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人工知能の効果 - 基礎と応用 - cover

人工知能の効果 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

人工知能効果とは
 
ai 効果とは、観察者が人工知能プログラムには本物の機能が備わっていないと主張して、人工知能プログラムの動作を正当化するときに起こる現象です。
 
どのようなメリットが得られるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ai 効果
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 人工知能の歴史
 
第 4 章: ジョン マッカーシー (コンピューター科学者)
 
第 5 章: 記号的人工知能
 
第 6 章: 汎用人工知能
 
第 7 章: コンピュータサイエンスにおける論理
 
第 8 章: 常識知識 (人工知能)
 
第 9 章: ai の冬
 
第 10 章: チューリング テスト
 
(ii) 人工知能の効果に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における人工知能の効果の使用に関する実際の例。
 
(iv) 人工知能を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識を超えたい人 または、あらゆる種類の人工知能の効果に関する情報。
 
 
Available since: 07/03/2023.
Print length: 108 pages.

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    シビックテクノロジーとは
     
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    どのように利益を得るか
     
    (I)洞察と検証次のトピックについて:
     
    第1章:シビックテクノロジー
     
    第2章:電子政府
     
    第3章:電子民主主義
     
    第4章:民主主義とテクノロジーセンター
     
    第5章:シビックエンゲージメント
     
    第6章:電子参加
     
    第7章:mySociety
     
    第8章:開かれた政府
     
    第9章:参加型政治財団
     
    第10章:デジタル市民
     
    第11章:市民の調達
     
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    第13章:シビックアプリケーション
     
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    第15章:Pia Mancini
     
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    第17章:政治と技術
     
    第18章:シビックテクノロジー企業
     
    第19章:旅団メディア
     
    第20章:シビックテクノロジープラットフォームの比較
     
    第21章:Tiago C. Peixoto
     
    (II )シビックテクノロジーに関する一般のトップ質問に答える。
     
    (III)多くの分野でのシビックテクノロジーの使用に関する実例。
     
    (IV)17の付録で簡単に説明します。シビックテクノロジーのテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の266の新興テクノロジー。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生学生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のシビックテクノロジーに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    6: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーの発展と、エレクトロニクスから医療までさまざまな業界への影響について、より広い視点で考察します。
     
    7: リチャード・スモーリー: ノーベル賞受賞者のリチャード・スモーリーの貢献と、ナノテクノロジーにおける彼の画期的な研究に焦点を当てます。
     
    8: 生産的なナノシステム: 複雑な構造を自律的に生成できるナノシステムの設計と開発について調査します。
     
    9: 底辺には十分な余地がある: 原子レベルでの操作が現実になる、リチャード・ファインマンの有名な未来のナノテクノロジーのビジョンを探ります。
     
    10: ナノテクノロジーの歴史: ナノテクノロジーの進化を、初期の理論からこの分野の現在の進歩まで追跡します。
     
    11: エコファジー: 自己複製ナノボットに関連する環境問題、特に生態系の混乱の可能性について検討します。
     
    12: ナノロボティクス: ロボットが分子またはナノメートル スケールで動作するナノロボティクスの分野を詳しく調べ、自動化の未来を垣間見ることができます。
     
    13: け. エリック ドレクスラー: ナノテクノロジーの重要人物である け. エリック ドレクスラーと、分子マシンに関する彼の革新的なアイデアを紹介します。
     
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    16: メカノシンセシス: 分子機械が原子ごとに複雑な構造を構築するメカノシンセシスのプロセスを探ります。
     
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    自動化された計画とスケジューリング - 基礎と応用

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    自動化された計画とスケジューリングとは
     
    自動化された計画とスケジューリングは、戦略やアクション シーケンスの策定に焦点を当てた人工知能のサブ分野であり、多くの場合、 インテリジェントエージェント、自律ロボット、無人車両によって実行されます。 自動化された計画とスケジューリングは、単に ai 計画と呼ばれることもあります。 従来の制御や分類の問題とは対照的に、これらの問題には複雑な解決策があり、多次元空間で発見して最適化する必要があります。 計画は意思決定の哲学と密接に関係しています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自動化された計画とスケジューリング
     
    第 2 章: 人工知能の応用
     
    第 3 章: アクター モデル
     
    第 4 章: スケジューリング (コンピューティング)
     
    第 5 章: 制約充足問題
     
    第 6 章: アクション記述言語
     
    第 7 章: 戦略 (ゲーム理論)
     
    第 8 章: リアクティブ プランニング
     
    第 9 章: バックワード チェーン
     
    第 10 章: フォワード チェーン
     
    (ii) 自動化されたプランニングとスケジューリングに関するよくある質問に答える
     
    (iii) 多くの分野における自動化された計画とスケジューリングの使用例。
     
    (iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 自動化された計画とスケジューリングのテクノロジーを 360 度完全に理解しています。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家 および、あらゆる種類の自動化された計画とスケジューリングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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