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事例ベースの推論 - 基礎と応用 - cover

事例ベースの推論 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

事例ベースの推論とは
 
人工知能と哲学の分野では、事例ベースの推論 (cbr) は、分析によって新しい問題に対する答えを見つける方法を指します。 過去に発生した問題と類似した問題の解決。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) に関する洞察と検証 次のトピック:
 
第 1 章: ケースベースの推論
 
第 2 章: 検索アルゴリズム
 
第 3 章: 機械学習
 
第 4: 自然言語理解
 
第 5 章: 記号人工知能
 
第 6 章: 学習分類子システム
 
第 7 章: 推論システム
 
第 8 章: 帰納的推論
 
第 9 章: 自然言語処理の歴史
 
第 10 章: 機械学習の概要
 
(ii) 一般のよくある質問に答える 事例ベースの推論について。
 
(iii) 多くの分野における事例ベースの推論の使用例。
 
(iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界がケースベース推論のテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の事例ベースの推論について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 06/30/2023.
Print length: 129 pages.

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    メリット
     
    (I) 洞察と検証次のトピックについて:
     
    第 1 章: バイオメトリクス
     
    第 2 章: 認証
     
    第 3 章: 指紋
     
    第 4 章: 虹彩認識
     
    第 5 章: 顔認識システム
     
    第 6 章: 話者認識
     
    第 7 章: 手の形状
     
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    (II) バイオメトリクスに関するよくある質問への回答。
     
    (III) 多くの分野でのバイオメトリクスの使用に関する実例。
     
    (IV) 17 の付録で各業界の 266 の新技術を簡単に説明し、バイオメトリクスの技術を 360 度完全に理解できるようにします。
     
    対象読者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の生体認証に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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