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腫瘍溶解性ウイルス - がん細胞を選択的に殺す - cover

腫瘍溶解性ウイルス - がん細胞を選択的に殺す

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

腫瘍溶解性ウイルスとは
 
ウイルスががん細胞を標的にして感染し、その後それらの細胞を破壊する場合、ウイルスは腫瘍溶解性であると言われています。腫瘍溶解の結果、感染した癌細胞が排除され、ビリオンと呼ばれる追加の感染性ウイルス粒子が生成され、残存腫瘍の排除にさらに寄与します。腫瘍溶解性ウイルスは、腫瘍細胞の直接的な死滅を誘導するだけでなく、宿主の抗腫瘍免疫系応答も活性化すると考えられています。これに加えて、腫瘍溶解性ウイルスはさまざまな方法で腫瘍の微小環境に影響を与えることができます。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 腫瘍溶解性ウイルス
 
第 2 章: ウイルス療法
 
第 3 章: ウイルスの潜伏期間
 
第 4 章: 単純ヘルペス ウイルス
 
第 5 章: Tony Minson
 
第 6 章: 遺伝子組み換えウイルス
 
第 7 章: Pelareorep
 
第 8 章: Pexastimogene devacirepvec
 
第 9 章: 単純ヘルペス研究
 
第 10 章: Jennerex
 
第 11 章: Talimogene laherparepvec
 
第 12 章: 腫瘍溶解性ヘルペス ウイルス
 
第 13 章: 腫瘍溶解性アデノ ウイルス
 
第 14 章: GL-ONC1
 
第 15 章: Genelux Corporation
 
第 16 章: ONCOS-102
 
第 17 章: Akseli Hemminki
 
第 18 章: 感染細胞タンパク質 34.5
 
第 19 章: 腫瘍溶解性AAV
 
第 20 章: HSV エピジェネティクス
 
第 21 章: Transge ne (会社)
 
(II) 腫瘍溶解性ウイルスに関するよくある質問への回答。
 
(III) 多くの分野での腫瘍溶解性ウイルスの使用に関する実例。
 
(IV) 腫瘍溶解性ウイルスの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者>
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の腫瘍溶解性ウイルスに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponible desde: 10/10/2022.
Longitud de impresión: 236 páginas.

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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 核融合ロケット
     
    第 2 章: 星間旅行
     
    第 3 章: 惑星間宇宙飛行
     
    第 4 章: 宇宙船の推進力
     
    第 5 章: 核熱ロケット
     
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    第 18 章: 宇宙船の電気推進
     
    第 19 章: プロジェクト ヴァルキリー
     
    第 20 章: ガスコア リアクター ロケット
     
    第 21 章: 直接核融合ドライブ
     
    (ii) パブリック トップへの回答核融合ロケットに関する質問。
     
    (iii) 多くの分野での核融合ロケットの使用に関する実際の例。
     
    (iv) 核融合ロケットの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の核融合ロケットの基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用 - cover

    ベイジアン デシジョン ネットワーク - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ベイジアン デシジョン ネットワークとは
     
    ベイジアン ネットワークは、有向非巡回グラフ (dag) を介して一連の変数とその条件関係を表す確率的グラフィカル モデルです。 言い換えれば、ベイジアン ネットワークは有向非巡回グラフの一種です。 ベイジアン ネットワークは、考えられる複数の既知の原因のいずれかが、すでに発生したイベントの寄与要因である可能性を判断し、その可能性に基づいて予測を行うのに最適です。 たとえば、病気と症状の間に存在する確率的な関係は、ベイジアン ネットワークで表すことができます。 このネットワークは、提供された症状に基づいてさまざまな病気が存在する確率を計算するために使用される場合があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 2 章: 影響図
     
    第 3 章: グラフィカル モデル
     
    第 4 章: 隠れマルコフ モデル
     
    第 5 章: デシジョン ツリー
     
    第 6 章: ギブズ サンプリング
     
    第 7 章: 意思決定分析
     
    第 8 章: 情報の価値
     
    第 9 章: 確率的予測
     
    第 10 章: 因果関係グラフ
     
    (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える ベイジアン デシジョン ネットワーク。
     
    (iii) 多くの分野におけるベイジアン デシジョン ネットワークの使用例。
     
    (iv) それぞれの 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類のベイジアン デシジョン ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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