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トーンマッピング - トーン マッピング: コンピューター ビジョンにおける視点を照らす - cover

トーンマッピング - トーン マッピング: コンピューター ビジョンにおける視点を照らす

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

トーンマッピングとは
 
トーン マッピングは、ダイナミック レンジがより制限されたメディアでのハイ ダイナミック レンジ (ハイダイナミックレンジ) 画像の外観を近似するために、あるカラー セットを別のカラー セットにマッピングする画像処理およびコンピューター グラフィックスで使用される手法です。プリントアウト、(ブラウン管) または (液晶表示装置) モニター、プロジェクターのダイナミック レンジはすべて限られており、自然の風景に存在する光の強度の全範囲を再現するには不十分です。トーン マッピングは、元のシーンのコンテンツを鑑賞するために重要な画像の詳細と色の外観を維持しながら、シーンの輝度から表示可能範囲までのコントラストの大幅な低下の問題に対処します。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: トーンマッピング
 
第 2 章: ガンマ補正
 
第 3 章: 多重露出_ハイダイナミックレンジ_キャプチャ
 
第 4 章: ハイダイナミックレンジレンダリング
 
第 5 章: シャドウとハイライトの強化
 
第 6 章: 高ダイナミックレンジ
 
第 7 章: トーンの再現
 
第 8 章: 輝度_ハイダイナミックレンジ
 
第 9 章: オーロラ_ハイダイナミックレンジ
 
第 10 章: イース ハイダイナミックレンジ
 
(ii) トーン マッピングに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でトーン マッピングを使用する実際の例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のトーン マッピングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponibile da: 28/04/2024.
Lunghezza di stampa: 75 pagine.

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    メリット
     
    (i)次のトピック:
     
    第 1 章: 熱銅ピラー バンプ
     
    第 2 章: はんだ
     
    第 3 章: プリント回路基板
     
    第 4 章: ボール グリッド アレイ
     
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    第 21 章: マイクロエレクトロニクス メーカーの用語集製造用語
     
    (ii) 熱銅ピラー バンプに関する一般的な質問への回答。
     
    (iii) 多くの分野での熱銅ピラー バンプの使用に関する実際の例
     
    (iv) 各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録により、熱銅ピラー バンプの技術を 360 度完全に理解できます。
     
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  • ディープラーニング - 基礎と応用 - cover

    ディープラーニング - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    ディープ ラーニングとは
     
    ディープ ラーニングは、人工ニューラル ネットワークと表現学習に基づいた機械学習アプローチの大きなグループに属します。 この一連のメソッドはディープラーニングとして知られています。 学習方法には、教師あり、半教師あり、教師なしの 3 つがあります。
     
    メリット
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: ディープ ラーニング
     
    第 2 章: 機械学習
     
    第 3 章: ニューラル コーディング
     
    第 4 章: スケール空間
     
    第 5 章: 圧縮センシング
     
    第 6 章: リザーバーコンピューティング
     
    第 7 章: エコー状態ネットワーク
     
    第 8 章: 確率的 オウム
     
    第 9 章: 微分可能プログラミング
     
    第 10 章: 液体ステート マシン
     
    (ii) ディープ ラーニングに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野でのディープ ラーニングの使用例。
     
    (iv) ディープ ラーニングを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 またはあらゆる種類の深層学習に関する情報。
     
     
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