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ステルス技術 - 人員と軍服をあらゆる検出方法から見えないようにする - cover

ステルス技術 - 人員と軍服をあらゆる検出方法から見えないようにする

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ステルス テクノロジーとは
 
ステルス テクノロジーは、軍事戦術と受動的および能動的な電子対抗手段の下位分野です。人員、航空機、船、潜水艦、ミサイル、衛星、地上車両をレーダー、赤外線、ソナー、およびその他の検出方法で見えにくくするために使用されるさまざまな方法をカバーしています。ステルス技術の別名は、低可観測技術です。これは、電磁スペクトルの特定の部分に関して軍が着用するカモフラージュに相当します。
 
メリット
 
(i) 洞察、
 
第 1 章: ステルス技術
 
第 2 章: ノースロップ グラマン b-2 スピリット
 
第 3 章: ロッキード f-117 ナイトホーク
 
第 4 章: ロッキード マーチン f-22 ラプター
 
第 5 章: 第 4 世代戦闘機
 
第 6 章: ステルス航空機
 
第 7 章: ノースロップ yf-23
 
第 8 章: レーダー断面
 
第 9 章: ロッキード ハブ ブルー
 
第 10 章: プラズマ ステルス
 
第 11 章: 赤外線による探索と追跡
 
第 12 章: ステルス船
 
第 13 章: bae システムのレプリカ
 
第 14 章: 放射線吸収材料
 
第 15 章: ロッキード シニア プロム
 
第 16 章: ステルス ヘリコプター
 
第 17 章: 電気光学 masint
 
第 18 章: 赤外線シグネチャ
 
第 19 章: 航空機迷彩
 
第 20 章: ステルス地上車両記事
 
第 21 章: 協力的な交戦能力
 
(ii) ステルス技術に関する一般のよくある質問への回答。
 
(iii) 多くの分野でステルス技術を使用する実例。
 
(iv) ステルス技術の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のステルス技術について基本的な知識や情報を超えたい人。
Available since: 08/18/2022.
Print length: 329 pages.

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    どのようなメリットがあるか
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 拡張現実
     
    第 2 章: 仮想現実
     
    第 3 章: ウェアラブル コンピューター
     
    第 4 章: コンピュータ仲介現実
     
    第 5 章: 複合現実
     
    第 6 章: ヘッドマウント ディスプレイ
     
    第 7 章: 投影拡張モデル
     
    第 8 章: 3d ユーザー インタラクション
     
    第 9 章: 拡張学習
     
    第 10 章: スマートグラス
     
    (ii) 拡張現実に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) さまざまな分野での拡張現実の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の拡張現実に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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  • 自動推論 - 基礎と応用 - cover

    自動推論 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    自動推論とは
     
    推論のさまざまな側面を理解することは、自動推論として知られるコンピューター サイエンスのサブ分野の焦点です。 このサブフィールドは、知識表現と推論、メタロジックの分野で特に重要です。 自動推論の研究は、コンピュータが自動的、またはほぼ自動的に推論できるようにするコンピュータ プログラムの作成に貢献します。 自動推論は、人工知能の下位分野として分類されることがあります。 それにもかかわらず、哲学だけでなく理論的なコンピューター サイエンスとの関連性もあります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: 自動推論
     
    第 2 章: 人工知能の応用
     
    第 3 章: アブダクティブ推論
     
    第 4 章: 自動定理証明
     
    第 5 章: 常識的推論
     
    第 6 章: 事例ベースの推論
     
    第 7 章: 推論システム
     
    第 8 章 : プログラム分析
     
    第 9 章: 推論エンジン
     
    第 10 章: 自動機械学習
     
    (ii) 自動推論に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で自動推論を使用する実際の例。
     
    (iv) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてその枠を超えたい人 あらゆる種類の自動推論のための基本的な知識または情報。
     
     
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