Other books that might interest you

• 

  İnsanın Türeyişi

  Charles Darwin

  • 0
  • 0
  • 0

  İnsanın Türeyişi", evrim teorisinin öncüsü Charles Darwin'in en çığır açan eserlerinden biridir.  
  Bu kitapta, Darwin insanın doğal seçilim yoluyla nasıl evrildiğine dair derinlemesine bir inceleme sunar.  
  İnsan evrimine dair pek çok örnek, gözlem ve bilimsel delille birlikte, insanlığın doğanın diğer canlılarıyla olan derin bağlantısını ve tarih boyunca nasıl şekillendiğini anlatır.  
  Darwin'in kusursuz bir şekilde öne sürdüğü argümanlar, bugün bile biyolojik bilimlerde temel bir başvuru kaynağıdır.  
  "İnsanın Türeyişi", evrimin karmaşıklığını ve insanın doğadaki yerini anlamak isteyen herkes için bir klasik.

  Show book

• 

  Almanya Nasıl Vatan Oldu?

  Murat Sarı, Özcan Mutlu

  • 0
  • 0
  • 0

  Almanya Nasıl Vatan Oldu?Türkiye-Almanya İşgücü Anlaşması'nın 60. Yılı "Her biri toplumumuzu zenginleştirdi ve zenginleştirmeye devam ediyor. Bu kitaptaki hikâyeler bize bu insanların hangi sorunlarla ve zorluklarla karşı karşıya kaldıklarını ve kalmaya devam ettiklerini gösteriyor."  Frank-Walter Steinmeier - Almanya Federal Cumhuriyeti Cumhurbaşkanı "Bu kitap, doğdukları ülkeyi hiç unutmadan, hakkında hiçbir şey bilmedikleri Almanya'yı yeni vatan haline getiren ve yetiştirdikleri evlatlarıyla iki ülkeye de zenginlik katanların kitabı. Her iki ülke de, kiminin ismi bile bilinmeyen bu kişilere çok şey borçlu." Aydın Doğan - Doğan Grubu Onursal Başkanı Almanya'yı "yeni vatan" haline getiren Türkiyeliler…Anne babaları 60 yıl önce bir maceraya atılarak Almanya'ya giden 27 Türkiyeli… Bir kısmı Almanya'da dünyaya gelen ve sürekli dışlanıp ötekileştirilse de Almanya'yı yeni vatan haline getirmeyi başaran bu "bavul çocukları", yeni vatanlarından ışık saçıyorlar. Aralarında dünyanın yüzünü güldüren BioNTech aşısının mucitleri Uğur Şahin ve Özlem Türeci'nin de olduğu bu değerler arasında, uluslararası çapta üne kavuşan kalp cerrahları, atletler, TV programcıları; profesörlükten Michelin yıldızlı restoran işletmeciliğine, milletvekilliğinden bakanlığa dek yükselip çeşitli alanlarda söz sahibi olan gizli kahramanlar var ve her biri, bir başarı hikâyesinin sembolü.

  Show book

• 

  İnsanın Türeyişi

  Charles Darwin

  • 0
  • 0
  • 0

  İnsanın Türeyişi, evrim teorisinin öncüsü Charles Darwin'in en çığır açan eserlerinden biridir.  
  Bu kitapta, Darwin insanın doğal seçilim yoluyla nasıl evrildiğine dair derinlemesine bir inceleme sunar.  
  İnsan evrimine dair pek çok örnek, gözlem ve bilimsel delille birlikte, insanlığın doğanın diğer canlılarıyla olan derin bağlantısını ve tarih boyunca nasıl şekillendiğini anlatır.  
  Darwin'in kusursuz bir şekilde öne sürdüğü argümanlar, bugün bile biyolojik bilimlerde temel bir başvuru kaynağıdır.  
  "İnsanın Türeyişi", evrimin karmaşıklığını ve insanın doğadaki yerini anlamak isteyen herkes için bir klasik.

