunu ve yönelimini belirlemek için kullanılan algoritmaları inceler. 8: Stereo Kameralar: Robotikte yaygın olarak kullanılan 2B görüntülerden 3B derinlik haritaları oluşturmak için stereo görüş tekniklerini araştırır. 9: Eklemli Vücut Pozisyonu Tahmini: Gözetim ve etkileşimli teknolojide önemli bir alan olan vücut pozisyonunu tahmin etme yöntemlerini araştırır. 10: Aktif Görüş: Robotlarda daha iyi karar vermeyi mümkün kılan, görüş kalitesini iyileştirmek için kendi bakış açılarını kontrol edebilen sistemleri tartışır. 11: Aktivite Tanıma: Bilgisayarlı görüş sistemlerinin insan aktivitelerini nasıl yorumlayabileceğini inceler ve bunu gözetim, sağlık hizmetleri ve daha fazlasına uygular. 12: 3B Yeniden Yapılandırma: Sanal ortamlar ve simülasyonlar için kritik olan 2B görüntüleri 3B modellere dönüştürmeye odaklanır. 13: Structuredlight 3B Tarayıcı: Ayrıntılı modeller için yüksek doğruluk sunan yapılandırılmış ışık kullanarak 3B tarama tekniklerini açıklar. 14: Görsel Odometri: Sistemlerin otonom araçlarda olmazsa olmaz olan görsel girdinin analizi yoluyla kendi hareketlerini nasıl takip ettiğini açıklar. 15: Timeofflight Kamera: Robotik ve artırılmış gerçeklik gibi uygulamalar için derinlik algılamada kullanılan bu teknolojiyi tanıtır. 16: Parmak Takibi: Etkileşimli sistemler ve insan-robot arayüzleri için önemli olan parmak hareketlerini izleme tekniklerine bakar. 17: Satranç Tahtası Algılama: Bilgisayar görüşünün robotikte kamera kalibrasyonu ve özellik çıkarma için satranç tahtalarını nasıl algılayabileceğini açıklar. 18: Görsel Hesaplama: Yapay Zeka ve robotik sistemler için önemli olan bilgisayar görüşü ve hesaplamayı birleştiren disiplinler arası alanı ele alır. 19: Akıllı Kamera: Görüntüleri işleyebilen ve kararları özerk olarak alabilen gelişmiş kameraların kullanımını araştırır ve akıllı sistemlere giden yolu açar. 20: Esnek Üretim Sistemi: Otomatik üretimde esnekliği ve verimliliği artırmada bilgisayar görüşünün rolünü inceler. 21: InspecVision: Endüstriyel ortamlarda hassas denetim için bilgisayar görüşünün uygulanmasını, kalite kontrolünü ve verimliliği iyileştirmeyi kapsar.
