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人工知能制御問題 - 基礎と応用 - cover

人工知能制御問題 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

人工知能制御問題とは
 
人工知能 (ai) の調整に関する研究では、ai システムを人間の意図した目標、好み、または倫理基準に向けようとします。 ai は、コンピューター サイエンスと人工知能の要素を組み合わせた新興分野です。 設定された目標を達成するのに役立つ場合、ai システムは調整されているとみなされます。 調整されていない人工知能システムは、一部の目標を達成することはできますが、設計された目標を達成することはできません。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ai の調整
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 機械学習
 
第 4 章: ai 機能の制御
 
第 5 章: ai の乗っ取り
 
第 6 章: 汎用人工知能による存在リスク
 
第 7 章: ai の安全性
 
第 8 章: 人工知能における誤った目標
 
第 9 章: 手段的収束
 
第 10 章: 汎用人工知能
 
(ii) 人工知能制御問題に関するパブリック トップの質問。
 
(iii) 多くの分野での人工知能制御問題の使用に関する実際の例。
 
(iv) 17 の付録で簡単に説明します。 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、人工知能制御問題のテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
本書の対象者
 
プロフェッショナル、 学部生と大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能制御問題について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 02/07/2023.
Longitud de impresión: 123 páginas.

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    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: モーション フィールド
     
    第 2 章: チェーンルール
     
    第 3 章: カール (数学)
     
    第 4 章: 極座標系
     
    第 5 章: グリーンの定理
     
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    第 9 章: ナビエ・ストークス方程式の導出
     
    第 10 章: 相対論的ラグランジュ力学
     
    (ii) 運動場に関する一般のトップの質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのモーション フィールドの使用に関する実際の例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のモーション フィールドについて基礎的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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    15: フィラメンテーション: フィラメンテーションが細菌の構造にどのように寄与し、バイオハイブリッド設計にどのように影響するかを理解し、理解します。
     
    16: 微生物学: 微生物学の幅広い概要、バイオハイブリッド技術との関連に焦点を当てます。
     
    17: 古細菌: 微生物の独特なグループである古細菌と、バイオハイブリッド研究の発展におけるその役割を探ります。
     
    18: 微生物遺伝学: 微生物遺伝学と、遺伝子操作がバイオハイブリッド システムをどのように改善できるかについて詳しく学びます。
     
    19: 原核生物: この章では、細菌バイオハイブリッドを理解するために不可欠な原核生物の基本原理を考察します。
     
    20: クオラムセンシング: 細菌がどのようにコミュニケーションし、行動を調整するかを学びます。これはバイオハイブリッドの設計と機能にとって重要です。
     
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    各章を通じて、読者は細菌が生物系で果たす多様な役割と、革新的な技術への応用について深く理解することができます。「細菌」は、バイオハイブリッド、微生物学、またはバイオエンジニアリングの未来に関心のある人にとって不可欠なリソースです。科学と技術が融合し、その価値を超える比類のない知識を提供する世界を探索する機会をお見逃しなく。
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  • 臨床意思決定支援システム - 基礎と応用 - cover

    臨床意思決定支援システム - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    臨床意思決定支援システムとは
     
    CDSS としても知られる臨床意思決定支援システムは、医師、スタッフ、患者に提供する医療情報テクノロジーの一種です。 、その他の個人は、健康とヘルスケアを改善するために、自分自身の知識や情報にアクセスします。 Clinical Decision Support System (CDSS) は、臨床ワークフローの意思決定を改善するいくつかの異なるアプリケーションで構成されています。 これらのツールには、医療提供者と患者に対するコンピューター化されたアラートとリマインダー、臨床ガイドライン、症状別のオーダーセット、焦点を絞った患者データのレポートと概要、文書テンプレート、診断サポート、状況に応じて適切な参照情報、およびその他のさまざまなツールが含まれます。 「健康証拠」の実用的な定義は、同センターのロバート・ヘイワード氏によって提供されている。 そこには次のように書かれています。「臨床意思決定支援システムは、健康観察を健康知識と結び付け、医療を改善するために臨床医による健康選択に影響を与えます。」 CDSS は、医療における人工知能の重要なトピックを構成しています。
     
    どのようなメリットが得られるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 臨床意思決定支援システム
     
    第 2 章: Gello 表現言語
     
    第 3 章: 国際健康用語標準開発機関
     
    第 4 章 : 医療アルゴリズム
     
    第 5 章: 健康情報学
     
    第 6 章: 個人健康情報保護法
     
    第 7 章: 治療決定支援
     
    第 8 章: 医療における人工知能
     
    第 9 章: 医療情報技術
     
    第 10 章: 人工知能の応用
     
    (II) 以下に関する一般のよくある質問に答える 臨床意思決定支援システム。
     
    (III) 多くの分野における臨床意思決定支援システムの実際の使用例。
     
    (IV) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 各業界で、臨床意思決定支援システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 愛好家、愛好家、あらゆる種類の臨床意思決定支援システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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