  Show book

• 

  Bilişsel Davranışçı Terapi:...

  Christopher Rothchester

  • 0
  • 0
  • 0

  Hiç aşırı kaygı veya stres nedeniyle hayatınızın durakladığını hissettiniz mi? Her türlü engelden arınmış bir hayat yaşamak ister misiniz? Cevabınız evet ise, okumaya devam edin! 
  Hayatlarımızı yaşarken, duygusal tepkileri tetikleyen çeşitli durumlarla karşılaşmaya devam ediyoruz. Bu tür tepkiler korkmuş ve kafanız karışmış hissetmenize neden olabilir. Durumun uygun bir şekilde değerlendirilmesi, onlarla nasıl başa çıkılacağını anlamak için önemlidir. Hayatınızı tam olarak yaşamak için korku, endişe, stres ve depresyon zincirlerini kırmaya yardımcı olabilecek doğru önlemleri seçmeniz gerekecektir. Sizi bağlayabilecek ve hayatta ilerlemenizi engelleyebilecek başka faktörler de vardır. Bu gibi durumlarda, BDT veya bilişsel-davranışçı terapi bir kurtarıcı olabilir. Çeşitli başka terapi veya tedavi seçenekleri mevcuttur. Ancak CBT'nin yardımıyla kendi başınıza kendinize bakmayı öğrenebilirsiniz. Basit bir ifadeyle, kendi terapistiniz olabilirsiniz. BDT hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Bilişsel Davranışçı Terapi: Kaygı, Endişe, Korku ve Depresyonun Üstesinden Nasıl Gelinir? 
  Bu kitabın amacı, zihinsel engellerden arınmış bir yaşam sürmenize yardımcı olabilecek her türlü ipucu ve öneriyi size sunmaktır. Bu kitapta, ruh sağlığı sorunlarının başlıca nedenleri hakkında konuşacağız ve size bunlarla doğru şekilde başa çıkmayı öğreteceğiz. BDT, endişe, kaygı, stres ve diğer sorunlarla başa çıkmak için genellikle en iyi tedavi seçeneği olarak kabul edilen bir terapi türüdür. Bu kitabın yardımıyla, uzun vadede size fayda sağlayacak faydalı tedavi yöntemlerinde ustalaşabilirsiniz. Başkalarıyla sosyalleşirken kendinizi garip hissediyor musunuz? Endişeleriniz hakkında düşünmeye devam ediyor musunuz? Kendinizi güvensiz hissediyor musunuz? Cevaplarınız evet ise, anksiyete bozukluğu ile uğraşıyor olma ihtimaliniz yüksektir.

  Show book

• 

  Keşif Problemi - Robotik...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  "Keşif Problemi"nde Fouad Sabry, Robotik Biliminin karmaşık dünyasına dalarak teoriyi pratik uygulamayla birleştiriyor. Bu kitap, profesyoneller, lisans ve lisansüstü öğrenciler, meraklılar ve hobiciler için paha biçilmez bir kaynak olup robotikteki karmaşık keşif zorluklarını çözmeye yönelik içgörüler sağlıyor. Etkileyici bir anlatım ve zengin içerikle okuyucular, robotik anlayışlarını önemli ölçüde geliştiren metodolojileri ve teorileri keşfedecek ve edinilen bilgiyi kitabın maliyetinden çok daha değerli hale getirecek.
   
  Bölümler Kısa Özet:
   
  1: Keşif problemi: Robotikteki keşfin temel kavramlarını tanıtarak sonraki tartışmalar için zemin hazırlıyor.
   
  2: Maxflow mincut teoremi: Robotik sistemlerde verimli kaynak tahsisi için gerekli olan optimizasyon stratejilerini açıklıyor.
   
  3: Bayes ağı: Belirsizlik altında robotların karar alma süreçlerine yardımcı olan olasılıksal modelleri tartışıyor.
   
  4: Doğrusal olmayan boyut azaltma: Karmaşık verileri basitleştirme ve robot algılama yeteneklerini geliştirme tekniklerini ele alıyor.
   
