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  章の概要:
   
  1: ナノモーター: 導入章では、ナノモーター、そのメカニズム、さまざまな分野でのアプリケーションの概要を示し、その後の議論の土台を築きます。
   
  2: チップ増強ラマン分光法: この章では、チップ増強ラマン分光法が分子レベルでナノモーターの構造を研究する上でどのように役立つかについて説明します。
   
  3: ジェームズ ツアー: ジェームズ ツアーの分子モーター開発への貢献に焦点を当て、彼の画期的な研究とそれがナノテクノロジーに与えた影響について検証します。
   
  4: 合成分子モーター: 合成分子モーターについて考察し、その設計、機能、医療および産業用途における可能性について説明します。
   
  5: マイクロスイマー: マイクロスイマーの概念について考察し、生物学的プロセスを模倣する方法とナノロボティクスへの応用について詳しく説明します。
   
  6: 集団運動: 自走粒子の集団運動と、この現象がナノモーターの動作の理解にどのように貢献するかについて説明します。
   
  7: ナノロボティクス: ナノロボティクスの分野を紹介し、分子スケールでのロボットの作成においてナノモーターがいかに重要であるかを紹介します。
   
  8: カーボン ナノスレッド: カーボン ナノスレッドと、ナノモーター システムでの使用に最適なその独自の機械的特性について説明します。
   
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  10: ナノスケール プラズモニック モーター: ナノスケール プラズモニック モーターを紹介し、光を利用して比類のない精度でナノモーターを駆動する方法を説明します。
   
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  18: カーボンナノチューブ: カーボンナノチューブと、ナノモーターの効率と強度を高める役割について説明します。
   
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  20: マイクロポンプ: ナノモーターを使用してマイクロスケールで流体を正確に移動させるマイクロポンプの開発に焦点を当てます。
   
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  本書はナノモーター技術の将来について比類のない洞察を提供し、ナノテクノロジーの進歩に関心のある人にとって貴重なリソースとなっています。これらの詳細な章を通じて、読者は深い知識を得られるだけでなく、ナノモーターが今日の産業をどのように再形成しているかについても理解を深めることができます。

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  ツイストロニクス - 物理学、量子材料、ナノテクノロジーの聖杯

  Fouad Sabry

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  ツイストロニクスとは
   
  「ツイストロニクス」として知られる研究分野では、2 次元材料の層の間の角度の変化が材料の電気的特性にどのように影響するかを調べます。二層グラフェンなどの一部の材料の層間の角度は、材料の電気的挙動に大きな影響を与え、非導電性から超伝導性までのあらゆる方法で動作させる可能性があることが示されています。グラフェン超格子の理論的記述において、ハーバード大学の Efthimios Kaxiras が率いる研究グループは、この言葉を最初に使用しました。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: Twistronics
   
  第 2 章: 超伝導
   
  第 3 章: 型にはまらない超伝導体
   
  第 4 章: 高温超伝導
   
  第 5 章: 室温超伝導体
   
  第 6 章: グラフェン
   
  第 7 章: 超格子
   
  第 8 章: ホフスタッターの蝶
   
  第 9 章: 二テルル化タングステン
   
  第 10 章: 近接効果 (超伝導)
   
  第 11 章: ポメランチュクの冷却
   
  第 12 章: スーパーストライプ
   
  第 13 章: 二層グラフェン
   
  第 14 章: アラン H. マクドナルド
   
  第 15 章: アレクサンダー V. バラツキー
   
  第 16 章: 単層材料
   
  第 17 章: Eva Andrei
   
  第 18 章: グラフェンの電子特性
   
  第 19 章: パブロジャリルo-Herrero
   
  第 20 章: アントニオ H. カストロ ネト
   
  第 21 章: Rafi Bistritzer
   
  (II) ツイストロニクスに関するよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野でツイストロニクスを使用する実際の例。
   
  (IV) 17 の付録で簡単に説明し、各業界の 266 の新興技術を 360 度完全に理解できるようにします。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基礎を超えたい人あらゆる種類のツイストロニクスに関する知識または情報

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  人工知能のユーモア - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  人工知能のユーモアとは
   
  コメディ研究の分野でのコンピュータの使用は、計算言語学と計算ユーモアとして知られる人工知能のサブ分野の焦点です。 これは非常に新しい分野であり、この分野に特化した最初のカンファレンスは 1996 年に開催されました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 計算ユーモア
   
  第 2 章: 計算言語学
   
  第 3 章: ジョーク
   
  第 4: 自然言語生成
   
  第 5 章: 計算による創造性
   
  第 6 章: ユーモアの理論
   
  第 7 章: コンピューター ユーモア
   
  第 8: キム・ビンステッド
   
  第9章: ラダ・ミハルセア
   
  第10章: プレスラフ・ナコフ
   
  (ii) 人工知能のユーモアに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での人工知能ユーモアの使用に関する実際の例。
   
  (iv) 360 度の各業界における 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 人工知能ユーモアのテクノロジーを完全に理解します。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および次のことを目指す人 あらゆる種類の人工知能ユーモアに関する基本的な知識や情報を超えて。
   
   

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