事例ベースの推論 - 基礎と応用
Fouad Sabry
Translator Kei Imano
Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]
Summary
事例ベースの推論とは 人工知能と哲学の分野では、事例ベースの推論 (cbr) は、分析によって新しい問題に対する答えを見つける方法を指します。 過去に発生した問題と類似した問題の解決。 どのようなメリットがあるか (i) に関する洞察と検証 次のトピック: 第 1 章: ケースベースの推論 第 2 章: 検索アルゴリズム 第 3 章: 機械学習 第 4: 自然言語理解 第 5 章: 記号人工知能 第 6 章: 学習分類子システム 第 7 章: 推論システム 第 8 章: 帰納的推論 第 9 章: 自然言語処理の歴史 第 10 章: 機械学習の概要 (ii) 一般のよくある質問に答える 事例ベースの推論について。 (iii) 多くの分野における事例ベースの推論の使用例。 (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界がケースベース推論のテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。 本書の対象者 専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の事例ベースの推論について、基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
