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人工知能フレーム - 基礎と応用 - cover

人工知能フレーム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

人工知能フレームとは
 
フレームは、知識を下部構造に分割しやすくするために、人工知能で使用されるデータ構造の一種で、「固定観念的な状況」を反映します。 1974 年に発表された論文「知識を表現するためのフレームワーク」の中で、マービン ミンスキーは彼らに最初の提案をしました。 人工知能フレーム言語で利用される基本的なデータ構造はフレームとして知られており、フレームはセットのオントロジーとして保持されます。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: フレーム (人工知能)
 
第 2 章: 知識の表現と推論
 
第 3 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
 
第 4 章: セマンティック Web
 
第 5 章: Web オントロジー言語
 
第 6 章: 記号人工知能
 
第 7 章: コンピューター サイエンスのロジック
 
第 8 章: 知識ベースのシステム
 
第 9 章: 推論システム
 
第 10 章: 人工知能の用語集
 
(II) 人工知能フレームに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で人工知能フレームを使用する実際の例。
 
(IV) 人工知能フレームのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能フレームの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Available since: 06/26/2023.
Print length: 186 pages.

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    1: マイクロスイマー: この章では、バイオハイブリッド マイクロスイマーを理解するための基礎を築き、その設計、機能、および生物システムと合成システムの両方での応用について考察します。
     
    2: バイオハイブリッド マイクロスイマー: 生物と人工システムのハイブリッド化についてさらに深く掘り下げ、これらのマイクロスイマーの機能を強化する相乗効果について説明します。
     
    3: 集団運動: 複数のマイクロスイマーが協調パターンで相互作用し、一緒に移動する方法について考察し、群ロボットと自然界の集団行動に関する洞察を提供します。
     
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    13: マイクロボティクス: マイクロボティクスの分野を詳しく調べ、小型ロボットとバイオハイブリッドがさまざまな産業にどのように統合されているかを強調します。
     
    14: ナノロボティクス: 急速に発展しているナノロボティクスの分野を取り上げ、ナノスケールのロボットが生物学的要素と組み合わされた場合、医療や製造などの産業にどのような革命をもたらすことができるかについて説明します。
     
    15: ロボット精子: 不妊治療と生殖医療におけるバイオハイブリッド マイクロスイマーの潜在的な使用に関する興味深い章で、ロボット精子を重要なイノベーションとして取り上げます。
     
    16: 走化性: 走化性の現象、マイクロスイマーが化学勾配をナビゲートする能力、およびそれが薬物送達と診断のアプリケーションにどのように利用されているかを探ります。
     
    17: 分子機械: 分子機械とバイオハイブリッド マイクロスイマーとの関連性を紹介し、分子工学がこれらの小さなロボットの動きにどのように力を与えているかを明らかにします。
     
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    19: ランアンドタンブル運動: 微生物の基本的な運動形式であるランアンドタンブル運動の仕組みと、バイオハイブリッド マイクロスイマーでのその適応について説明します。
     
    20: 運動性: 運動性のより広い概念を調べ、微生物とバイオハイブリッドのさまざまな種類の運動を比較し、実際のアプリケーションとの関連性を調べます。
     
    21: ソフトロボティクス: バイオハイブリッドマイクロスイマーがソフトマテリアルの原理とどのように一致しているか、そしてロボット技術を進歩させる可能性に焦点を当てたソフトロボティクスに関する議論で本書を締めくくります。
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  • 構造バイオインフォマティクス - 生体高分子の構造と相互作用に関する分子的洞察 - cover

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    Fouad Sabry

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    構造バイオインフォマティクスの力を解き放ちましょう。構造バイオインフォマティクスは、計算分析と生物学的洞察をつなぐ分子生物物理学の重要な分野です。本書は、現代の生物学と創薬を形作るタンパク質構造、分子相互作用、計算ツールを理解するための包括的なガイドを提供します。学生、研究者、専門家にとって不可欠なこの本は、このダイナミックな分野を深く掘り下げています。
     
    章の概要:
     
