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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
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  ジェネラル プロブレム ソルバーとは
   
  GPS は「ジェネラル プロブレム ソルバー」の略で、1957 年にハーバート A. サイモンと J. C. ショーによって開発されたコンピューター プログラムです。 、およびアレン・ニューウェルは、普遍的な問題解決マシンとして機能することを目的としています。 論理理論家の取り組みとは対照的に、手段と目的の関係を分析することが GPS の運用の中心です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
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  第 1 章: 一般的な問題ソルバー
   
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  第 5 章: ヒューリスティック
   
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  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の一般的な問題解決に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  ニューロモルフィックエンジニアリング -...

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  インテリジェント システムによってますます推進される世界において、「ニューロモルフィック エンジニアリング」は、ニューラル アーキテクチャが人間の脳の認知機能を模倣する方法について画期的な調査を提供します。この本は、生物学とテクノロジーの融合に関する包括的な理解を提供するため、専門家、学生、愛好家にとって不可欠です。スマート システムの需要が高まるにつれて、ニューロモルフィック エンジニアリングに関する高度な知識の必要性も高まり、この本はあなたの将来への貴重な投資となります。
   
  章の概要:
   
  1: ニューロモルフィック エンジニアリング: この分野を紹介し、ロボット工学におけるその重要性を強調します。
   
  2: ニューラル ネットワーク (機械学習): ニューラル ネットワークの基礎概念とそのアプリケーションを探ります。
   
  3: 計算神経科学: 神経科学と計算モデリングの交差点について説明します。
   
  4: 人工ニューロン: ニューロモルフィック システムにおける人工ニューロンの設計と機能を調べます。
   
  5: 生物に着想を得たコンピューティング: 生物学的プロセスが計算モデルにどのように影響するかを強調します。
   
  6: 光ニューラル ネットワーク: ニューラル ネットワークにおける光ベースの計算の可能性を調査します。
   
  7: ウェットウェア コンピューター: 計算のための生物学的基質を調査し、革新的な視点を提供します。
   
  8: 量子ニューラル ネットワーク: ニューラル コンピューティングにおける量子力学の統合について説明します。
   
  9: 非従来型コンピューティング: 従来の方法を超えた代替計算パラダイムを紹介します。
   
  10: スパイキング ニューラル ネットワーク: イベント駆動型計算とロボット工学への影響について詳しく説明します。
   
  11: リザーバー コンピューティング: 効率的な情報処理のための動的システムを調べます。
   
  12: メモリスタ: メモリと学習機能の作成におけるメモリスタの役割について説明します。
   
  13: 物理ニューラル ネットワーク: ニューラル ネットワークのハードウェア実装を調査します。
   
  14: ノムフェット: ニューロモルフィック コンピューティングの効率を高める新しいデバイスについて説明します。
   
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  これらのトピックを理解することで、知識が深まるだけでなく、テクノロジーの最前線に立つことができます。この本は単なる読書体験ではありません。インテリジェント システムの未来を理解するための投資です。ニューロモルフィック エンジニアリングの世界に飛び込み、それがロボット工学科学にどのような影響を与えるかを学び、将来の課題に取り組む準備を整えましょう。

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