  5: Görüntü segmentasyonu: Gelişmiş analiz için görüntüleri anlamlı segmentlere ayırma yöntemlerini inceler.
   
  6: Robotik haritalama: Otonom navigasyon için çok önemli olan ortamların doğru haritalarını oluşturmaya odaklanır.
   
  7: Eşzamanlı yerelleştirme ve haritalama: Robotların konumlarını izlerken ortamları haritalama stratejilerini vurgular.
   
  8: Yoğunlaştırma algoritması: Dinamik ortamlarda nesne konumlarını verimli bir şekilde tahmin etme tekniklerini tanıtır.
   
  9: Dışbükey optimizasyon: Robot performansını ve operasyonel verimliliği optimize etmek için matematiksel yöntemleri tartışır.
   
  10: Sebastian Thrun: Robotik keşif ve yapay zeka alanındaki bu öncünün katkılarını analiz eder.
   
  11: Monte Carlo yerelleştirme: Bir robotun navigasyon doğruluğunu artıran olasılıksal teknikleri açıklar.
   
  12: Çapraz entropi yöntemi: Robotik karar alma süreçlerini geliştirmek için optimizasyon stratejilerini ayrıntılı olarak açıklar.
   
  13: Wolfram Burgard: Robotik alanında bu etkili figürün getirdiği yenilikleri inceler.
   
  14: Frank Dellaert: Bu önemli araştırmacıya atfedilen olasılıkçı robotikteki gelişmeleri tartışır.
   
  15: Doluluk ızgarası haritalama: Robotik sistemlerde çevresel temsile yönelik pratik bir yaklaşım sunar.
   
  16: SEIF SLAM: Faktör grafikleri kullanılarak eş zamanlı yerelleştirme ve haritalama için sağlam bir yönteme odaklanır.
   
  17: Alt modüler küme işlevi: Robotikte verimli karar vermeyi kolaylaştıran matematiksel işlevleri kapsar.
   
  18: Kararlılık (öğrenme teorisi): Güvenilir robotik öğrenmeyi sağlamak için önemli olan teorik temelleri tartışır.
   
  19: CDF tabanlı parametrik olmayan güven aralığı: Robotik uygulamalardaki belirsizlikleri değerlendirmek için istatistiksel yöntemleri sunar.
   
  20: Kuantum optimizasyon algoritmaları: Karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için son teknoloji kuantum yaklaşımlarını araştırır.
   
  21: Olasılıksal sayısal: Robotik hesaplamaları geliştirmek için sayısal yöntemlerde olasılığın rolünü inceler.
   
  "Keşif Problemi"ne kendinizi kaptırarak, Robotik Bilimi'nin dinamik alanında ilerlemek için kritik öneme sahip bilgilere erişeceksiniz. Robotikteki gerçek dünya zorluklarıyla başa çıkmak ve uzmanlığınızı bugün yükseltmek için gereken içgörülerle kendinizi donatın!

  Show book

• 

  Güçlendirmeli Öğrenme - Otonom...

  Fouad Sabry

  • 0
  • 0
  • 0

  Hızla gelişen robotik alanında, takviyeli öğrenme, otonom sistemler inşa etmek için en umut verici yöntemlerden biri olarak öne çıkıyor. Bu kitap, Takviyeli Öğrenme, bu güçlü tekniğin derinlemesine bir incelemesini sunarak okuyucuları temel ilkelerinden en son gelişmelerine kadar yönlendiriyor. Profesyoneller, lisansüstü öğrenciler ve meraklılar için mükemmel olan bu kitap, takviyeli öğrenmeyi robotik bağlamında anlamak için ayrıntılı ancak erişilebilir bir yaklaşım sunuyor.
   
  Bölümler Kısa Genel Bakış:
   
  1: Takviyeli öğrenme: Takviyeli öğrenmenin temel kavramını tanıtıyor ve otonom sistemlerdeki rolünü vurguluyor.
   
