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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  ビームサーチ - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ビーム サーチとは
   
  コンピュータ サイエンスの分野では、ビーム サーチとは、最も大きな値を持つと思われるノードを拡張してグラフを調査するヒューリスティックな検索手法を指します。 制限されたグループの中での可能性。 最良優先探索のメモリ要件は、ビーム探索と呼ばれる最適化を使用することで削減できます。 最良優先検索は、ヒューリスティックによって決定された順序ですべての部分解 (状態) を配置するグラフ検索の一種です。 ただし、ビーム探索では、特定の数の最良の部分解のみが候補として維持されます。 この番号はあらかじめ指定されています。 これは、アルゴリズムが貪欲であることを意味します。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ビーム検索
   
  第 2 章: ヒューリスティック (コンピュータ サイエンス)
   
  第 3 章: 検索アルゴリズム
   
  第 4 章: 最良優先検索
   
  第 5 章: 貪欲アルゴリズム
   
  第 6 章: 幅優先検索
   
  第 7 章: ツリー トラバーサル
   
  第 8 章: 機械翻訳
   
  第 9 章: ニューラル機械翻訳
   
  第 10 章: Raj Reddy
   
  (II) ビーム検索に関する一般のよくある質問に答える。
   
  ( III) 多くの分野におけるビーム サーチの使用例。
   
  (IV) ビーム サーチのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のビーム検索。
   
   

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  スケール不変特徴量変換 - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  スケール不変特徴量変換とは
   
  スケール不変特徴変換の略である s i f t は、1999 年に デヴィッド・ロウ によって開発されたコンピューター ビジョンの手法です。その目的は、画像内の局所的な特徴を識別、記述し、一致させることです。使用できるアプリケーションには、物体認識、ロボットによるマッピングとナビゲーション、画像スティッチング、3 次元モデリング、ジェスチャ認識、ビデオ追跡、野生動物の個体識別、マッチの移動などがあります。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: スケール不変特徴量変換
   
  第 2 章: エッジ検出
   
  第 3 章: スケール空間
   
  第 4 章: ガウスぼかし
   
  第 5 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
   
  第 6 章: コーナー検出
   
  第 7 章: アフィン形状の適応
   
  第 8 章: ヘシアン アフィン領域検出器
   
  第 9 章: 主曲率に基づく領域検出器
   
  第 10 章: 加速セグメントテストの特徴 を指向し、バイナリの堅牢な独立した基本機能 を回転させた
   
  (ii) スケール不変特徴量変換に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でスケール不変特徴変換を使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のスケール不変特徴量変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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