    1: 構造バイオインフォマティクス – 生体分子構造を分析するための計算方法の紹介。
     
    2: バイオインフォマティクス – 生物学研究と発見を推進するアルゴリズムとデータベースを探ります。
     
    3: タンパク質 – タンパク質の構造、機能、および生物学的プロセスにおける役割を調べます。
     
    4: 構造生物学 – 原子分解能で分子構造を決定する手法について説明します。
     
    5: タンパク質データバンク – タンパク質構造データのグローバルリポジトリの重要性を強調します。
     
    6: タンパク質構造予測 – 未知のタンパク質構造を予測するための計算モデルについて説明します。
     
    7: 構造アラインメント – 分子の立体配座と進化的関係を比較する方法を分析します。
     
    8: タンパク質間相互作用 – タンパク質がどのように相互作用し、細胞機能を制御するかを調査します。
     
    9: 高分子ドッキング – 分子の結合と相互作用を予測する手法について説明します。
     
    10: 内部座標力学 – 生体分子の動きの座標ベースのモデリングを紹介します。
     
    11: 原子位置の二乗平均平方根偏差 – 生体分子の構造的類似性を評価します。
     
    12: 生体分子構造 – 分子構造とそれが生物系に与える影響について研究します。
     
    13: 分子生物物理学 – 物理学と生物学を統合して分子の挙動を理解します。
     
    14: ドッキングのスコアリング関数 – 分子ドッキングの精度を評価する方法について説明します。
     
    15: タンパク質構造データベース – タンパク質構造研究で使用されるさまざまなデータベースについて説明します。
     
    16: 生物学的データの視覚化 – 分子構造を分析するためのグラフィカルな手法を紹介します。
     
    17: タンパク質の表面トポグラフィーのコンピュータ アトラス – 機能的洞察のためにタンパク質表面の特徴をマッピングします。
     
    18: 構造検証 – 分子モデリングの精度を確保するための方法を確認します。
     
    19: イタッサー – タンパク質構造予測の主要ツールについて詳しく説明します。
     
    20: 分子オペレーティング環境 – 分子モデリング用のソフトウェア スイートを調べます。
     
    21: ゲノミクス – 遺伝情報を構造バイオインフォマティクスと結び付けます。
     
    この本は、生体分子構造の複雑な詳細と、医学、バイオテクノロジー、その他におけるその応用を把握することを目指す人にとって不可欠です。専門家、学生、愛好家のいずれであっても、この本は、進化する分子生物物理学の世界で卓越するために必要な知識とツールを提供します。
    Show book
  • 認知科学 - 人工システムにおける人間のような意思決定を理解する - cover

    認知科学 - 人工システムにおける人間のような意思決定を理解する

    Fouad Sabry

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    「認知科学」は、ロボット科学シリーズの総合ガイドで、認知科学とロボット工学の魅力的な交差点を探ります。この本は、心の仕組み、人工知能、最先端のロボット工学を形成する認知モデルに関する重要な洞察を提供します。専門家、学生、愛好家を問わず、この本は、インテリジェント システムの背後にある認知メカニズムの理解を深めることに関心のあるすべての人にとって貴重な知識を提供します。
     
    章の概要:
     
    1: 認知科学: 認知科学の概要と、インテリジェントな行動を理解する上での認知科学の役割。
     
    2: 認知神経科学: 脳の構造と機能が認知プロセスとどのように関係しているかを調べます。
     
    3: 認知: 知覚、記憶、意思決定などの精神プロセスを探ります。
     
    4: 人工意識: 意識のある機械を作成する可能性と課題を探ります。
     
    5: コネクショニズム: ニューラル ネットワークと、それが人間の認知をモデル化する方法を検証します。
     
    6: 認知モデル: 人間の認知機能をシミュレートするように設計された計算モデルに関する洞察。
     
    7: 思考の言語仮説: 思考には言語のようなシステムを使用するという理論を理解する。
     
    8: 武器: 認知科学における適応的思考制御の合理的フレームワークの概要。
     
    9: 動的システム理論: 動的システム理論が認知プロセスと行動を説明する方法。
     
    10: 認知アーキテクチャ: 人工システムにおけるインテリジェントな行動をサポートする基礎構造の調査。
     
    11: 計算的認知: 計算モデルを使用して認知プロセスをシミュレートする方法の分析。
     
    12: 神経哲学: 心を理解するための神経科学と哲学の交差点。
     
    13: 認知革命: 認知科学が心理学および関連科学の主要分野としてどのように登場したか。
     
    14: スティーブン・グロスバーグ: グロスバーグ のニューラル ネットワークと認知モデリングへの貢献を詳しく調べる。
     
    15: 心の計算理論: 計算理論を通じて情報を処理するためのシステムとしての心を理解する。
     
    16: 身体化された認知科学: 認知プロセスと知能における身体の役割を探る。
     
    17: ロン・サン: ロン・サンの認知アーキテクチャとインテリジェント システムのモデリングに関する研究の概要。
     
    18: 基礎科学 (心理学): 心理学の原理に基づく認知科学の基礎。
     
    19: 身体化された認知: 認知が身体的な経験と環境との相互作用によってどのように形成されるかの調査。
     
    20: 認知心理学: 人間の認知を理解する上での認知心理学の役割の概要。
     
    21: 神経科学: 脳の神経メカニズムと認知へのその貢献のより深い考察。
     
    この本は、認知プロセスがロボット システムの開発にどのように影響するかを徹底的に理解できるようにします。人工知能とロボット工学の理論的および実践的基盤を把握することを目指す人にとって必読の書です。この本の知識は単なる学術的なものではなく、次世代のインテリジェント マシンの理解と構築の両方にとって重要なリソースです。
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