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生体分子構造 - 分子相互作用の力とダイナミクスを解明 - cover

生体分子構造 - 分子相互作用の力とダイナミクスを解明

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

分子生物物理学シリーズの一部である「生体分子構造」は、分子レベルで生命を定義する構造を詳細に探究しています。専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家にとって不可欠なこのリソースは、生化学、分子生物学、バイオインフォマティクスの分野を橋渡しし、生体分子の相互作用と構造機能の関係に関する貴重な洞察を提供します。この本は、分子生物物理学の未来を形作る中核原理と最先端の研究を理解するための包括的なガイドです。
 
章の概要:
 
1: 生体分子構造: 生体分子の基本構造の紹介。分子生物物理学の研究の基礎を築きます。
 
2: 変性 (生化学): タンパク質の変性のプロセス、その生化学的意味、および細胞機能における役割を探ります。
 
3: 核酸: 遺伝物質の構成要素であり、分子生物物理学の中心的な役割を持つ核酸の構造と機能に焦点を当てます。
 
4: タンパク質生合成: タンパク質合成の複雑なプロセスと、細胞機能におけるその重要な役割について考察します。
 
5: 生体分子: 生体分子、その多様な形態、およびそれらが細胞のプロセスと構造にどのように寄与するかについて詳細に分析します。
 
6: 構造バイオインフォマティクス: 生体分子構造の研究に使用される計算ツールを紹介し、生物システムに対する理解を深めます。
 
7: フーグスティーン塩基対: 核酸における非標準的な塩基対について説明し、dna の構造と機能におけるその重要性を強調します。
 
8: 分子生物学の歴史: 分子生物学の進化と、それが生体分子構造の理解に与えた影響をたどります。
 
9: 核酸構造予測: 現代の分子生物学における重要な課題である核酸構造を予測する方法を調査します。
 
10: 核酸熱力学: 核酸の安定性と機能を支配する熱力学原理を分析します。
 
11: 生体分子工学: 生体分子工学が新しい治療法や分子ツールの開発にどのように影響するかを探ります。
 
12: 核酸設計: バイオテクノロジーや医療への応用を目的とした合成核酸の設計に焦点を当てます。
 
13: 核酸構造決定: 核酸の正確な構造を決定するための手法を調べます。
 
14: dna の分子モデル: dna の構造モデリングに関する洞察を提供し、その機能に対するより深い理解を提供します。
 
15: 核酸の三次構造: 核酸の生物学的機能を理解するために不可欠な、核酸の三次元構造に焦点を当てます。
 
16: 核酸構造: 分子生物学と生物物理学の基礎となる核酸構造の包括的な研究を提供します。
 
17: 核酸の二次構造: 核酸の二次構造とそれが生物学的役割に与える影響を探ります。
 
18: 三重らせん: 核酸の三重らせん構造の概念を調査し、遺伝物質に関する理解を深めます。
 
19: 核酸の四次構造: 核酸の四次構造とそれが細胞プロセスに与える影響を分析します。
 
20: プシプレッド: 構造バイオインフォマティクスに不可欠な、タンパク質の二次構造を予測する強力なツールである プシプレッド を紹介します。
 
21: 非標準的な塩基対合: 核酸の代替塩基対合について説明し、dna/rna 構造のより広い視点を提供します。
 
この本は、分子構造と細胞機能との関連性について深く理解したい人にとって重要なリソースです。各章が前の章に基づいて構築されているため、「生体分子構造」は読者に、複雑で進化する分子生物物理学の分野をナビゲートするための完全なツールキットを提供します。
Available since: 03/16/2025.
Print length: 308 pages.

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    コンピュータ代数とは
     
    コンピュータ代数は、記号計算または代数計算としても知られ、アルゴリズムの研究と開発に関連するコンピュータ科学および数学のサブ分野です。 および数式やその他の数学的オブジェクトを操作する目的のソフトウェア。 コンピューター代数の別名には、代数計算や記号計算などがあります。 科学計算は通常、近似浮動小数点数を使用した数値計算に基づいていますが、シンボリック計算では、値が与えられずシンボルとして操作される変数を含む式による正確な計算に重点が置かれます。 コンピューター代数は科学計算の下位分野とみなされる可能性があるという事実にもかかわらず、一般に 2 つは別個の分野とみなされます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    ( i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピューター代数
     
    第 2 章: 記号人工知能
     
    第 3 章: 代数幾何学
     
    第 4 章: 自動定理証明
     
    第 5 章: コンピュータ代数システム
     
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    (ii) 質問への回答 コンピューター代数に関する一般公開のトップ質問。
     
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    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のコンピューター代数に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    カルマン フィルターとは
     
    統計ノイズやその他の不正確さを含む、時間の経過とともに観察される一連の測定値を使用するアルゴリズム。カルマン フィルターは、線形二次推定 ( LQE) を使用して、時間枠ごとに変数の同時確率分布を推定することにより、単一の測定値のみに基づく推定値よりも正確になる傾向にある未知の変数の推定値を生成します。 これは、各時間枠の変数にわたる同時確率分布を推定することによって実現されます。 フィルターの背後にある理論の開発に大きく貢献した Rudolf E. K?lm?n がデバイスの命名を授与されました。
     
    メリット>
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: カルマン フィルター
     
    第 2 章: 加重算術平均
     
    第 3 章: 多変量確率変数
     
    第 4 章: 共分散
     
    第 5 章: 共分散行列
     
    第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
     
    第 7 章: 最小平均二乗誤差
     
    第 8 章: 再帰的最小二乗フィルタ
     
    第 9 章: 線形?二次?ガウス制御
     
    第 10 章: 拡張 カルマン フィルター
     
    (II) カルマン フィルターに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのカルマン フィルターの実際の使用例。
     
    (IV) カルマン フィルターのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のカルマン フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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