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スマートカメラ - コンピュータービジョンによる視覚認識の革命 - cover
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スマートカメラ - コンピュータービジョンによる視覚認識の革命

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

スマートカメラとは
 
キャプチャされた画像からアプリケーション固有の情報を抽出できることに加えて、スマート カメラ (センサー)、インテリジェント カメラ (センサー)、(スマート) ビジョン センサー、インテリジェント ビジョン センサーなどと呼ばれるマシン ビジョン システム。スマート光センサー、インテリジェント光センサー、スマート視覚センサー、またはインテリジェント視覚センサーは、インテリジェントで自動化されたシステムで利用されるイベントの説明を生成したり、意思決定を行ったりすることもできます。マシン ビジョン システムにはさまざまな種類があります。スマート カメラは、自己完結型で独立して動作するビジョン システムです。産業用ビデオ カメラのケース内に収容され、イメージ センサーが組み込まれています。ビジョン システムとイメージ センサーを、インテリジェント イメージ センサーまたはスマート イメージと呼ばれる単一のハードウェアに統合する可能性があります。センサーも一緒に。イーサネットなどの必要な通信接続をすべて備えていることに加えて、プログラマブル ロジック コントローラー (plc)、アクチュエーター、リレー、または空気圧バルブへのリンクに使用できる業界向けの 24 v i/o ラインも備えています。これらのラインは、固定または可動のいずれかにすることができます。監視カメラや産業用カメラよりも大きい必要はありません。マシン ビジョンの分野では、「機能」という用語は通常、その機能が特定のアプリケーションで利用できる状態に達した開発レベルを指します。パーソナル コンピュータをベースとしたビジョン システムと比較すると、この設計には体積が小さく、コストが安くなることが多いという利点があります。ただし、これにはユーザー インターフェイスが比較的シンプルになるか、まったく存在しないという代償が伴います。より広い意味で「スマート センサー」と呼ばれるほかに、スマート カメラも使用されています。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: スマートカメラ
 
第 2 章: コンピュータ ビジョン
 
第 3 章: マシンビジョン
 
第 4 章: ビデオカメラ
 
第 5 章: コグネックス株式会社
 
第 6 章: イメージセンサー
 
第 7 章: 交通取り締まりカメラ
 
第 8 章: aiアクセラレータ
 
第 9 章: イベントカメラ
 
第 10 章: 高度道路交通システム
 
(ii) スマート カメラに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野でのスマート カメラの使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のスマート カメラに関する基本的な知識や情報を超えて知りたい人。
Disponível desde: 05/05/2024.
Comprimento de impressão: 77 páginas.

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  • 人工知能アート - 基礎と応用 - cover

    人工知能アート - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工知能アートとは
     
    テキストから画像へのモデルや音楽ジェネレーターなど、人工知能 (ai) システムを使用して作成された芸術作品を指します。 人工知能アートの一例として。 人工知能アートの例には、写真や楽曲が含まれます。 「デジタル アート」という用語は、それと同じ意味で使用されることがあります。 ai アートは、デジタル アートとは対照的に、生成アルゴリズムと深層学習技術を利用して、人間のアーティストが直接入力を行うことなく、独自にアートワークを開発します。 これは、コンピュータ テクノロジーのみに依存するデジタル アートとは異なります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: 人工知能アート
     
    第 2 章: デジタル アート
     
    第 3 章: ジェネレーティブ アート
     
    第 4 章: コンピューター アート
     
    第 5 章: 手続き型生成
     
    第 6 章: アルゴリズム アート
     
    第 7 章: 音楽と人工知能
     
    第 8 章: 合成メディア
     
    第 9 章: 生成型人工知能
     
    第 10 章: 人工知能と著作権
     
    (ii) 人工知能アートに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での人工知能アートの使用に関する実際の例。
     
    (iv) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能技術の理解。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから学びたい人 あらゆる種類の人工知能技術に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
     
     
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    1: インテリジェント交通システム: その の概要と、技術を交通システムに統合する際の その の役割。
     
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    4: フローティング カー データ: 交通状況の監視とインフラ計画の改善におけるフローティング カー データの役割を調査します。
     
    5: 先進運転支援システム: 車両の安全性とパフォーマンスの向上における adas の重要性の高まりを探ります。
     
    6: 車線逸脱警報システム: このシステムが意図しない車線逸脱をドライバーに警告することで道路の安全性を向上させる方法を分析します。
     
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    10: 車両インフラストラクチャの統合: 車両とインフラストラクチャの統合によって、よりスマートで安全な道路がどのように促進されるかについて説明します。
     
    11: 車両安全技術: センサーから自動緊急対応まで、車両安全システムの革新について説明します。
     
    12: 交通最適化: インテリジェント システムを通じて交通の流れを最適化し、渋滞を軽減するための戦略について詳しく説明します。
     
    13: イ​​ンテリジェント速度支援: 道路状況に応じて車両速度を調整するのに役立つ技術に焦点を当てます。
     
    14: 衝突回避システム: 高度なセンサーを使用して事故を事前に防止する衝突回避メカニズムを調査します。
     
    15: ドライバーの眠気検出: ドライバーの疲労を検出して警告し、安全性を高めるように設計されたシステムについて説明します。
     
    16: 交通量カウント: インフラストラクチャの計画と管理を改善するためにデータを収集するために使用される交通量カウント技術を分析します。
     
    17: 交通における衝突回避: さまざまな交通手段にわたる衝突回避システムの幅広い適用について説明します。
     
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    19: コネクテッド カー: コネクテッド カーの将来と、コネクテッド カーがインフラストラクチャや他の車両とどのように相互作用するかを検討します。
     
    20: ヒステリック: ヒステリック プラットフォームと、データ分析による交通管理への貢献について説明します。
     
    21: あらゆるものへの乗り物: 車が周囲のあらゆるものと通信してより安全で効率的な運転を行う方法など、五2バツ テクノロジーの将来を探ります。
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