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手書き認識 - 基礎と応用 - cover

手書き認識 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

手書き認識とは
 
手書き認識 (hwr) は、紙の文書、写真、タッチ スクリーンなどのソースからのわかりやすい手書き入力を受け入れ、解釈するコンピューターの機能です。 画面やその他のデバイス。 手書きテキスト認識 (htr) は、手書き認識の別名です。 手書き認識 (hwr) は、手書きテキスト認識 (htr) とも呼ばれます。 光学式スキャンまたはインテリジェントな単語認識を使用すると、書かれたテキストの画像を紙から「オフライン」で感知できます。 これはさまざまな方法で実行できます。 別のオプションは、ペン先の動きを、たとえばペンベースのコンピュータ画面表面によって「オンライン」で感知することである。 これは、より多くのヒントが利用できるため、通常はより単純なタスクです。 書式設定、正確な文字の分割、書かれる可能性が最も高い単語の識別はすべて手書き認識システムによって処理されます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 手書き認識
 
第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
 
第 3 章 : 光学式文字認識
 
第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク
 
第 5 章: 長短期記憶
 
第 6 章: 深層学習
 
第 7 章: 署名認識
 
第 8 章: 手書き生体認証
 
第 9 章: mnist データベース
 
第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
 
(ii) 手書き認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野での手書き認識の使用例。
 
(iv) 17 の付録 手書き認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の手書き認識に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/06/2023.
Print length: 81 pages.

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    章の概要:
     
    1: ナノエレクトロニクス: ナノテクノロジーとエレクトロニクスの融合の概要。産業変革におけるナノエレクトロニクスの基本原理と将来の可能性について説明します。
     
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    3: マルチゲートデバイス: マルチゲートトランジスタの進歩を調べます。これにより、電子の流れをより適切に制御できるようになり、集積回路のパフォーマンスが向上します。
     
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    13: ナノテクノロジーのアプリケーション: ヘルスケアからエレクトロニクスまで、ナノテクノロジーのさまざまな実用的なアプリケーションに焦点を当て、その大きな可能性を紹介します。
     
    14: ナノエンジニアリング: ナノテクノロジーの背後にあるエンジニアリングの原理に焦点を当て、設計と材料科学がどのように連携して新しいソリューションを生み出すかを示します。
     
    15: カーボンナノチューブ電界効果トランジスタ: 半導体デバイスの画期的なテクノロジーであるカーボンナノチューブベースのトランジスタの開発とアプリケーションを探ります。
     
    16: シリコンナノワイヤ: シリコンナノワイヤを使用して、より小型で高速なデバイスを作成し、次世代の電子機器への道を切り開く方法について説明します。
     
    17: カーボンナノチューブの潜在的な用途: 電子機器からエネルギー貯蔵に至るまで、カーボンナノチューブの多様な用途と、テクノロジーに与える変革的な影響について検討します。
     
    18: マーク・s・ランドストロム: マーク・s・ランドストロム がナノエレクトロニクスの理解に果たした貢献と、新技術の開発に与えた影響に焦点を当てます。
     
    19: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの進化に関する歴史的視点を提供し、その発展と進歩における重要なマイルストーンをたどります。
     
    20: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーの幅広い概要、その中核となる原理、およびそれが現代の電子機器やさまざまな産業にどのように影響しているかを説明します。
     
    21: チャールズ ま. リーバー: チャールズ ま. リーバーのナノサイエンスとナノエレクトロニクスにおける先駆的な研究について論じ、彼の画期的な研究と革新を強調しています。
     
    「ナノエレクトロニクス」は単なる教科書ではありません。ナノテクノロジーの無限の可能性を探求したい人にとって貴重なリソースです。詳細で研究主導の洞察を備えたこの本は、価格以上の価値を提供し、エレクトロニクスとナノテクノロジーの将来に真剣に取り組む人にとって必携の書です。
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  • 自動ターゲット認識 - 基礎と応用 - cover