  2: Markov karar süreci: Belirsizlik altında karar verme için matematiksel çerçeveyi açıklıyor, takviyeli öğrenme için önemli bir temel.
   
  3: Zamansal fark öğrenmesi: Çevrenin bir modeline ihtiyaç duymadan deneyimlerden öğrenme yöntemlerini araştırıyor.
   
  4: Bellman denklemi: Birçok takviyeli öğrenme algoritmasının altında yatan kritik yinelemeli ilişkiyi tartışıyor.
   
  5: Qlearning: Ortamın bir modeli olmadan optimum eylemleri öğrenen bir politika dışı takviye öğrenme algoritmasına odaklanır.
   
  6: Çok kollu haydut: Belirsiz ortamlarda karar almayı modelleyen daha basit bir takviye öğrenme problemini kapsar.
   
  7: Kısmen gözlemlenebilir Markov karar süreci: Gizli durumları dahil ederek geleneksel Markov karar süreçlerini genişletir.
   
  8: Gittins endeksi: Çok kollu haydut problemlerinde keşif ve sömürüyü dengelemek için bir strateji sunar.
   
  9: Durum-eylem-ödül-durum-eylem: Karar alma stratejilerini bilgilendiren takviye öğrenmesindeki zamansal kalıpları araştırır.
   
  10: Protodeğer fonksiyonu: Öğrenmenin verimliliğine yardımcı olarak değer fonksiyonlarını yaklaşık olarak hesaplama yöntemlerini araştırır.
   
  11: Otomatik temel fonksiyon oluşturma: Öğrenme verimliliğini artırmak için özellikler oluşturmaya yönelik otomatik yöntemlere odaklanır.
   
  12: Ortalama alan oyun teorisi: Büyük ölçekli çok ajanlı sistemlerde etkileşimleri modellemek için bir çerçeve tartışır.
   
  13: Çoklu ajan yol bulma: Birden fazla ajanın hedeflerine verimli bir şekilde ulaşmasını koordine etmek için algoritmalar sunar.
   
  14: Modelsiz (pekiştirmeli öğrenme): Öğrenme için bir ortam modeline dayanmayan yöntemleri ele alır.
   
  15: Derin pekiştirmeli öğrenme: Karmaşık, yüksek boyutlu ortamları ele almak için derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmeyi birleştirir.
   
  16: Çoklu ajan pekiştirmeli öğrenme: Birden fazla etkileşimli ajanın olduğu ortamlarda öğrenme stratejilerine odaklanır.
   
  17: Öz-oyun: Gelişmiş öğrenme stratejilerinin kritik bir bileşeni olan ajanların kendileriyle rekabet yoluyla öğrenmesi kavramını inceler.
   
  18: Yakınsal politika optimizasyonu: İyileştirilmiş kararlılık ve performansla pekiştirmeli öğrenmede politikaları optimize etmek için bir algoritma sunar.
   
  19: Keşif-sömürü ikilemi: Yeni stratejilerin keşfi ile bilinen stratejilerin kullanılması arasındaki dengeyi sağlamanın temel zorluğunu ele alır.
   
  20: İnsan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme: İnsan girdisini kullanarak pekiştirmeli öğrenmeyi iyileştirme yöntemlerini inceler.
   
  21: Taklit öğrenimi: Ajanların insan uzmanların eylemlerini taklit ederek öğrendikleri tekniklere odaklanır.
   
  Takviyeli Öğrenme yalnızca teknik bir rehber değil, aynı zamanda otonom sistemlerin çok çeşitli ortamlarda nasıl uyum sağlayıp karar alabileceğini anlamak için temel bir kaynaktır. İster robotik uzmanı, ister öğrenci veya hobi sahibi olun, bu kitap size takviyeli öğrenmede ustalaşmak ve bunu gerçek dünyadaki robotik sistemlere uygulamak için gereken bilgiyi sağlayacak içgörüler sunar.

  Show book