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リモートセンシング - リモートセンシングのためのコンピュータビジョンの進歩と応用 - cover

リモートセンシング - リモートセンシングのためのコンピュータビジョンの進歩と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

リモート センシングとは
 
リモート センシングとは、その場またはオンサイトとは対照的に、物体と物理的に接触せずに物体または現象に関する情報を取得することです。観察。この用語は、特に地球や他の惑星に関する情報を取得することに適用されます。リモート センシングは、地球物理学、地理学、土地測量、およびほとんどの地球科学分野を含む多くの分野で使用されています。また、軍事、諜報、商業、経済、計画、人道支援などにも応用できます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 洞察、および次のトピックに関する検証:
 
第 1 章: リモート センシング
 
第 2 章: マイクロ波放射計
 
第 3 章: Landsat プログラム
 
第 4 章: 中解像度イメージング分光放射計
 
第 5 章: 衛星画像
 
第 6 章: マルチスペクトルイメージング
 
第 7 章: イメージング分光法
 
第 8 章: 正規化差分植生指数
 
第 9 章: ハイパースペクトル イメージング
 
第 10 章: リモート センシング (地質学)
 
(II) 一般のよくある質問に答えるリモート センシングについて。
 
(III) さまざまな分野でのリモート センシングの使用例の実例。
 
この本の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のリモート センシングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponibile da: 05/05/2024.
Lunghezza di stampa: 94 pagine.

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    メリット
     
    (I) に関する洞察と検証次のトピック:
     
    第 1 章: 線描画アルゴリズム
     
    第 2 章: ブレゼンハム の線アルゴリズム
     
    第 3 章: ξオリン・ウー の線アルゴリズム
     
    第 4 章: デジタル微分アナライザー (グラフィック アルゴリズム)
     
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    第 8 章: ハフ変換
     
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    (II) 一般のよくある質問に答える線描画アルゴリズムについて。
     
    (III) さまざまな分野での線描画アルゴリズムの使用例の実例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の線描画アルゴリズムに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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