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音声認識 - 基礎と応用 - cover

音声認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

音声認識とは
 
コンピュータ科学と計算言語学には、コンピュータが話し言葉を認識して翻訳できるようにするアプローチと技術の開発に焦点を当てた音声認識と呼ばれるサブ分野が含まれます。 それをテキストにします。 音声認識は、コンピューター サイエンスの学際的なサブ分野です。 これは、コンピュータ音声認識 (csr) および音声テキスト変換 (stt) としても知られています。 別名は自動音声認識 (asr) です。 コンピューター サイエンス、言語学、コンピューター エンジニアリングの領域はすべて、知識と研究の組み込みによって表されます。 音声合成は、物事を逆方向に実行するプロセスです。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 音声認識
 
第 2 章: 計算言語学
 
第 3 章: 自然言語処理
 
第 4 章: 音声処理
 
第 5 章: パターン認識
 
第 6 章: 言語モデル
 
第 7 章: ディープラーニング
 
第 8 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 9 章: 長短期記憶
 
第 10 章: 音声コンピューティング
 
(ii) 音声認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) ) 多くの分野における音声認識の実際の使用例。
 
(iv) 17 の付録では、音声認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて知りたい人 音声認識の一種。
 
 
Disponible desde: 05/07/2023.
Longitud de impresión: 118 páginas.

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    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: トーンマッピング
     
    第 2 章: ガンマ補正
     
    第 3 章: 多重露出_ハイダイナミックレンジ_キャプチャ
     
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    第 10 章: イース ハイダイナミックレンジ
     
    (ii) トーン マッピングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でトーン マッピングを使用する実際の例。
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 2 章: 非常事態
     
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