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  ブルートフォース検索 - 基礎と応用

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  ブルート フォース検索とは
   
  コンピュータ サイエンスの分野では、ブルート フォース検索、徹底的な検索、または生成とテストは、非常に一般的な問題解決手法です。 そしてアルゴリズムパラダイム。 この手法とパラダイムは、考えられるすべての候補を体系的に調べて、各オプションが問題のステートメントを満たすかどうかを判断することで構成されます。 この手法の別名は、全数検索、総当たり検索、または全数検索です。
   
  メリット
   
  (i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
   
  第 1 章: ブルートフォース検索
   
  第 2 章: 数独解決アルゴリズム
   
  第 3 章: 順列
   
  第 4 章: バックトラッキング
   
  第 5 章: 分岐と限界
   
  第 6 章: 二分探索アルゴリズム
   
  第 7 章: 中間者攻撃
   
  第 8 章: 並列コンピューティング
   
  第 9 章: ランダム化アルゴリズム
   
  第 10 章: ブルートフォース攻撃
   
  (ii) 一般トップへの回答 ブルート フォース検索に関する質問。
   
  (iii) 多くの分野におけるブルート フォース検索の使用例。
   
  (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界のブルート フォース検索テクノロジーを 360 度完全に理解するための本です。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、そして基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の総当たり検索をしたい人。
   
   

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  単純ベイズ分類器 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ナイーブ ベイズ分類器とは
   
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  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 単純ベイズ分類器
   
  第 2 章: 尤度関数
   
  第 3: ベイズの定理
   
  第 4 章: ベイズ推論
   
  第 5 章: 多変量正規分布
   
  第 6 章: 最尤推定
   
  第 7 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 8 章: 単純ベイズ スパム フィルタリング
   
  第 9 章: 限界尤度
   
  第 10 章: ディリクレ分布
   
  (ii) 単純ベイズ分類器に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での単純ベイズ分類器の実際の使用例。
   
  (iv) 17 の付録 単純ベイズ分類器のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の単純ベイズ分類器に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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