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認知ロボティクス - 自律的な意思決定のための機械知能の強化 - cover

認知ロボティクス - 自律的な意思決定のための機械知能の強化

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

1: 認知ロボット工学: ロボットを設計して人間の認知能力をシミュレートする方法の紹介。
 
2: 認知科学: 認知の背後にある学際的な科学とロボット工学における認知の役割の探求。
 
3: 包摂アーキテクチャ: 単純な動作がロボットの複雑な動作にどのように組み合わされるかを理解。
 
4: 人工意識: 機械が意識を獲得できるかどうかという議論の多いトピックの検討。
 
5: シンボリック人工知能: シンボリック AI と認知ロボット工学におけるその応用について説明します。
 
6: 認知モデル: ロボット設計のための人間の認知プロセスを模倣するモデルを紹介します。
 
7: Soar (認知アーキテクチャ): Soar アーキテクチャとインテリジェントな意思決定におけるその役割について詳しく説明します。
 
8: 発達ロボット工学: 人間の発達と同様に、ロボットが環境から学習する方法を探ります。
 
9: 認知アーキテクチャ: ロボットの認知と問題解決をサポートする構造を理解します。
 
10: インテリジェント エージェント: 自律システム内でのインテリジェント エージェントとその動作を定義します。
 
11: 具体化された認知科学: ロボット工学における認知が物理的な具体化とどのように関連しているかを調査します。
 
12: エンアクティビズム: 環境との相互作用を強調する認知理論を紹介します。
 
13: モラベックのパラドックス: ロボット工学における高レベルの推論と低レベルの物理的タスクのギャップを分析します。
 
14: ニューロロボティクス: 高度な認知のためにロボット システムにニューラル モデルを統合する方法を探ります。
 
15: オブジェクト アクション コンプレックス: ロボットが動的環境でオブジェクトを認識して対話する方法を理解します。
 
16: LIDA (認知アーキテクチャ): LIDA モデルと認知ロボットにおけるその応用について詳細に説明します。
 
17: 状況アプローチ (人工知能): AI が現実世界の環境に適応して動作する方法を検証します。
 
18: 具体化された認知: 物理的な存在と感覚フィードバックがロボットの知能にどのように影響するかを強調します。
 
19: 予測コーディング: ロボットが予測を使用して感覚情報を解釈し、行動を導く方法を理解します。
 
20: 認知神経科学: 神経科学からの洞察がロボットの認知アーキテクチャにどのように影響するかを探ります。
 
21: 認知: 認知とそのインテリジェント ロボットの設計への応用に関する包括的なレビュー。
Available since: 12/09/2024.
Print length: 245 pages.

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    計算主義とも呼ばれる心の計算理論 (ctm) は、心の哲学の分野で見られる一連の信念です。 。 これらの見解は、人間の心は情報処理機械であり、認知と意識は合わせて一種のコンピューティングであると主張します。 計算主義は、心の計算理論 (ctm) としても知られています。 ウォーレン・マカロックとウォルター・ピッツ (1943 年) は、脳の活動がコンピューターのプロセスとしてモデル化される可能性があるという考えを最初に提案した先駆者です。 彼らは、ニューラルネットワークの計算が認知を説明できるかもしれないと主張した。 この理論は、1967 年にヒラリー・パットナムによって現在のバージョンで初めて提案され、パットナムの博士課程の学生であり、1960 年代、1970 年代、1980 年代に哲学者および認知科学者でもあったジェリー・フォーダーによって開発されました。 この立場はパトナム自身やジョン・サールらの研究により、1990年代に分析哲学で激しく議論されたが、現代の認知心理学では依然として広く信じられており、進化心理学の理論家の多くはそれを当然のことと考えている。 この視点は、2000 年代から 2010 年代にかけて分析哲学で復活してきました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) に関する洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: 心の計算理論
     
    第 2 章: 認知科学
     
    第 3 章: 計算
     
    第 4 章: 機能主義 (心の哲学)
     
    第 5 章: 人工意識
     
    第 6 章: コネクショニズム
     
    第 7 章: 認知アーキテクチャ
     
    第 8 章 : 神経哲学
     
    第 9 章: 人工知能の哲学
     
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    (ii) 計算主義に関する一般のよくある質問に答える。
     
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    (iv) 計算主義を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
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    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 検索アルゴリズム
     
    第 2 章: 線形検索
     
    第 3 章: 二分探索アルゴリズム
     
    第 4 章: 深さ優先検索
     
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    第 7 章: a* 検索アルゴリズム
     
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    第 9 章: シミュレーション アニーリング
     
    第 10 章: 遺伝的アルゴリズム
     
    (ii) 検索アルゴリズムに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (iii) 多くの分野における検索アルゴリズムの実際の使用例。
     
    (iv) 検索を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
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    自己複製マシン - 自律ナノスケールシステムの未来

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    分子ナノテクノロジーの魅惑的な世界への画期的な探求である「自己複製マシン」で、未来の秘密を解き明かしましょう。学生、専門家、愛好家を問わず、この本は、ロボット工学、人工生命、自己複製技術の交差点に関心のある人にとって不可欠なリソースです。自己複製マシンの科学と実用的応用を深く掘り下げ、エンジニアリングとナノテクノロジーの可能性の限界を押し広げます。明確で構造化されたアプローチを採用したこの本は、自己複製が産業、宇宙探査、人工生命体にどのような革命をもたらすかについて貴重な洞察を提供します。
     
    章の概要:
     
    1: 自己複製マシン: この章では、ナノテクノロジーとロボット工学の核となるアイデアである、自己複製が可能なマシンの概念を紹介します。
     
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    10: バイルのループ: デジタル環境における自己複製構造の可能性を調査するために使用される別のセル・オートマトンを分析します。
     
    11: 自己複製宇宙船: 宇宙探査、特に宇宙船を自律的に構築する際に自己複製マシンを使用するというアイデアに焦点を当てます。
     
    12: 人工生命の歴史: 人工生命の発展を、初期の概念から合成生物学とロボット工学の現代の進歩まで追跡します。
     
    13: 人工生殖: 自己複製生物システムを作成するための人工生殖技術の可能性を調べます。
     
    14: 分子ナノテクノロジー: 分子レベルで自己複製マシンを可能にする科学である分子ナノテクノロジーの基礎を探ります。
     
    15: 分子アセンブラ: 単純なコンポーネントから複雑な分子を構築できるマシンである分子アセンブラの概念について説明します。
     
    16: コンウェイのライフゲーム: 自己複製システムと人工生命をモデル化するために使用されているセルオートマトンであるコンウェイのライフゲームを紹介します。
     
    17: コッドのセルオートマトン: コッドのセルオートマトンと、計算理論における自己複製システムの開発との関連性について説明します。
     
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    20: 人工生命: バイオテクノロジーとナノテクノロジーへの影響を含め、人工生命のより広い概念を調査します。
     
    21: ブレイスウェル プローブ: 宇宙探査で宇宙全体に広がるプローブ ネットワークを作成するために使用される自己複製プローブのアイデアを分析します。
     
    この本は、高度なナノテクノロジーの理解を深めるだけでなく、複数の分野でのその変革の可能性を探求するための包括的なフレームワークも提供します。宇宙探査からバイオテクノロジーまで、このテキストはテクノロジーと人工生命の未来に関心を持つすべての人にとって貴重な資産です。
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