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  章の概要:
   
  1: 計算言語学: 計算言語学の基本的な概念と方法論を探ります。
   
  2: 自然言語処理: 機械が人間の言語を理解できるようにする手法を明らかにします。
   
  3: コーパス言語学: 機械学習の基礎となる大量のテキスト コレクションを通じて言語の研究を調べます。
   
  4: テキスト コーパス: コーパスを使用して言語モデルをトレーニングし、nlp システムを改善する方法を見つけます。
   
  5: 単語の曖昧さ解消: 機械が複数の解釈がある単語から意味を識別する方法を理解します。
   
  6: 認知言語学: 人工知能 の理解に不可欠な、言語と思考の関係を探ります。
   
  7: 品詞タグ付け: 機械が文中の単語を識別して分類し、処理する方法を学びます。
   
  8: チャールズ・j・フィルモア: 現代の言語学と nlp に影響を与えた理論を持つ フィルモア の研究を詳しく調べます。
   
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  10: 統計的機械翻訳: 統計的手法が機械翻訳システムにどのように適用されるかを調べます。
   
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  ナンバープレートの自動認識 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  自動ナンバープレート認識とは
   
  自動ナンバープレート認識は、車のナンバープレートの写真に対して光学式文字認識を使用して、ナンバープレートを読み取る技術です。 これにより、車両の位置に関するデータの作成が可能になります。 既存の閉回路テレビ、道路規則を執行する目的で設置されたカメラ、またはこの仕事のために特別に作成されたカメラを利用する場合があります。 世界中の法執行機関は、車両が認可または登録されているかどうかの確認など、さまざまな目的で自動ナンバー プレート認識 (anpr) テクノロジーを利用しています。 また、従量課金制で運営されている道路の料金の電子徴収や、高速道路を担当する組織などによる交通の流れをカタログ化するためのツールとしても使用されています。
   
  >どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 自動ナンバー プレート認識
   
  第 2 章: インテリジェント交通システム
   
  第 3 章: 交通取り締まりカメラ
   
  第 4 章: 電子料金徴収
   
  第 5 章: 一般道路料金徴収
   
  第 6 章: ビデオ料金徴収
   
  第 7 章: 英国における自動ナンバープレート認識
   
  第 8 章: 車両検査中
   
  第 9 章: lidar 交通取り締まり
   
  第 10 章: ドメイン認識システム
   
  (ii) 自動ナンバー プレート認識に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 実際の例
   
  (iv) 自動ナンバー プレート認識技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人 自動ナンバープレート認識の機能。
   
   

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