    自動ターゲット認識 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    自動ターゲット認識とは
     
    センサーから取得したデータに基づいてターゲットやその他のオブジェクトを検出するアルゴリズムまたはデバイスの能力は、自動ターゲット認識 (省略形) と呼ばれます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動ターゲット認識
     
    第 2 章: コンピューター ビジョン
     
    第 3 章: レーダー
     
    第 4 章: 合成開口レーダー
     
    第 5 章: ビームフォーミング
     
    第 6 章: パルスドップラーレーダー
     
    第 7 章: 逆合成開口レーダー
     
    第 8 章: レーダー信号特性
     
    第 9 章: 時間遅延ニューラル ネットワーク
     
    第 10 章: 追跡アルゴリズム
     
    (ii) 自動ターゲット認識に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) リアル
     
    (iv) 自動ターゲット認識技術を 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて知りたい人 自動ターゲット認識の一種。
     
     
    Show book
  • 計算言語学 - ロボットシステムにおける言語モデルと人工知能 - cover

    計算言語学 - ロボットシステムにおける言語モデルと人工知能

    Fouad Sabry

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    急速に進歩するロボット工学の世界では、計算言語学を理解することが最も重要です。本書「計算言語学」は、言語とテクノロジーの交差点を掘り下げ、人工知能と自然言語処理を形成するプロセスとツールに関する貴重な洞察を提供します。機械が言語を理解して処理する方法についての知識を深めたい専門家、学生、愛好家にとって必読の書です。
     
    章の概要:
     
    1: 計算言語学: 計算言語学の基本的な概念と方法論を探ります。
     
    2: 自然言語処理: 機械が人間の言語を理解できるようにする手法を明らかにします。
     
    3: コーパス言語学: 機械学習の基礎となる大量のテキスト コレクションを通じて言語の研究を調べます。
     
    4: テキスト コーパス: コーパスを使用して言語モデルをトレーニングし、nlp システムを改善する方法を見つけます。
     
    5: 単語の曖昧さ解消: 機械が複数の解釈がある単語から意味を識別する方法を理解します。
     
    6: 認知言語学: 人工知能 の理解に不可欠な、言語と思考の関係を探ります。
     
    7: 品詞タグ付け: 機械が文中の単語を識別して分類し、処理する方法を学びます。
     
    8: チャールズ・j・フィルモア: 現代の言語学と nlp に影響を与えた理論を持つ フィルモア の研究を詳しく調べます。
     
    9: ツリーバンク: 計算モデルで使用される言語の注釈付き構文構造を研究します。
     
    10: 統計的機械翻訳: 統計的手法が機械翻訳システムにどのように適用されるかを調べます。
     
    11: 言語カテゴリ: 言語要素の分類と nlp アプリケーションにおけるその役割を理解します。
     
    12: 言語とコミュニケーション技術: 言語ベースの 人工知能 の進歩を推進する技術を発見します。
     
    13: 自然言語処理の歴史: nlp の進化と現在の重要性について理解を深めます。
     
    14: セムワル: nlp タスクの評価に不可欠な セムワル シリーズの一連の評価について学びます。
     
    15: イルカ: イルカ プロジェクトと計算言語学への貢献について学びます。
     
    16: ジョン・ネルボンヌ: 計算言語学の分野における ネルボンヌ の影響力のある研究について学びます。
     
    17: インド: データ共有における国際標準言語リソース番号の役割について学びます。
     
    18: エミリー・m・ベンダー: 言語学と 人工知能 における ベンダー の先駆的な貢献について理解します。
     
    19: 機能言語学: 機能言語学と計算モデルへのその応用について詳しく学びます。
     
    20: 語彙学: 言語処理に不可欠な単語とその意味の研究について学びます。
     
    21: 構文: 人工知能 言語の理解に不可欠な文構造のルールを学びます。
     
    言語学とテクノロジーのギャップを埋めることで、この本は読者に計算言語学を理解し、進歩させるための包括的なツールキットを提供します。このテーマを深く学びたい学生、専​​門知識を広げたい専門家、人工知能 の将来に関心を持つ愛好家など、誰にとってもこの本はぴったりです。
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